Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Datenpipelines und AI-Anwendungen für spannende Projekte.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Data, Analytics & AI mit flachen Hierarchien.
- Vorteile: Attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten, flexible Arbeitszeiten und tolle Zusatzleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit regelmäßigen Events und einer offenen Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Arbeite mit neuesten Technologien und gestalte die Zukunft der Datenanalyse.
- Qualifikationen: Hochschulabschluss in Informatik und Erfahrung mit Python oder Scala.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Unsere Business Line «Data, Analytics & AI» ist verantwortlich für die Bereitstellung und Nutzung von Technologieplattformen, welche die Wertschöpfung unserer Kunden fördern. Die zahlreichen exklusiven Projekte unterscheiden sich in Ausprägung, Branchen und Unternehmen.
Wir suchen eine motivierte Person in der Rolle als Junior Data Engineer. Du hast ein Flair für Daten und AI und erste Erfahrung in der Implementierung von Datenpipelines und AI Anwendungen, um heterogene und große Datenmengen zu verarbeiten und als Insights für unsere Kunden bereitzustellen. Du bringst Interesse an den neuesten Analytics- und AI-Technologien mit und hast aus dem Studium den entsprechenden theoretischen Hintergrund.
Deine Aufgaben
- Als Data AI Engineer arbeitest Du an herausfordernden Projekten mit u.a. Data Engineers, -Architects und -Scientists zusammen, um hochmoderne Data Analytics-Plattformen aufzubauen und zu betreiben.
- Die Rolle erfordert technische Fähigkeiten in Analytics-Ökosystemen mit Fokus auf Cloud-Infrastruktur und open-source Software.
- Du beteiligst Dich an einem oder mehreren Cloud Data Plattform-Projekten und hilfst qualitativ hochwertige Datenpipelines, Cloud Daten-Infrastrukturen und AI Anwendungen zu implementieren.
- Du entwickelst und konfigurierst Komponenten, die Data Ingestion, Echtzeit-Streaming, Batch Processing, Datenextraktion und Transformation über mehrere Datenquellen und Anwendungen hinweg verwalten.
- Du hilfst mit, die Kundenanforderungen in Bezug auf Funktionalität, Leistung, Verfügbarkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit und Zuverlässigkeit zu erfüllen.
- Du arbeitest mit Business Analysten und Data Scientists zusammen und hilfst mit, für unsere Kunden die neuesten Data AI Technologien nutzbar zu machen.
Unser Angebot
- Chance, Deine Fachkompetenz durch vielfältige Projekte und einzigartige Produkte, neueste Technologien und Kunden aus unterschiedlichsten Branchen zu erweitern.
- Attraktive Perspektiven durch stetige Schulung, Coaching und mit einem internen Karriereweg.
- Unsere Kultur macht den Unterschied! Wir leben aktiv flache Hierarchien und eine offene, hilfsbereite Zusammenarbeit über alle Disziplinen und Abteilungen.
- Wir organisieren regelmäßige Anlässe wie z.B. Brown Bag Lunches und Coding Events sowie gemütliche und sportliche außerbetriebliche Zusammenkünfte.
- Gute Work-Life-Balance (Gleitzeit, Homeoffice), moderner und flexibler Arbeitsplatz in einer multikulturellen Umgebung.
- Top Benefits wie z.B.: Ferienkauf von bis zu 13 Tagen, Beitrag an privates Mobiltelefon oder Business Handy, Halbtax, geschäftlich unterwegs in 1. Klasse, flexible Pensionskassenmodelle, Übernahme KTG und NBU (privat, weltweit), und vieles mehr.
Dein Profil
- Hochschulabschluss ETH/UNI/FH mit entsprechender Programmiererfahrung in Python oder Scala.
- Erfahrung mit SQL, Spark, Kafka aus dem Studium, Praktika oder ersten Berufserfahrungen. Erste Erfahrungen mit Cloud und Datenplattformen sind ein Plus.
- Erfahrung mit Linux, Netzwerk, Webservices und Containers. Erste Erfahrungen mit Infrastructure as Code (z.B. Terraform) sind ein Plus.
- Interesse am Aufbau von modernen Cloud Datenplattformen und der Umsetzung von AI Anwendungen, unter Anwendung aktueller DevOps Prinzipien.
- Starke analytische und problem-solving skills.
- Freude am Arbeiten im Team, aber auch eigenständig.
- Reisebereitschaft und Bereitschaft, mindestens 1 Tag vor Ort beim Kunden zu arbeiten.
- Fließend in Deutsch und Englisch.
Junior Data Engineer Arbeitgeber: ELCA
Als Arbeitgeber in der Business Line «Data, Analytics & AI» bieten wir dir die Möglichkeit, deine Fachkompetenz durch spannende Projekte und den Einsatz neuester Technologien zu erweitern. Unsere offene und hilfsbereite Unternehmenskultur fördert flache Hierarchien und eine gute Work-Life-Balance, während regelmäßige Schulungen und interne Karrierewege dir helfen, dich kontinuierlich weiterzuentwickeln. Zudem profitierst du von attraktiven Benefits wie flexiblen Arbeitsmodellen und einem modernen Arbeitsplatz in einer multikulturellen Umgebung.
