Unsere Business Line „Data, Analytics & AI“ hilft Kunden, Daten in messbaren Mehrwert zu verwandeln, indem wir moderne Analytics- und AI-Fähigkeiten aufbauen. Unsere Projekte variieren stark in Umfang, Branche und Reifegrad – von Plattform-Fundamenten bis zu fortgeschrittenen Use Cases.Diese Rolle hat einen klaren Fokus auf Datenarchitektur und deckt alles ab – vom Zieldesign und Standards bis zur Lieferqualität und operativen Einsatzbereitschaft.Wir suchen einen motivierten Cloud Data&AI Architect für unser Zürcher Büro, mit starker Delivery-Erfahrung und der Fähigkeit, im Rahmen von Kundenengagements zu Pre-Sales-Aktivitäten und Angeboten beizutragen.Deine AufgabenAls Cloud Data, Analytics & AI Architect übernimmst Du die Verantwortung für die Datenarchitektur in Kundenengagements. Du definierst Zielarchitekturen und praxisnahe Leitplanken und arbeitest eng mit Data Engineers und Data Scientists zusammen, um sicherzustellen, dass Lösungen konsistent und in hoher Qualität umgesetzt werden. Zudem unterstützt Du Pre-Sales, indem Du in Zusammenarbeit mit dem Sales Team, anderen Business Lines und Delivery-Teams technische Inputs, Aufwandsschätzungen und Präsentationen lieferst. Diese Rolle erfordert starke technische Fähigkeiten, klare Kommunikation und sicheres Stakeholder-Management.Data, Analytics & AI Lösungen gemeinsam mit Data Engineers und Data Scientists für Kunden liefernArchitektur-Workshops leiten, um Anforderungen, Rahmenbedingungen sowie nicht-funktionale Anforderungen strukturiert aufzunehmenZiel-Datenarchitekturen und Referenzarchitekturen über Ingestion, Storage, Processing und Serving hinweg definierenKonzeptionelle, logische und physische Datenmodelle erstellen und pflegen, ausgerichtet an Business-DomänenDatenintegrations- und Zugriffs-Patterns (Batch, Streaming, Event-driven, APIs, semantische Modelle) auf Basis der Use Cases definierenArchitekturartefakte wie Datenflussdiagramme und Architecture Decision Records pflegenSecurity und Privacy in das Design integrieren, einschliesslichen Datenklassifikation, Zugriffsmodelle, Verschlüsselung sowie Key ManagementBei Bedarf hands‑on bleiben, um Designs zu validieren, technische Hürden aus dem Weg zu räumen und die Qualität in kritischen Phasen sicherzustellenVertrauensvolle Beziehungen zu Kunden aufbauen und ein tiefes Verständnis ihrer Bedürfnisse entwickelnArchitekturkonzepte selbstsicher vor IT-Entscheidungsträgern auf Kundenseite präsentieren, Trade‑offs klar erläutern und Stakeholder ausrichtenZum Wissensaufbau der Data & AI Business Unit beitragen, indem Erfahrungen und Lessons Learned geteilt werdenPre-Sales- und Angebotserstellungsaktivitäten unterstützen, indem technische Präsentationen vorbereitet und durchgeführt werden sowie Architekturvision, Lösungsoptionen, Risiken, Aufwandsschätzungen und technische Inputs für Proposals und Statements of Work geliefert werdenTechnische Guidance und Coaching für Junior-Kollegen im Projektkontext leistenUnser AngebotEin dynamisches Arbeitsumfeld mit einem und hochmotivierten TeamVielfältige Möglichkeiten, Dein Wissen und Deine Erfahrung auszubauen – durch Projekte mit unterschiedlichen Kunden und modernen TechnologienAttraktive Perspektiven für berufliche und persönliche Entwicklung durch Trainings und CoachingFlache Hierarchien und eine Kultur der Zusammenarbeit über alle Disziplinen hinwegDie Möglichkeit, einen Unterschied im Leben von Menschen zu machen, indem wir grossartige Software entwickelnWeitere Entwicklungsoptionen über verschiedene interne KarrierepfadeWork-Life-Balance (41 Stunden/Woche im Gleitzeitmodell, mindestens 25 Ferientage), ergonomischer und flexibler Arbeitsplatz in einem multikulturellen UmfeldTop Benefits wie z.b.: Ferienkauf von bis zu 13 Tagen, Beitrag an privates Mobiltelefon oder Business Handy, Halbtax, geschäftlich unterwegs in 1. Klasse, flexible Pensionskassenmodelle, Übernahme KTG und NBU (privat, weltweit) und vieles mehrDein ProfilAbschluss auf Hochschulniveau (UNI/FH/ETH)Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung, davon mindestens 5 Jahre in Datenarchitektur und Solution Design für Data-, Analytics- und AI-Plattformen in komplexen UmgebungenNachweisliche Erfahrung in der Verantwortung für Ziel-Datenarchitekturen, der Definition von Architekturprinzipien und Standards sowie der Übersetzung von Anforderungen in umsetzbare Designs und LeitplankenTiefes Plattform-Know-how in einer der folgenden Plattformen: Microsoft Azure, AWS oder Databricks, mit Projekterfahrung auf den anderen beiden PlattformenFundierte Erfahrung mit Datenarchitektur-Themen wie Datenmodellierung (konzeptionell, logisch, physisch), Integrations-Patterns (Batch, Streaming, Event-driven), Datenzugriffs-Patterns (APIs, semantische Modelle) sowie Architektur-Governance (ADRs, Referenzarchitekturen, wiederverwendbare Patterns)Sehr gutes Verständnis nicht-funktionaler Anforderungen (Security, Compliance, Zuverlässigkeit, Performance und Kosten) sowie die Fähigkeit, diese in Architekturentscheidungen zu integrierenRelevante Architektur- und/oder Cloud-Zertifizierungen (plattform- oder anbieterspezifisch) werden erwartetStarke zwischenmenschliche Fähigkeiten und emotionale Intelligenz, mit der Fähigkeit, sowohl mit Engineering-Teams als auch mit Senior Stakeholdern souverän zu interagierenSelbstsicher und komfortabel in der Präsentation von Architekturkonzepten gegenüber Kunden sowie in der Moderation zur Stakeholder-AusrichtungFliessend in Deutsch und Englisch (C1) ist zwingend Französisch ist von Vorteil #J-18808-Ljbffr
Cloud DataAI Architect - Azure, AWS, Databricks in Zürich Arbeitgeber: Elcasecurity
ELCA Security bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Innovation und Teamarbeit großgeschrieben werden. Als Senior Cloud & Data Security Architect haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten mit führenden Schweizer Unternehmen zu arbeiten und Ihre Expertise in einem zukunftsorientierten Bereich weiterzuentwickeln. Zudem profitieren Sie von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer offenen Unternehmenskultur, die persönliches Wachstum fördert.
