Auf einen Blick
- Aufgaben: Design, build and maintain data foundations and pipelines for scalable AI applications.
- Unternehmen: Würth Elektronik eiSos GmbH & Co. KG is an international leader in electronic components.
- Vorteile: Enjoy flexible working options, health days, and a company pension scheme.
- Weitere Informationen: Position available full-time (40 hours) or part-time (min. 36 hours).
- Warum dieser Job: Shape the future with AI-powered applications in a collaborative environment.
- Qualifikationen: Degree in Computer Science or related field; strong Python and SQL skills required.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Würth Elektronik eiSos GmbH & Co. KG – München, Deutschland
Vollzeit (40 Stunden) oder Teilzeit (min. 36 Stunden)
Bei der Würth Elektronik Gruppe produzieren und verkaufen wir elektronische Komponenten wie Leiterplatten, elektromechanische Elemente und komplette Systemassemblierungen. Unsere Gruppe ist international tätig mit drei Geschäftsbereichen und rund 7.300 Mitarbeitern.
Ihr spannendes Arbeitsfeld
- Grundlage schaffen: Entwerfen, bauen und pflegen Sie Datenfundamente, Pipelines und Integrationen für skalierbare KI-Anwendungen.
- Prozesse verbinden: Bereiten Sie Daten aus verschiedenen Quellen auf, strukturieren und transformieren Sie diese in zuverlässige Eingaben für KI-unterstützte Anwendungsfälle.
- Zukunft gestalten: Entwickeln Sie KI-gestützte Anwendungen, die robuste Datenarchitektur, geschäftliche Logik der Elektrotechnik und intelligente Funktionalität integrieren.
- Bewusst handeln: Stellen Sie die Datenqualität, Integrationszuverlässigkeit und Wartbarkeit gemäß unseren Architektur-, Sicherheits- und Codierungsrichtlinien sicher.
- Im Team arbeiten: Arbeiten Sie eng mit KI-Entwicklern, Unternehmensdatenarchitekten, Dateningenieuren und Geschäftspartnern zusammen, um Datenstrukturen, Anwendungsfälle und Prioritäten abzustimmen.
Ihre überzeugenden Fähigkeiten
- Abschluss in Informatik, Datenengineering, Datenwissenschaft, künstlicher Intelligenz oder einem vergleichbaren Bereich – oder vergleichbare praktische Erfahrung.
- Berufserfahrung im Datenengineering, insbesondere mit Pipelines, Transformationen und Systemintegrationen.
- Praktische Erfahrung in der Anwendung von KI- oder Machine-Learning-Methoden in Produkten, Prototypen oder internen Lösungen; starke Programmierkenntnisse in Python und SQL.
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutsch ist von Vorteil für die Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern.
- Analytisches Denken, eine strukturierte Arbeitsweise, ein starkes Verantwortungsbewusstsein und die Fähigkeit, architektonische Perspektiven mit geschäftlichen Anwendungsfällen zu verbinden.
Unser umfassendes Angebot
- Probearbeitstag, um den Job während des Bewerbungsprozesses kennenzulernen, sowie umfassende Einarbeitung.
- Vielfalt und Flexibilität: Möglichkeit, an bestimmten Tagen von zu Hause oder im Büro zu arbeiten – je nach den Anforderungen des Jobs.
- Kapitalbildende Leistungen, betriebliche Altersvorsorge und Rabatte auf viele Versicherungen, z.B. Rechtsschutzversicherung.
- Jobrad, betriebliche Gesundheitsdienste, Gesundheitstage, Sportkurse, Workshops zu Gesundheitsthemen und vergünstigte Konditionen in verschiedenen Fitnessstudios in ganz Deutschland.
- Unterstützung in jeder Lebenssituation, Angebote zur Kinder-/Urlaubsbetreuung und ein breites Spektrum an Vorteilen, z.B. über Corporate Benefits und den Würth Online Shop.
Kontakt: Stefan Mager, Personalwesen, +49 892 429 36161, Clarita-Bernhard-Straße 9 | 81249 München | Deutschland
Applied AI Developer / Data Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Electronic components by Würth Elektronik eiSos Group
Würth Elektronik, based in München, offers a variety of employee benefits including health courses and a job bike program. With around 7,300 employees, the company focuses on innovation in electronic components and values collaboration across teams.
Kontaktdaten:
Electronic components by Würth Elektronik eiSos Group Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Applied AI Developer / Data Engineer (m/f/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Electronic components by Würth Elektronik eiSos Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied AI Developer / Data Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Applied AI Developer / Data Engineer (m/f/d) bei Electronic components by Würth Elektronik eiSos Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Electronic components by Würth Elektronik eiSos Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Electronic components by Würth Elektronik eiSos Group entscheidend sein!
