Data & AI Project Manager

Data & AI Project Manager

Zürich Vollzeit 80000 - 100000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Elcasecurity

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite spannende Data & AI Projekte und koordiniere interdisziplinäre Teams.
  • Unternehmen: Führendes Schweizer IT-Beratungsunternehmen mit modernem Technologieumfeld.
  • Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, Weiterbildungsmöglichkeiten und tolle Zusatzleistungen.
  • Weitere Informationen: Regelmäßige Events und eine gute Work-Life-Balance warten auf dich.
  • Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen und arbeite mit Experten in einem dynamischen Umfeld.
  • Qualifikationen: Erfahrung im Projektmanagement und fundiertes Wissen in Data & AI.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.

Gestalte anspruchsvolle Data & AI Projekte in der Schweiz. Als Data & AI Projekt Manager übernimmst du die Verantwortung für anspruchsvolle Kundenprojekte im Data-, Analytics- und AI-Umfeld. Du führst Projekte strukturiert von der Planung bis zur erfolgreichen Umsetzung und bist die zentrale Schnittstelle zwischen Kunden, Fachbereichen, technischen Teams und Management Stakeholdern.

Du kombinierst fundierte Projektmanagement-Erfahrung mit einem guten Verständnis für moderne Data- & AI-Lösungen. Dabei kannst Du komplexe technische Themen verständlich erklären, Kunden sicher durch Entscheidungsprozesse führen und interdisziplinäre Teams wirkungsvoll koordinieren.

Deine Rolle

  • Leitung von Data- & AI-Projekten bei Schweizer Kunden aus unterschiedlichen Branchen
  • Verantwortung für Scope, Zeitplanung, Budget, Ressourcen, Risiken, Qualität und Delivery Governance
  • Führung und Koordination interdisziplinärer Teams aus Data Engineering, Data Architecture sowie CRM und Applikationsentwicklung
  • Planung und Moderation von Kunden-Workshops, Steering Committees, Status Meetings und Management-Präsentationen
  • Übersetzung komplexer technischer Konzepte in verständliche Business-Sprache
  • Aktives Stakeholder Management auf Fach-, IT- und C-Level-Ebene
  • Unterstützung bei Pre-Sales-Aktivitäten, Offerten, Aufwandsschätzungen, Kundenpräsentationen und Advisory-Gesprächen
  • Identifikation und Ausarbeitung von Cross-Selling-Potenzialen bei bestehenden Kunden
  • Je nach Projektbedarf Übernahme zusätzlicher Aufgaben als Business Analyst, Product Owner, Advisory Consultant oder Delivery Lead

Unser Angebot

  • Anspruchsvolle Data & AI Projekte bei führenden Schweizer Unternehmen
  • Zusammenarbeit mit erfahrenen Spezialisten aus Data, AI, Cloud und Software Engineering
  • Ein modernes Technologieumfeld rund um Microsoft, Databricks, AWS und AI-Plattformen
  • Flexible Arbeitsmodelle und moderne Standorte in Zürich, Bern, Basel, Lausanne und Genf
  • Weiterbildungs- und Zertifizierungsmöglichkeiten sowie langfristige Entwicklungsmöglichkeiten in einem führenden Schweizer IT-Beratungsunternehmen
  • Die Möglichkeit, aktiv am Ausbau moderner Data & AI Angebote mitzuwirken
  • Wir organisieren regelmässige Anlässe wie z.B. Brown Bag Lunches und Coding Events sowie gemütliche und sportliche ausserbetriebliche Zusammenkünfte
  • Gute Work-Life-Balance (Gleitzeit, Homeoffice), moderner und flexibler Arbeitsplatz in einem multikulturellen Umfeld
  • Top Benefits wie z.B.: Ferienkauf von bis zu 13 Tagen, Beitrag an privates Mobiltelefon oder Business Handy, Halbtax, geschäftlich unterwegs in 1. Klasse, flexible Pensionskassenmodelle, Übernahme KTG und NBU (privat, weltweit), und vieles mehr

