Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Datenwissenschaftlern und KI-Spezialisten zur Entwicklung innovativer Strategien.
- Unternehmen: Elektro Optical Systems, führend in der industriellen 3D-Drucktechnologie.
- Vorteile: Flexibles hybrides Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und umfassende Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Visa-Sponsoring für qualifizierte Kandidaten verfügbar, hervorragende Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenintelligenz und KI mit einem positiven Einfluss auf die Welt.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenintelligenz oder KI und Führungskompetenz.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 € pro Jahr.
Team Lead Data Intelligence and AI at Electro Optical Systems.
About the role Electro Optical Systems, a leader in industrial 3D printing, is seeking a Team Lead for our Data Intelligence and AI division based in Krailling.
This position offers the flexibility of hybrid work arrangements.
We are committed to innovation and meaningful contributions, and we strive to make a positive impact in the world.
- Key facts
- Location: Krailling, Starnberg (Kreis)
- Engagement: Full-time
- Team: Data Intelligence and AI
What you'll do
- Drive the development and execution of the Data Intelligence and AI strategy in line with the company's goals.
- Guide and mentor a team of data scientists and AI specialists to foster a culture of innovation and excellence.
Requirements
- A degree in Computer Science, Data Science, Engineering, or a related field.
- Minimum of 5 years of experience in data intelligence, AI, or a similar domain.
- Proven track record in leading teams and managing complex projects.
- Strong knowledge of machine learning algorithms, data analysis techniques, and relevant programming languages.
- Excellent communication skills and the ability to collaborate with cross-functional teams.
- Nice to have
- Experience in the 3D printing or manufacturing industry.
- Familiarity with cloud platforms such as AWS, Azure, or Google Cloud.
Skills & tools
- Proficiency in Python, R, or similar programming languages.
- Experience with data visualization tools and frameworks.
- Knowledge of database management systems and big data technologies.
- Practical notes
- Visa sponsorship is available for qualified candidates.
- Competitive salary and benefits package offered.
- #J-18808-Ljbffr
Team Lead Data Intelligence and AI Arbeitgeber: Electro Optical Systems
EOS ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem innovativen Umfeld des industriellen 3D-Drucks zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Mitarbeiterwohlbefinden, einschließlich Gesundheitskursen und Zuschüssen für Kinderbetreuung, fördert EOS eine positive und unterstützende Unternehmenskultur. In Maisach profitierst du von einer dynamischen Teamatmosphäre und der Chance, an bedeutenden Projekten mitzuwirken, die die Zukunft der Fertigung gestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Team Lead Data Intelligence and AI erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Electro Optical Systems zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Team Lead Data Intelligence and AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Team Lead Data Intelligence and AI bei Electro Optical Systems gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Electro Optical Systems vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Electro Optical Systems entscheidend sein!
