Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Datenpipelines und AI-Anwendungen für spannende Projekte.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Data, Analytics & AI mit flachen Hierarchien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Schulungen und attraktive Zusatzleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit tollen Karrierechancen und regelmäßigen Events.
- Warum dieser Job: Nutze neueste Technologien und mache einen echten Unterschied für unsere Kunden.
- Qualifikationen: Hochschulabschluss in Informatik und Erfahrung mit Python oder Scala.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Unsere Business Line «Data, Analytics & AI» ist verantwortlich für die Bereitstellung und Nutzung von Technologieplattformen, welche die Wertschöpfung unserer Kunden fördern. Die zahlreichen exklusiven Projekte unterscheiden sich in Ausprägung, Branchen und Unternehmen. Wir suchen eine motivierte Person in der Rolle als Junior Data Engineer. Du hast ein Flair für Daten und AI und erste Erfahrung in der Implementierung von Datenpipelines und AI Anwendungen, um heterogene und große Datenmengen zu verarbeiten und als Insights für unsere Kunden bereitzustellen. Du bringst Interesse an den neuesten Analytics- und AI-Technologien mit und hast aus dem Studium den entsprechenden theoretischen Hintergrund.
Deine Aufgaben:
- Als Data AI Engineer arbeitest Du an herausfordernden Projekten mit u.a. Data Engineers, -Architects und -Scientists zusammen, um hochmoderne Data Analytics-Plattformen aufzubauen und zu betreiben.
- Die Rolle erfordert technische Fähigkeiten in Analytics-Ökosystemen mit Fokus auf Cloud-Infrastruktur und open-source Software.
- Du beteiligst Dich an einem oder mehreren Cloud Data Plattform-Projekten und hilfst qualitativ hochwertige Datenpipelines, Cloud Daten-Infrastrukturen und AI Anwendungen zu implementieren.
- Du entwickelst und konfigurierst Komponenten, die Data Ingestion, Echtzeit-Streaming, Batch Processing, Datenextraktion und Transformation über mehrere Datenquellen und Anwendungen hinweg verwalten.
- Du hilfst mit, die Kundenanforderungen in Bezug auf Funktionalität, Leistung, Verfügbarkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit und Zuverlässigkeit zu erfüllen.
- Du arbeitest mit Business Analysten und Data Scientists zusammen und hilfst mit, für unsere Kunden die neuesten Data AI Technologien nutzbar zu machen.
Unser Angebot:
- Chance, Deine Fachkompetenz durch vielfältige Projekte und einzigartige Produkte, neueste Technologien und Kunden aus unterschiedlichsten Branchen zu erweitern.
- Attraktive Perspektiven durch stetige Schulung, Coaching und mit einem internen Karriereweg.
- Unsere Kultur macht den Unterschied! Wir leben aktiv flache Hierarchien und eine offene, hilfsbereite Zusammenarbeit über alle Disziplinen und Abteilungen.
- Wir organisieren regelmäßige Anlässe wie z.B. Brown Bag Lunches und Coding Events sowie gemütliche und sportliche außerbetriebliche Zusammenkünfte.
- Gute Work-Life-Balance (Gleitzeit, Homeoffice), moderner und flexibler Arbeitsplatz in einer multikulturellen Umgebung.
- Top Benefits wie z.B.: Ferienkauf von bis zu 13 Tagen, Beitrag an privates Mobiltelefon oder Business Handy, Halbtax, geschäftlich unterwegs in 1. Klasse, flexible Pensionskassenmodelle, Übernahme KTG und NBU (privat, weltweit), und vieles mehr.
Dein Profil:
- Hochschulabschluss ETH/UNI/FH mit entsprechender Programmiererfahrung in Python oder Scala.
- Erfahrung mit SQL, Spark, Kafka aus dem Studium, Praktika oder ersten Berufserfahrungen.
- Erste Erfahrungen mit Cloud und Datenplattformen sind ein Plus.
- Erfahrung mit Linux, Netzwerk, Webservices und Containers.
- Erste Erfahrungen mit Infrastructure as Code (z.B. Terraform) sind ein Plus.
- Interesse am Aufbau von modernen Cloud Datenplattformen und der Umsetzung von AI Anwendungen, unter Anwendung aktueller Dev Ops Prinzipien.
- Starke analytische und problem-solving skills.
- Freude am Arbeiten im Team, aber auch eigenständig.
- Reisebereitschaft und Bereitschaft, mindestens 1 Tag vor Ort beim Kunden zu arbeiten.
- Fließend in Deutsch und Englisch.
Junior/ Graduate Data Engineer Arbeitgeber: Elcasecurity
Als Arbeitgeber in der Business Line «Data, Analytics & AI» bieten wir eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf flachen Hierarchien und offener Zusammenarbeit basiert. Unsere Mitarbeiter profitieren von vielfältigen Projekten, kontinuierlicher Weiterbildung und einer hervorragenden Work-Life-Balance, einschließlich flexibler Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten. Zudem fördern wir die persönliche und berufliche Entwicklung durch regelmäßige Schulungen und spannende Teamevents in einer multikulturellen Umgebung.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Junior/ Graduate Data Engineer erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Aufgaben vor, die deine Fähigkeiten in Python, SQL oder Cloud-Technologien testen. Wir empfehlen, einige Coding-Challenges zu üben, um sicherzustellen, dass du bereit bist, dein Wissen unter Beweis zu stellen.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten!
Sprich über deine Projekte und Erfahrungen mit Datenpipelines und AI-Anwendungen. Lass uns wissen, was dich an der Arbeit mit Daten begeistert und wie du diese Begeisterung in die Rolle als Junior Data Engineer einbringen kannst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir haben eine benutzerfreundliche Plattform, auf der du dich schnell und einfach bewerben kannst. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere machen und deine Fähigkeiten in einem spannenden Umfeld weiterentwickeln!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior/ Graduate Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende einen lockeren, aber professionellen Ton in deinem Anschreiben und lass deine Begeisterung für Daten und AI durchscheinen.
Betone deine Erfahrungen:Egal ob aus dem Studium oder Praktika – erzähle uns von deinen bisherigen Erfahrungen mit Datenpipelines, SQL oder Cloud-Technologien. Zeige, wie du diese Skills in der Praxis angewendet hast!
Pass auf die Details auf:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Ein gut strukturiertes Dokument ohne Rechtschreibfehler zeigt uns, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Elcasecurity vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Analytics- und AI-Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungen dieser Technologien verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen aus deinem Studium oder Praktika, bei denen du Datenpipelines implementiert oder mit Cloud-Datenplattformen gearbeitet hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du die Anforderungen der Rolle verstehst.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in Teamprojekten zu sprechen. Betone, wie du mit anderen zusammengearbeitet hast, um Probleme zu lösen und Ziele zu erreichen. Das zeigt, dass du gut ins Team passt.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den verwendeten Technologien oder der Unternehmenskultur. So kannst du auch herausfinden, ob das Unternehmen zu dir passt.