Dein Profil

  • Mehrjährige Erfahrung im Projektmanagement im Data-, Analytics-, AI- oder Cloud-Umfeld sowie in der Leitung von Projekten mit Schweizer Kunden
  • Erfahrung mit klassischen, agilen und hybriden Projektmanagement-Ansätzen sowie mit Time-&-Material- und Fixpreis-Projekten
  • Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data & AI oder einem vergleichbaren Fachgebiet
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, idealerweise auch Schweizerdeutsch
  • Fundiertes Verständnis für Themen wie Data Platforms, Data Engineering, Data Architecture, AI/ML, Cloud Analytics, Data Governance oder Modern BI
  • Erfahrung mit Microsoft Azure, Microsoft Fabric, Databricks, AWS oder vergleichbaren Technologien ist ein grosser Vorteil
  • Erfahrung in regulierten oder hochregulierten Umfeldern sowie in Pre-Sales, Kundenworkshops, Präsentationen oder C-Level-Advisory ist von Vorteil
  • Praktische Erfahrung im Umgang mit modernen AI-Tools wie ChatGPT, Claude, Gemini oder ähnlichen Lösungen
  • HERMES, Scrum Master oder eine in der Schweiz anerkannte Projektmanagement-Zertifizierung ist ein Plus
  • Du kommunizierst klar und adressatengerecht, kannst komplexe technische Inhalte verständlich vermitteln und trittst sicher gegenüber Management- und Executive-Stakeholdern auf
  • Du arbeitest strukturiert, kunden- und lösungsorientiert, erkennst Risiken frühzeitig und findest pragmatische Lösungen

Data & AI Project Manager Arbeitgeber: Elcasecurity

Als führendes IT-Beratungsunternehmen in der Schweiz bieten wir Ihnen die Möglichkeit, anspruchsvolle Data & AI Projekte in einem dynamischen und multikulturellen Umfeld zu gestalten. Unsere flexible Arbeitsweise, umfangreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten sowie attraktive Benefits wie Ferienkauf und Unterstützung bei Mobiltelefonkosten machen uns zu einem hervorragenden Arbeitgeber. Bei uns haben Sie die Chance, aktiv an innovativen Lösungen mitzuarbeiten und Ihre Karriere in einem modernen Technologieumfeld voranzutreiben.

Elcasecurity

Kontaktdaten:

Elcasecurity Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data & AI Project Manager erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Data- und AI-Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam an deinem Netzwerk arbeiten und die richtigen Leute kennenlernen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchspielst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren und sicherzustellen, dass du deine Projektmanagement-Erfahrung überzeugend präsentierst.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Data & AI! Teile deine eigenen Projekte oder Ideen in Gesprächen oder auf sozialen Medien. Lass uns gemeinsam deine Expertise hervorheben und potenzielle Arbeitgeber beeindrucken.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, dich bei deiner Jobsuche zu unterstützen und dir zu helfen, den perfekten Job zu finden.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & AI Project Manager mit Bravour zu bestehen

Projektmanagement
Data Engineering
Data Architecture
AI/ML
Cloud Analytics
Data Governance
Microsoft Azure

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Hausaufgaben:Bevor du mit deiner Bewerbung startest, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du in die Rolle des Data & AI Projektmanagers passt. Das hilft dir, deine Motivation klar zu kommunizieren.

Sei konkret und präzise:Wenn du deine Erfahrungen und Fähigkeiten beschreibst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, die zeigen, wie du komplexe technische Themen verständlich gemacht hast oder interdisziplinäre Teams geleitet hast.

Zeige deine Leidenschaft für Data & AI:Lass uns wissen, warum du dich für Data und AI begeisterst! Teile deine Gedanken über aktuelle Trends oder Technologien, die dich faszinieren. Das zeigt uns, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch wirklich für das Thema brennst.

Bewirb dich direkt über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Und vergiss nicht, ein freundliches Anschreiben beizufügen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Elcasecurity vorbereitet

Verstehe die Projektmanagement-Methoden

Mach dich mit den verschiedenen Projektmanagement-Ansätzen vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie klassisch, agil und hybrid. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung zu teilen, um zu zeigen, wie du diese Methoden erfolgreich angewendet hast.

Technisches Wissen ist entscheidend

Stelle sicher, dass du ein gutes Verständnis für moderne Data- und AI-Technologien hast, insbesondere für Microsoft Azure, Databricks und AWS. Bereite dich darauf vor, technische Konzepte einfach zu erklären, damit du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellen kannst.

Stakeholder-Management demonstrieren

Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen im Stakeholder-Management zu sprechen. Zeige, wie du verschiedene Interessenvertreter auf Fach-, IT- und C-Level-Ebene erfolgreich koordiniert und ihre Bedürfnisse berücksichtigt hast.

Präsentationsfähigkeiten üben

Da die Rolle auch das Halten von Präsentationen und Workshops umfasst, solltest du deine Präsentationsfähigkeiten auffrischen. Übe, komplexe Informationen klar und verständlich zu vermitteln, um dein Publikum zu fesseln und zu überzeugen.