Team Lead Data Intelligence and AI (m/f/d)

Team Lead Data Intelligence and AI (m/f/d)

Vollzeit 75000 - 95000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite das Data Intelligence und AI Team und entwickle innovative Strategien.
  • Unternehmen: Weltmarktführer im industriellen 3D-Druck mit einer offenen Unternehmenskultur.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, Gesundheitsangebote und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielfältigen Karrieremöglichkeiten und einem internationalen Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der verantwortungsvollen Fertigung mit modernster Technologie.
  • Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbarem Bereich und Führungserfahrung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.

Wir, EOS - Weltmarktführer für industrielle 3D-Drucktechnologie, suchen Sie, um unser Team für Datenintelligenz und KI in Krailling zu leiten. (hybrides Arbeiten möglich)

Ihre Mission

  • Strategische Führung umsetzen: Sie entwickeln und implementieren die Roadmap für Datenintelligenz und KI in Übereinstimmung mit den Unternehmenszielen und steuern Initiativen, die messbaren Geschäftswert durch Daten und KI freisetzen.
  • Mit Stakeholdern zusammenarbeiten: Sie arbeiten eng mit Geschäftsbereichen, IT und Management zusammen und übersetzen komplexe technische Konzepte in Geschäftswert.
  • Ein Team aufbauen und betreuen: Sie bieten funktionale und disziplinarische Führung für das Team, einschließlich Coaching, Mentoring und Förderung einer Lern- und Kollaborationskultur.
  • Initiativen vorantreiben und Innovationen erkunden: Sie identifizieren und bewerten neue Anwendungsfälle, priorisieren und führen Projekte in den Bereichen GenAI, RAG, Predictive Analytics durch und treiben systematisch Innovationen innerhalb der Organisation voran.
  • Governance und Compliance sicherstellen: Sie etablieren und pflegen Standards für Datenqualität, Datenschutz und verantwortungsvolle KI-Nutzung und stellen die Einhaltung von regulatorischen und internen Anforderungen sicher.
  • Budget und Ressourcen planen: Sie überwachen Budgets, Werkzeuge und Ressourcenplanung und stellen sicher, dass Fähigkeiten und Kapazitäten mit den strategischen Zielen übereinstimmen.

Ihre Talente

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Datenwissenschaft, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Fachs oder ähnliches Bildungsniveau.
  • Mehrjährige Erfahrung in der erfolgreichen Umsetzung von Daten- und KI/ML-Initiativen von der Konzeption bis zur Produktion und kontinuierlichen Optimierung.
  • Tiefes Verständnis von Datenengineering, KI/ML, Azure-Stack (Databricks, ML Studio, DevOps).
  • Erfahrener Führungskraft, die in der Lage ist, diverse Teams auszurichten und starke Partnerschaften mit Stakeholdern aufzubauen.
  • Fähigkeit, datengestützte Entscheidungen und KI-Initiativen in messbaren Geschäftserfolg zu übersetzen.
  • Erfahrung mit Unternehmensarchitekturen und Daten-Governance-Rahmenwerken.
  • Kenntnisse über GenAI-Strategien und deren Skalierung.
  • Ausgezeichnete Präsentations- und Moderationsfähigkeiten in Englisch und Deutsch.

Unsere Vorteile

  • Flexible Arbeitszeitmodelle, 30 Tage Urlaub.
  • Reisevergütung für öffentliche Verkehrsmittel, Jobrad, Parkplätze, Ladeeinrichtungen für Elektrofahrzeuge.
  • Kindergeld.
  • Möglichkeit einer persönlichen Auszeit.
  • Gesundheitsangebote.
  • Betriebsrestaurant.
  • Erstattung von Umzugskosten.
  • Zielgerichtete Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Corporate Benefits für Mitarbeiter.

Sind Sie dabei? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser Online-System! Bei Fragen können Sie sich gerne an Jette Dietrich unter recruiting@eos.info wenden.

Unsere Vision: Über 1000 scharfe Köpfe, etwa 60 Nationalitäten, ein Ziel: den Übergang zur verantwortungsvollen Fertigung weltweit zu beschleunigen. Unsere bewährte Technologie, der industrielle 3D-Druck, erweitert seit über 30 Jahren die Grenzen der Fertigung. Wir arbeiten global vernetzt und denken gerne außerhalb der Box – und wir suchen Menschen, die die Zukunft mit uns gestalten möchten. EOS begrüßt Personen aus allen Hintergründen und gewährleistet Chancengleichheit unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, nationaler Herkunft, Geschlechtsidentität, Ausdruck, sexueller Orientierung, Alter oder Behinderung. Bei EOS sind Gleichheit und Inklusion grundlegende Prinzipien, und wir glauben daran, ein Arbeitsumfeld zu schaffen, das auf Empathie, Respekt und Fairness basiert. Wir sind ALLE DABEI.

Team Lead Data Intelligence and AI (m/f/d) Arbeitgeber: Electro Optical Systems

EOS ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem innovativen Umfeld des industriellen 3D-Drucks zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Mitarbeiterwohlbefinden, einschließlich Gesundheitskursen und Zuschüssen für Kinderbetreuung, fördert EOS eine positive und unterstützende Unternehmenskultur. In Maisach profitierst du von einer dynamischen Teamatmosphäre und der Chance, an bedeutenden Projekten mitzuwirken, die die Zukunft der Fertigung gestalten.

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Kontaktdaten:

Electro Optical Systems Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Team Lead Data Intelligence and AI (m/f/d) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Electro Optical Systems zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Team Lead Data Intelligence and AI (m/f/d) mit Bravour zu bestehen

Strategische Führung
Datenintelligenz
Künstliche Intelligenz (AI)
Stakeholder-Engagement
Teamführung
Coaching und Mentoring
Innovationsmanagement

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Team Lead Data Intelligence and AI (m/f/d) bei Electro Optical Systems gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Electro Optical Systems vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Electro Optical Systems entscheidend sein!