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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle eine KI-gestützte Wissensassistenz für Dokumentenmanagement.
- Arbeitgeber: ELCA, der Schweizer Experte für intelligente Informationsverwaltung.
- Mitarbeitervorteile: Mentorship, herausfordernde Projekte und ein kollaboratives Umfeld.
- Andere Informationen: Dynamische Umgebung mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen mit modernster KI-Technologie und mache echten Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in LLMs und RAG.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
ELCA's Mosaic IIM Solutions ist die Schweizer Expertin für maßgeschneiderte intelligente Informationsverwaltung, die Organisationen dabei hilft, digitale Prozesse zu optimieren, Kosten zu senken und die Informationssicherheit in verschiedenen Projekten und Branchen zu maximieren. In diesem Praktikum, mit geplanter Startdatum im September 2026, besteht das Ziel darin, einen KI-gestützten Wissensassistenten zu entwickeln, der die Produktdokumentation und Konfigurationsquellen von Mosaic mit einem großen Sprachmodell verbindet, um eine komplexe Produktwissensdatenbank sofort für Geschäftsanalysten und Benutzer zugänglich zu machen.
Ihre Aufgaben:
- Analyse und Konsolidierung bestehender Produktdokumentationen, die über mehrere Plattformen (Confluence, Wikis, JIRA, YouTrack) verteilt sind, um eine strukturierte Wissensdatenbank für die LLM-Integration aufzubauen.
- Entwurf und Implementierung einer Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Pipeline, die die Informationsquellen von Mosaic IIM mit einem großen Sprachmodell verbindet.
- Entwicklung und Iteration eines KI-gestützten Such- und Zusammenfassungstools, das Geschäftsanalysten und Produktbenutzern hilft, relevante Informationen schneller zu finden und zu extrahieren.
- Integration externer Informationsquellen und -tools unter Verwendung moderner Integrationsprotokolle wie MCP (Model Context Protocol).
- Entwicklung von Funktionen, die es Benutzern ermöglichen, die aktuelle Produktkonfiguration abzufragen, z.B. um Konsistenz zu überprüfen oder Konfigurationsdetails auf Anfrage abzurufen.
- Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Softwarearchitekten und Produktexperten, um komplexe Domänenlogik zu verstehen und in KI-zugängliche Wissensstrukturen zu übersetzen.
- Unterstützung bei Tests und Bewertungen des KI-Tools, einschließlich der Genauigkeit der abgerufenen Informationen und der Qualität der generierten Zusammenfassungen.
- Dokumentation Ihrer Lösungsarchitektur, Integrationsansätze und Ergebnisse auf klare und reproduzierbare Weise.
Was wir bieten:
- Mentoring durch ein erfahrenes Team.
- Vielfältige und herausfordernde Projekte (interne und Kundenprojekte).
- Ein anregendes und kollaboratives Umfeld.
Ihr Profil:
- Sie haben ein Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Data Science, KI oder einem verwandten Bereich abgeschlossen.
- Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in LLMs, RAG-Architekturen und deren Integration mit bestehenden Informationsquellen, idealerweise mit praktischer Projekterfahrung.
- Sie sind sicher im Umgang mit gängigen Entwicklungstools und -sprachen wie Java, Python oder Angular und arbeiten selbstbewusst in Umgebungen wie IntelliJ.
- Sie haben eine strukturierte, analytische Denkweise und genießen es, komplexe Systeme in verständliche Komponenten zu zerlegen.
- Sie arbeiten selbstständig, kommunizieren proaktiv und sind motiviert, etwas zu liefern, das einen echten Einfluss auf die Endbenutzer hat.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse (mündlich und schriftlich); Französisch ist ein Plus.
- Erfahrung mit Entwicklertools wie IntelliJ, Openshift oder ähnlichen Plattformen ist von Vorteil.
Internship: AI Integration Engineer (LLM & RAG for Enterprise Document Management) Arbeitgeber: Elcasecurity
Kontaktperson:
Elcasecurity HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Internship: AI Integration Engineer (LLM & RAG for Enterprise Document Management)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für das Praktikum als AI Integration Engineer interessierst, zögere nicht, direkt mit dem Team in Kontakt zu treten. Frag nach, wie der Bewerbungsprozess aussieht oder ob es Möglichkeiten gibt, mehr über die Projekte zu erfahren.
✨Tipp Nummer 2
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits bei ELCA arbeiten oder dort ein Praktikum gemacht haben. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und vielleicht sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Gespräche vor! Da du mit LLMs und RAG-Architekturen arbeiten wirst, solltest du deine Kenntnisse in diesen Bereichen auffrischen. Mach dir Notizen zu Projekten, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, darüber zu sprechen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich über unsere Website! Das macht es einfacher für uns, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Außerdem kannst du sicherstellen, dass du alle erforderlichen Informationen bereitstellst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Internship: AI Integration Engineer (LLM & RAG for Enterprise Document Management)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für das Praktikum interessierst und was dich an der Arbeit mit KI begeistert.
Betone deine relevanten Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in LLMs und RAG-Architekturen hervorhebst. Wenn du praktische Erfahrungen hast, erzähl uns davon! Das zeigt uns, dass du die nötigen Skills mitbringst.
Struktur ist alles: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und übersichtlich ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir sie zügig bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Elcasecurity vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie LLMs und RAG-Architekturen. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen oder Projekte, die du durchgeführt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Projekten, die deine Fähigkeiten in der Analyse und Integration von Informationen zeigen. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu diskutieren, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Achte darauf, klar und präzise zu kommunizieren. Erkläre technische Konzepte so, dass sie auch für Nicht-Techniker verständlich sind. Dies wird dir helfen, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren und zu zeigen, dass du in einem Team arbeiten kannst.