Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Generative AI Projekte von der Idee bis zur Umsetzung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf KI und dynamischem Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und flache Hierarchien.
- Weitere Informationen: Mentoring-Möglichkeiten und enge Zusammenarbeit mit Kunden aus verschiedenen Branchen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an herausfordernden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in AI, insbesondere in Generative AI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
In dieser Rolle übernehmen Sie die technische Leitung von End-to-End-Projekten im Bereich Generative AI und AI/ML, von der Definition des Geschäftsfalls und dem Lösungsdesign bis hin zur Produktionsbereitstellung und Überwachung, und fungieren als Architekt und Coach für das Engineering-Team.
Sie führen Teams durch den gesamten Projektlebenszyklus, einschließlich Problemanalyse, GenAI-Lösungsarchitektur (LLMs, RAG, agentische Systeme), Modellintegration und Feinabstimmung sowie LLMOps/MLOps-Industrialisierung, indem Sie tiefgehende Expertise und evidenzbasierte Lösungen für komplexe, hochwirksame Anwendungsfälle bereitstellen.
Sie bieten strategische Beratung zu Generative AI und Data Science für unsere Kunden, bauen vertrauensvolle Beziehungen auf, beraten zu GenAI-Roadmaps und deren Umsetzung, heben Risiken hervor und beeinflussen wichtige Entscheidungen als Ansprechpartner für den Kunden.
Sie leiten aktiv Angebote und Pre-Sales-Aktivitäten zu Generative AI und souveränen AI-Initiativen: Scoping von Machbarkeitsstudien, Strukturierung und Schätzung von Vorschlägen, Beantwortung von Ausschreibungen und direkte Mitwirkung am Wachstum der AI-Praxis und des Portfolios von ELCA.
Sie betreuen und coachen Junior- und Senior-Datenwissenschaftler sowie ML/GenAI-Ingenieure und fördern eine Kultur des Wissensaustauschs und des kontinuierlichen Kompetenzwachstums im Team.
Sie führen gruppenweite Initiativen zur Gedankenführung durch, um unsere Generative AI- und souveräne AI-Praxis voranzutreiben, Best Practices zu fördern und unsere technische Exzellenz aufrechtzuerhalten.
Was wir bieten:
- Ein anregendes und professionelles Arbeitsumfeld in einem dynamischen Team mit umfangreicher Expertise
- Spannende Projekte und herausfordernde Probleme, die mit den neuesten Technologien gelöst werden
- Flache organisatorische Hierarchien und interdisziplinäre Zusammenarbeit
- Enge Kontakte zu Kunden in verschiedenen Branchen
- Eine unterstützende Kultur mit hervorragenden Möglichkeiten zur beruflichen und persönlichen Entwicklung
Ihr Profil:
- Über 8 Jahre Erfahrung in AI, mit starkem Fokus auf Generative AI / LLM-basierte Lösungen, einschließlich nachweislicher Erfolge bei der Leitung von End-to-End-GenAI-Projekten vom Geschäftsfeld bis zur Produktion
- Praktische Erfahrung in der Architektur und Bereitstellung von produktionsreifen GenAI-Lösungen – LLM-Integration, RAG-Pipelines, agentische Architekturen, Prompt-Engineering und Feinabstimmung – neben klassischen ML/Datenpipelines, LLMOps/MLOps-Industrialisierung (z.B. MLflow), Bereitstellung und Überwachung
- Starkes Wissen über GenAI/LLM-Ökosysteme und -Frameworks (z.B. LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, Vektordatenbanken) und idealerweise über klassische Machine-Learning-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
- Solides Verständnis von Softwarearchitektur, Datenplattformen und Integrationsmustern (RESTful APIs, Messaging, Streaming), die erforderlich sind, um AI-Lösungen in Unternehmensumgebungen zu integrieren
- Umfangreiche Erfahrung mit Cloud-Diensten und AI/ML-Angeboten auf mindestens einer der Plattformen Azure, AWS, GCP
- Gutes Wissen über souveräne und lokale AI-Plattformen sowie Open-Source-Grundlagenmodelle (z.B. selbstgehostete LLMs, private/souveräne Cloud-Angebote) und über die damit verbundenen Aspekte der Datensouveränität, Sicherheit und Compliance
- Starkes Wissen über Best Practices und Tools für CI/CD-Pipelines, DevOps, Automatisierung, agile Methoden, automatisiertes Testen und Codequalität
- Nachgewiesene Fähigkeit, Kundenengagements zu leiten: Vertrauen aufbauen, strategische AI-Roadmaps gestalten und aktiv Pre-Sales, Vorschläge und Ausschreibungsantworten unterstützen
- Erfahrung in der Betreuung und Schulung von Datenwissenschaftlern und ML-Ingenieuren sowie im Ausbau der Teamfähigkeiten
- Exzellente Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten, sicher im Umgang mit technischen und geschäftlichen Zielgruppen bis hin zur C-Ebene
- Fließend in Französisch und Englisch
AI Expert / GenAI Arbeitgeber: Elcasecurity
ELCA Security bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Innovation und Teamarbeit großgeschrieben werden. Als Senior Cloud & Data Security Architect haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten mit führenden Schweizer Unternehmen zu arbeiten und Ihre Expertise in einem zukunftsorientierten Bereich weiterzuentwickeln. Zudem profitieren Sie von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer offenen Unternehmenskultur, die persönliches Wachstum fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Expert / GenAI erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Elcasecurity anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Expert / GenAI bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Elcasecurity vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Expert / GenAI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Elcasecurity klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Elcasecurity vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
