Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere komplexe Cloud-Datenplattformen und -anwendungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Daten, Analytics & AI mit flachen Hierarchien.
- Vorteile: Attraktive Perspektiven, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und zahlreiche Benefits.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit regelmäßigen Events und einer offenen Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse mit modernster Technologie und vielfältigen Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python, SQL, DBT, Spark und Cloud-Infrastruktur.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.
Unsere Business Line «Data, Analytics & AI» ist verantwortlich für die Bereitstellung und Nutzung von Technologieplattformen, welche die Wertschöpfung unserer Kunden fördern. Die zahlreichen exklusiven Projekte unterscheiden sich in Ausprägung, Branchen und Unternehmen.
Wir suchen eine motivierte Person in der Rolle als Senior Cloud Data Engineer. Du hast ein Flair für Daten und AI mit Erfahrung in der Implementierung von komplexen verteilten Datenplattformen und Anwendungen, um heterogene und große Datenmengen zu verarbeiten. Idealerweise hast du Erfahrung in Analytics-Technologien wie SQL, DBT, Spark, Python und verschiedenen Datenbanken sowie mit Cloud-Infrastruktur (Databricks, Azure, Fabrics, AWS) gut vertraut.
Als Senior Cloud Data Engineer arbeitest du in mehreren Teams mit u.a. Data Engineers, -Architects und -Scientists zusammen, um hochmoderne Data Analytics-Plattformen aufzubauen und zu betreiben. Die Rolle erfordert technische Fähigkeiten in Analytics-Ökosystemen mit Fokus auf Cloud-Infrastruktur und Open-Source-Software.
Du beteiligst dich an einem oder mehreren Cloud Data Plattform-Projekten und implementierst eigenständig qualitativ hochwertige Datenpipelines und Cloud Daten-Infrastrukturen. Du koordinierst die Anforderungen mit dem Kunden und fungierst für weniger erfahrene Teammitglieder als Coach. Du bist mitverantwortlich für Design, Code und Konfiguration von Komponenten, die Data Ingestion, Echtzeit-Streaming, Batch Processing, Datenextraktion und Transformation über mehrere Datenquellen und Anwendungen hinweg verwalten.
Du stellst sicher, dass deine Lösungen die Kundenanforderungen in Bezug auf Funktionalität, Leistung, Verfügbarkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit und Zuverlässigkeit erfüllen. Du hilfst mit bei der Erstellung von Angeboten für Kundenprojekte. Du teilst deine Erfahrung im Team und hilfst Synergien zwischen Projekten zu nutzen. Du arbeitest mit Business Analysten und Data Scientists zusammen, um deren Use Cases zu verstehen und zu realisieren.
Unser Angebot:
- Chance, deine Fachkompetenz durch vielfältige Projekte und einzigartige Produkte, neueste Technologien und Kunden aus unterschiedlichsten Branchen zu erweitern.
- Attraktive Perspektiven durch stetige Schulung, Coaching und mit einem internen Karriereweg.
- Unsere Kultur macht den Unterschied! Wir leben aktiv flache Hierarchien und eine offene, hilfsbereite Zusammenarbeit über alle Disziplinen und Abteilungen.
- Wir organisieren regelmäßige Anlässe wie z.B. Brown Bag Lunches und Coding Events sowie gemütliche und sportliche außerbetriebliche Zusammenkünfte.
- Gute Work-Life-Balance (Gleitzeit, Homeoffice), moderner und flexibler Arbeitsplatz in einem multikulturellen Umfeld.
- Top Benefits wie z.B.: Ferienkauf von bis zu 13 Tagen, Beitrag an privates Mobiltelefon oder Business Handy, Halbtax, geschäftlich unterwegs in 1. Klasse, flexible Pensionskassenmodelle, Übernahme KTG und NBU (privat, weltweit), und vieles mehr.
Dein Profil:
- Hochschulabschluss ETH/UNI/FH mit mehrjähriger Programmiererfahrung in Python, Java oder Scala.
- Mind. 5 Jahre Implementierungsfertigkeiten mit Analytics-Technologien wie SQL, DBT, Spark, Kafka und Programmiererfahrung in Python.
- Erfahrung mit Scala und klassischen ETL-Tools wie Talend oder SSIS ist ein Plus.
- Mind. 3 Jahre Erfahrung in der Bereitstellung und Automatisierung von Cloud-Lösungen in Azure, AWS, GCP, Kubernetes mit Terraform oder vergleichbaren Tools.
- Know-how in SQL- und NoSQL-Datenbanken, z.B. PostgreSQL, Snowflake, Databricks oder MS SQL Server.
- Erfahrung in Datenmodellierung und Data-Governance.
- Erfahrungen mit dem gesamten Software Development Lifecycle: Codierungsstandards, Code-Reviews, Quellcodeverwaltung, Continuous Integration/Deployment, Testing und Betrieb.
- Data-Warehouse sowie Data Mesh Kenntnisse runden das Profil ab.
- Fließend in Deutsch und Englisch.
Wir setzen auf gesunde Werte und sind davon überzeugt, dass Diversität der Schlüssel zum Erfolg ist. Wer Herausforderungen mit Neugierde, Motivation und Tatendrang angeht, ist bei uns genau richtig!
Senior Cloud Data Engineer Arbeitgeber: Elcasecurity
Als Arbeitgeber in der Business Line «Data, Analytics & AI» bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Ihre Fachkompetenz durch spannende Projekte und modernste Technologien in einem multikulturellen Umfeld zu erweitern. Unsere offene und hilfsbereite Unternehmenskultur fördert flache Hierarchien und regelmäßige Team-Events, während wir Ihnen attraktive Benefits wie flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und individuelle Karrierewege bieten. Bei uns finden Sie nicht nur einen Job, sondern eine Plattform für persönliches Wachstum und berufliche Erfüllung.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Cloud Data Engineer erhalten könnten
✨Netzwerken ist alles!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen und dir den Zugang zu spannenden Projekten ermöglichen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellen ausgeschrieben werden. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an möglichen Projekten. Manchmal gibt es Positionen, die noch nicht öffentlich sind!
✨Bereite dich auf technische Gespräche vor!
Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten in SQL, Python und Cloud-Technologien auffrischst. Übe typische Interviewfragen und sei bereit, deine Erfahrungen mit konkreten Beispielen zu untermauern.
✨Zeige deine Teamfähigkeit!
In der Rolle als Senior Cloud Data Engineer wirst du viel im Team arbeiten. Betone in Gesprächen, wie du anderen helfen kannst und welche Synergien du in früheren Projekten genutzt hast. Das zeigt, dass du nicht nur technisch versiert, sondern auch ein Teamplayer bist.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Cloud Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende eine authentische Sprache und lass deine Leidenschaft für Daten und AI durchscheinen. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen in der Implementierung von Datenplattformen und Cloud-Technologien klar hervorhebst. Zeig uns, wie du mit Tools wie SQL, Python oder Databricks gearbeitet hast!
Verstehe die Anforderungen:Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und passe deine Bewerbung an die spezifischen Anforderungen an. Zeige, dass du die Herausforderungen der Rolle als Senior Cloud Data Engineer verstehst und bereit bist, diese anzugehen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Elcasecurity vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie SQL, DBT, Spark und Cloud-Plattformen. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Bereite konkrete Projekte vor
Denke an konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, darüber zu sprechen. Zeige, wie du komplexe Datenpipelines implementiert hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle viel Teamarbeit erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit mit Data Engineers, -Architects und -Scientists parat haben. Betone, wie du als Coach für weniger erfahrene Teammitglieder fungiert hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.
