Senior Agentic AI Engineer

Eigen Labs baut die Koordinationsengine für eine Welt, die sowohl von Menschen als auch von KI-Agenten betrieben wird. Wir befinden uns an einem Wendepunkt. KI-Agenten sind nicht mehr nur Werkzeuge - sie werden zu wirtschaftlichen Akteuren. Sie können Code schreiben, Arbeit koordinieren, Einnahmen generieren und zunehmend autonom agieren. Das Problem ist, dass dies heute in der Produktion nicht funktioniert. Es gibt keinen zuverlässigen Weg zu überprüfen, was ein Agent tatsächlich getan hat, welche Daten er verwendet hat oder wer bezahlt werden sollte. Der Moment, in dem Agenten mit etwas Hochriskantem - Geld, Koordination, Eigentum - in Berührung kommen, bricht das System. Was fehlt, ist nicht mehr Intelligenz. Es ist Vertrauen.

Wenn Agenten sich wie Unternehmen verhalten sollen, benötigen sie die gleichen Grundlagen: Identität, Ausführungs- garantien, Attribution, Eigentum und Kapital. Hier wird Krypto notwendig - nicht optional. Blockchains sind die einzigen Systeme, in denen Software Vermögenswerte besitzen, Transaktionen durchführen, zur Rechenschaft gezogen werden und Kapital beschaffen kann. Dies eröffnet eine neue Kategorie: agentische Unternehmen - Softwareeinheiten, die on-chain operieren, verdienen und koordinieren. Unsere Reise hat auf diesen Moment hingearbeitet. EigenLayer führte Restaking ein - programmierbare, gemeinsame kryptowirtschaftliche Sicherheit. EigenCloud verwandelt dieses Fundament in eine Entwicklerplattform für überprüfbare Berechnungen, Daten und Ausführungen. Gemeinsam bilden sie die Vertrauensschicht für das Zeitalter der KI.

EigenCloud ist der Ort, an dem Agenten zuverlässig werden: wo Ausführungen überprüfbar sind, wo Beiträge zuordenbar sind, wo Ergebnisse vertrauenswürdig und belohnbar sind. Im Jahr 2026 werden wir von Infrastruktur zu meinungsstarken, benutzerorientierten Systemen übergehen, die dies realisieren. Wir bauen schnell, arbeiten eng mit den besten Entwicklern zusammen und gestalten, wie diese Kategorie entsteht. Wenn Sie glauben, dass Agenten nicht nur assistieren, sondern als unabhängige Einheiten handeln, verdienen und koordinieren werden, bauen wir die Schicht, die dies möglich macht.

Als Senior Agentic AI Engineer bei Eigen arbeiten Sie an den Kernsystemen, die KI-Agenten tatsächlich in der Produktion nutzbar machen. Sie haben echte Dinge gebaut - verteilte Systeme, APIs, Entwicklerwerkzeuge - und Sie haben sich intensiv mit Agenten, LLM-Pipelines oder autonomen Workflows beschäftigt. Sie verwenden nicht nur KI-Tools - Sie haben Meinungen dazu, wohin es geht. Sie werden große Teile des Systems besitzen und schnell von der Idee zum funktionierenden Produkt übergehen. Sie verbringen die meiste Zeit mit dem Bauen. Nicht mit dem Management. Nicht mit dem Reden über Roadmaps. Bauen.

Dies ist eine Vollzeitstelle, remote-freundlich, mit einer Präferenz für US-Zeitzonen und enger Zusammenarbeit mit dem in Seattle ansässigen Team.

