Senior Cloud Data Engineer - AI & Analytics Platform Lead

Senior Cloud Data Engineer - AI & Analytics Platform Lead

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Elcasecurity

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Implementiere komplexe Datenplattformen und gestalte Datenpipelines für spannende Projekte.
  • Unternehmen: Elcasecurity in Basel, ein innovatives Unternehmen im Bereich Cloud-Daten.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, umfangreiche Schulungen und attraktive Benefits.
  • Weitere Informationen: Tolle Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem kreativen Umfeld.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenanalyse.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Python, SQL und Cloud-Technologien erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Elcasecurity in Basel sucht einen erfahrenen Senior Cloud Data Engineer. Die Rolle umfasst die Implementierung komplexer Datenplattformen, die Zusammenarbeit mit Data Engineers und Scientists sowie die Gestaltung von Datenpipelines für verschiedene Projekte.

Der ideale Kandidat verfügt über umfangreiche Kenntnisse in Python, SQL und Cloud-Technologien. Zudem bietet das Unternehmen attraktive Benefits wie flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Schulungen zur beruflichen Weiterentwicklung.

Senior Cloud Data Engineer - AI & Analytics Platform Lead Arbeitgeber: Elcasecurity

Elcasecurity in Basel ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur flexible Arbeitszeiten bietet, sondern auch umfangreiche Schulungen zur beruflichen Weiterentwicklung fördert. Die offene und kollaborative Unternehmenskultur ermöglicht es den Mitarbeitern, in einem dynamischen Umfeld zu wachsen und innovative Lösungen zu entwickeln, während sie an spannenden Projekten im Bereich Cloud-Datenengineering arbeiten.

Elcasecurity

Kontaktdaten:

Elcasecurity Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Cloud Data Engineer - AI & Analytics Platform Lead mit Bravour zu bestehen

Python
SQL
Cloud-Technologien
Datenplattformen
Datenpipelines
Zusammenarbeit mit Data Engineers
Zusammenarbeit mit Data Scientists