Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte moderne Datenplattformen und entwickle skalierbare Datenlösungen.
- Arbeitgeber: Electus ist ein innovatives Unternehmen im Bereich KI/ML-Analytik.
- Mitarbeitervorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, Umzugspaket und flache Hierarchien.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenarchitektur.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Big Data-Lösungen, Python oder Java, tiefes SQL-Wissen.
- Andere Informationen: Direkte Zusammenarbeit mit Entscheidungsträgern und Stakeholdern.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Senior Data Engineer / Architect - Essen - Deutschland Hybrid 2x pro Monat vor Ort - Umzugspaket verfügbar
Sind Sie ein Datenexperte, der bereit ist, die Zukunft von Unternehmensplattformen zu gestalten? Electus ist stolz darauf, mit einem innovativen AI/ML-Analyseunternehmen zusammenzuarbeiten, um einen Senior Data Engineer/Architect einzustellen, der eine entscheidende Rolle bei der Transformation ihrer Datenarchitektur und Ingenieurfähigkeiten spielen wird.
- Gestalten Sie die Zukunft einer modernen Datenplattform von Grund auf.
- Flache Hierarchie – direkte Zusammenarbeit mit Entscheidungsträgern.
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern, Datenwissenschaftlern und Ingenieuren zur Gestaltung skalierbarer, leistungsstarker Datenlösungen.
- Aufbau und Wartung robuster Datenpipelines und ETL-Prozesse.
- Entwurf und Weiterentwicklung von Datenmodellen für effiziente Speicherung und Abruf.
- Leitung der Implementierung von Big Data-Anwendungen und Analysetools.
- Förderung von Daten-Governance, Sicherheits- und Qualitätsstandards.
- Sie haben wichtige Herausforderungen in der Datenarchitektur in Zusammenarbeit mit dem Datenteam gelöst.
- Nachgewiesene Erfahrung im Entwurf und Aufbau komplexer Big Data-Lösungen in Unternehmensumgebungen.
- Fähigkeiten in Python oder Java.
- Tiefe SQL-Expertise - Abfrageleistungsanalyse und relationale Datenbanken.
- Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen einschließlich AWS, Kubernetes/Docker oder ähnlichem.
- Solides Verständnis von Agile- und Scrum-Methoden sowie Software-Engineering-Prinzipien.
Bonuspunkte für:
- Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Softwaretechnik oder einem verwandten Bereich.
- Sie legen großen Wert auf Datenqualität, Sicherheit und Leistung.
Wenn Sie bereit sind, die Führung bei der Gestaltung einer nächsten Generation von Datenplattformen zu übernehmen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören. Bewerben Sie sich jetzt oder wenden Sie sich an Electus für ein vertrauliches Gespräch.
Service Architect (Data Architect) Arbeitgeber: Electus Recruitment Solutions
Kontaktperson:
Electus Recruitment Solutions HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Service Architect (Data Architect)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Datenarchitektur in Kontakt zu treten. Suche nach Gruppen oder Foren, die sich auf Big Data und Cloud-Technologien konzentrieren, und beteilige dich aktiv an Diskussionen.
✨Präsentiere deine Projekte
Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte im Bereich Datenarchitektur zeigt. Zeige konkrete Beispiele für ETL-Prozesse oder Datenpipelines, die du entwickelt hast, um deine praktischen Fähigkeiten zu unterstreichen.
✨Bleibe über Trends informiert
Halte dich über die neuesten Entwicklungen in der Datenarchitektur und den verwendeten Technologien auf dem Laufenden. Abonniere relevante Blogs oder Podcasts, um dein Wissen zu erweitern und in Gesprächen mit potenziellen Arbeitgebern glänzen zu können.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Übe häufige technische Fragen und Szenarien, die in Interviews für Datenarchitekten gestellt werden. Konzentriere dich auf SQL-Abfragen, Datenmodellierung und Cloud-Architekturen, um sicherzustellen, dass du bereit bist, dein Wissen zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Service Architect (Data Architect)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Kenntnisse in Python oder Java, SQL-Expertise und Erfahrung mit Cloud-Plattformen. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine bisherigen Erfahrungen im Bereich Datenarchitektur und -engineering hervor. Zeige konkrete Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die Big Data-Lösungen betreffen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten zur Vision des Unternehmens passen. Betone deine Leidenschaft für Datenqualität, Sicherheit und Performance.
Dokumente überprüfen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält, um einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Electus Recruitment Solutions vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die Mission und Vision des Unternehmens. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Rolle als Service Architect zur Erreichung dieser Ziele beitragen kann.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erläutern, wie sie relevant für die Position sind.
✨Technisches Wissen demonstrieren
Sei bereit, dein technisches Wissen über Datenarchitektur, ETL-Prozesse und Cloud-Plattformen zu demonstrieren. Möglicherweise wirst du technische Fragen oder Szenarien erhalten, die du lösen musst.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.