Was Sie tun werden:

• Agenten-Runtimes und Orchestrierungssysteme (Planung, Werkzeugnutzung, Gedächtnis, Koordination) erstellen
• Agenten zuverlässig machen (Wiederholungen, Fehlerbehandlung, Zustandsmanagement)
• Agenten beobachtbar machen (Tracing, Debugging, Evaluierung)
• Agenten kostengünstig machen (kostenbewusste Ausführung, Leistungsoptimierung)
• Agenten in der Produktion nützlich machen (keine Demos - echte Systeme, auf die Menschen angewiesen sind)
• LLMs, APIs und externe Daten in kohärente, funktionierende Systeme integrieren
• Definieren, wie Entwickler das Verhalten von Agenten erstellen, debuggen und erweitern

Was Sie mitbringen:

Wir legen mehr Wert auf Beweise als auf Jahre der Erfahrung. Zeigen Sie uns, dass Sie schwierige Dinge gebaut haben, die funktionieren.

Starke Signale:

• Sie haben echte Systeme ausgeliefert, auf die Menschen angewiesen sind
• Sie haben mehrdeutige Probleme genommen und in funktionierende Produkte verwandelt
• Sie haben Agentensysteme, LLM-Pipelines oder Automatisierung über einfache Demos hinaus gebaut oder tiefgehend erkundet
• Sie verstehen das Verhalten von Systemen in der Produktion - Fehlermodi, Kompromisse, Zuverlässigkeit
• Sie bewegen sich schnell und iterieren - Sie warten nicht auf perfekte Spezifikationen

Technische Grundlage:

• Starke Backend-/Systemerfahrung (verteilte Systeme, APIs, Infrastruktur)
• Kenntnisse in mindestens einer Kernsprache (Python, Go, TypeScript, Rust usw.)
• Erfahrung mit Zuverlässigkeitsmustern (Zustand, Wiederholungen, Beobachtbarkeit)
• Komfort beim Arbeiten über den gesamten Stack, wenn nötig

Schön zu haben:

• Erfahrung mit Agenten-Frameworks (LangChain, AutoGen, CrewAI oder benutzerdefinierte Systeme)
• Erfahrung im Aufbau von Multi-Agenten- oder Orchestrierungssystemen
• Vertrautheit mit LLM-Evaluierung, Aufforderung oder Leistungstuning
• Erfahrung mit Workflow-Engines (Temporal, Airflow, Dagster)
• Erfahrung im Aufbau von Entwicklerplattformen, SDKs oder internen Tools
• Einblick in Abrufsysteme, Vektordatenbanken oder Gedächtnisarchitekturen
• Interesse an Krypto, verteilten Systemen oder überprüfbaren Berechnungen

Die Zielgehaltsspanne für diese Rolle liegt zwischen 187.000 und 253.000 USD. Dies wird durch einige Faktoren bestimmt, einschließlich Ihrer Fähigkeiten, relevanter früherer Erfahrungen, Qualität der Interviews und Marktbedingungen zum Zeitpunkt des Angebots. Weitere Vergütungen können kurzfristige und langfristige Anreize sowie programmspezifische Auszeichnungen umfassen. Darüber hinaus bietet Eigen Labs verschiedene Mitarbeiterleistungen, darunter:

• Wettbewerbsfähiges Gehalt und nicht-monetäre Vergütung (Tokens und Eigenkapital)
• Weltklasse-Leistungspaket (medizinisch/zahnärztlich/sehfähig)
• Stipendium für Remote-Arbeitsplatz
• Flexible Arbeitszeiten und ein unterstützendes Remote-Umfeld
• Flexible Freizeit
• 401(k)-Rentenplan + Unternehmensbeitrag
• Monatlicher Wellness-Benefit
• Jährliche Off-Sites
• Bezahlte Elternzeit

Wenn Sie außerhalb der USA über einen EOR eingestellt werden, werden die Leistungen basierend auf den spezifischen Anforderungen des Landes und den Angeboten des EOR angeboten.

Gleichberechtigte Beschäftigung:

Es gibt noch eine sehr wichtige Sache. Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir suchen nach großartigen Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, Erfahrungen, Fähigkeiten und Perspektiven. Wir kümmern uns umeinander, um ein integratives Arbeitsumfeld zu schaffen, in dem wir jeden Tag gerne zur Arbeit kommen. Wir hoffen, dass Sie sich uns anschließen können.