Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, um die Qualität unserer Spiele zu verbessern und innovative Lösungen zu entwickeln.
- Unternehmen: EA SPORTS FC, ein führendes Unternehmen im Bereich Sportunterhaltung mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen und einem kreativen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Fußballs und bringe Freude und Verbindung zu Fans weltweit.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Datenanalyse, Kenntnisse in Power BI oder Tableau und starke SQL-Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Electronic Arts creates next-level entertainment experiences that inspire players and fans around the world.
Here, everyone is part of the story.
Part of a community that connects across the globe.
A place where creativity thrives, new perspectives are invited, and ideas matter.
A team where everyone makes play happen.
As one of the largest sports entertainment platforms in the world, EA SPORTS FC is redefining football with genre-leading interactive experiences, connecting a global community of fans to The World's Game through innovation and unrivaled authenticity.
With more opportunity than ever to design, innovate and create new, immersive experiences that bring joy, inclusivity, and connection to fans everywhere, we invite you to join our passionate and dynamic team as we pioneer the future of football fandom.
Data Analyst
As a Data Analyst you will play a key role in analyzing our operational data to improve our Quality Verification strategies for the EA Sports titles.
You should be a sharp, curious, and analytic individual who has a passion for diving into data to solve business problems.
Your insights will influence how we build and verify the quality of our games, and how to improve our business processes through data insights.
The Data Analyst will be responsible for assembling data from multiple sources, conducting analyses, performing research, interacting with different internal customers, designing, documenting, and implementing analytical solutions, as well as compiling and presenting results, in graphical and written summaries, to a variety of audiences.
You will be responsible for building metrics reporting systems and for tracking process improvements across the organization.
You will excel in a fast paced environment, managing multiple responsibilities and deadlines in an internationally based team.
The ideal candidate would be an effective communicator who combines solid technical skills with pride in excellence, who also demonstrates the potential to grow into a client-facing consulting role and/or an analytical consulting role (i. e. development of simulation models).
What a Data Analyst does at EA
- Assembles data from multiple sources, conducts analyses, performs research, designs, documents and implements analytical solutions.
- Presents analysis conclusions to the internal customer in a clear, understandable, and valuable way.
- Communicates with team members and business stakeholders.
- Presents high quality reports and findings in Power BI or as presentations.
- Builds metrics reporting systems and tracks process improvements across the team.
- Conducts analysis using statistical software, databases, spreadsheets, and reporting tools
- Designs, evaluate and monitor key metrics, understanding root causes of changes in metrics
- Develops and maintains scripts and queries to import, manipulate, clean, transform data from different sources
- Builds and shares live dashboards and reports complete with user documentation
- Builds and trains statistical models for hypothesis testing
- Performs quality assurance on generated results to ensure accuracy and consistency
- Presents conclusions in a clear and concise way
The next great Data Analyst needs
- Relevant experience in a past analytical role.
- Expert data visualization techniques for charts and reports - good knowledge of Microsoft Power BI and/or Tableau.
- Unstructured Data handling - Know best practices on how to stage unstructured data and properly model it to solve the problem at hand
- Must have very good database and SQL knowledge, No SQL and elastic search - a strong bonus.
- Data Analysis - good knowledge of R language, MS Excel mastery, including VBA, Pivot Tables, and array functions - or other similar tools used for discovering data patterns and correlations through statistical methods.
- Good math and analytical skills including statistics, simulation, and optimization.
- About Electronic Arts
We're proud to have an extensive portfolio of games and experiences, locations around the world, and opportunities across EA.
We value adaptability, resilience, creativity, and curiosity.
From leadership that brings out your potential, to creating space for learning and experimenting, we empower you to do great work and pursue opportunities for growth.
We adopt a holistic approach to our benefits programs, emphasizing physical, emotional, financial, career, and community wellness to support a balanced life.
Our packages are tailored to meet local needs and may include healthcare coverage, mental well-being support, retirement savings, paid time off, family leaves, complimentary games, and more.
We nurture environments where our teams can always bring their best to what they do.
Electronic Arts is an equal opportunity employer.
All employment decisions are made without regard to race, color, national origin, ancestry, sex, gender, gender identity or expression, sexual orientation, age, genetic information, religion, disability, medical condition, pregnancy, marital status, family status, veteran status, or any other characteristic protected by law.
We will also consider employment qualified applicants with criminal records in accordance with applicable law.
EA also makes workplace accommodations for qualified individuals with disabilities as required by applicable law.
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Data Analyst - EA SPORTS FC Arbeitgeber: Electronic Arts
Electronic Arts ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine kreative und inklusive Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter ihre Leidenschaft für Gaming und Community-Building ausleben können. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung, umfassenden Benefits und einem unterstützenden Teamgeist fördert EA das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter und ermöglicht es ihnen, bedeutende Beiträge zu leisten. Die Position des Community Managers für The Sims in der DACH-Region bietet die Möglichkeit, direkt mit einer leidenschaftlichen Spielergemeinschaft zu interagieren und deren Stimme in die Produktentwicklung einzubringen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst - EA SPORTS FC erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Electronic Arts zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst - EA SPORTS FC mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst - EA SPORTS FC bei Electronic Arts gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Electronic Arts vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Electronic Arts entscheidend sein!