Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengetriebene Modelle für Vorhersagen und Optimierungen.
- Unternehmen: Britisches Unternehmen mit null Kohlenstoffemissionen.
- Vorteile: Enge Zusammenarbeit mit Kunden und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Wenig Bürokratie und ein Team von Fachleuten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energie mit innovativen Datenlösungen.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in Data Science und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Der Kunde ist ein britisches Unternehmen, das Strom mit null Kohlenstoffemissionen produziert.
ANFORDERUNGEN
- 5+ Jahre Erfahrung im Bereich Data Science
- Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung mit den wichtigsten DS/ML-Bibliotheken
- Erfahrung mit Zeitreihenanalysen und prädiktiver Modellierung
- Praktische Erfahrung in der Anomalieerkennung
- Fähigkeit, Optimierungsmodelle zu erstellen
- Abschluss oder gleichwertige Disziplin mit solidem analytischen Hintergrund sowie kommerzieller Erfahrung mit Data Science und statistischen Modellierungstechniken
- Mindestens ein Oberintermediate-Niveau in Englisch
VERANTWORTLICHKEITEN
- Entwicklung und Verbesserung datengestützter Modelle für Prognosen, Optimierung und betriebliche Einblicke
- Analyse von großangelegten Sensor-, Prozess- und Betriebsdatensätzen zur Identifizierung von Trends, Risiken und Verbesserungschancen
- Erstellung und Validierung von ML-Modellen für Vorhersagen, Anomalieerkennung und Risikobewertung
- Erstellung skalierbarer Data-Science-Pipelines und enge Zusammenarbeit mit dem Team
- Übersetzung von Geschäftsbedürfnissen in analytische Lösungen und Präsentation von Erkenntnissen für Stakeholder
- Sicherstellen, dass Modelle produktionsbereit, überwacht und kontinuierlich verbessert werden
WAS SIE MIT ELEKS ERHALTEN
- Enge Zusammenarbeit mit einem Kunden
- Herausfordernde Aufgaben
- Team von Fachleuten
- Dynamisches Umfeld mit niedrigem Bürokratiegrad
Data Scientist Arbeitgeber: Eleks
Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine dynamische Arbeitsumgebung, in der Sie eng mit einem britischen Kunden zusammenarbeiten, der sich der Produktion von Strom mit null Kohlenstoffemissionen verschrieben hat. Wir fördern eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wachstums, in der Sie herausfordernde Aufgaben übernehmen und Ihre Fähigkeiten im Bereich Data Science weiterentwickeln können. Zudem profitieren Sie von einem professionellen Team und einer geringen Bürokratie, die Ihnen ermöglicht, Ihre Ideen und Lösungen effektiv umzusetzen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Scientists und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu Python, Zeitreihenanalysen und maschinellem Lernen. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um deine Fähigkeiten aufzufrischen.
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine Projekte zu präsentieren! Zeige, wie du Datenmodelle entwickelt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Wir freuen uns darauf, dich in unserem Team willkommen zu heißen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du deine Bewerbung schreibst, schau dir genau an, was wir bei StudySmarter machen. Verstehe unsere Mission und Werte, damit du in deiner Bewerbung zeigen kannst, dass du zu uns passt.
Sei konkret und präzise:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch! Nenne konkrete Projekte oder Erfolge, die deine Fähigkeiten als Data Scientist unter Beweis stellen. Das macht einen viel besseren Eindruck!
Sprich unsere Sprache:Achte darauf, die Begriffe und Anforderungen aus der Stellenbeschreibung zu verwenden. Wenn wir nach 'Anomalieerkennung' suchen, dann verwende diesen Begriff auch in deiner Bewerbung, um zu zeigen, dass du genau weißt, worum es geht.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Eleks vorbereitet
✨Mach dich mit den Anforderungen vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du die Anforderungen der Stelle genau durchlesen. Überlege dir, wie deine 5+ Jahre Erfahrung im Data Science-Bereich und deine Python-Kenntnisse konkret auf die Aufgaben des Unternehmens zutreffen. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeiten in der Zeitreihenanalyse und prädiktiven Modellierung zeigen.
✨Praktische Beispiele parat haben
Sei bereit, konkrete Projekte oder Herausforderungen zu besprechen, bei denen du Anomalien erkannt oder Optimierungsmodelle entwickelt hast. Das zeigt nicht nur deine technische Kompetenz, sondern auch deine Fähigkeit, Probleme zu lösen und Ergebnisse zu liefern.
✨Sprich die Sprache des Unternehmens
Da das Unternehmen in der Energiebranche tätig ist, solltest du dich mit den spezifischen Begriffen und Trends in diesem Bereich vertraut machen. Zeige, dass du die Branche verstehst und wie deine Datenanalysen zur Verbesserung der betrieblichen Abläufe beitragen können.
✨Bereite Fragen vor
Am Ende des Interviews hast du oft die Möglichkeit, Fragen zu stellen. Nutze diese Gelegenheit, um mehr über die Teamdynamik, die Herausforderungen, die das Unternehmen sieht, und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position.
