Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickeln und pflegen Sie ein Deep Digital Twin Framework für gefangene Ionen-Quantencomputer.
- Unternehmen: eleQtron entwickelt Full-Stack-Quantencomputer auf Basis von gefangenen Ionen-Technologie.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten und ein Wellness-Paket mit Fitnessprogrammen wie UrbanSportsClub.
- Weitere Informationen: Erfahrung mit QuTiP oder ähnlichen Quanten-Simulationsframeworks ist von Vorteil.
- Warum dieser Job: Arbeiten Sie an der Schnittstelle von Quanten-Technologien und wissenschaftlichem Computing.
- Qualifikationen: PhD oder gleichwertige Erfahrung in Physik oder wissenschaftlichem Computing erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
eleQtron entwickelt Full-Stack-Quantencomputer auf Basis der gefangenen Ionen-Technologie. Unser Ansatz kombiniert lasergekühlte Ionen, Mikrowellen- und RF-Steuerung, konstruierte magnetische Feldgradienten und fortgeschrittene theoretische Modellierung, um skalierbare Quantenprozessoren zu bauen. Mit dem Wachstum unserer Systeme in Komplexität und Leistung werden prädiktive Simulationswerkzeuge zu einem kritischen Bestandteil für die Hardwareentwicklung, Kalibrierung, Optimierung und fehlertolerantes Quantencomputing.
Um unsere Simulations- und Softwareanstrengungen zu stärken, suchen wir einen Computational Physicist / Scientific Software Engineer, der zur Entwicklung des Deep Digital Twin beiträgt.
Rollenübersicht: In dieser Rolle werden Sie zur Entwicklung einer Next-Generation Deep Digital Twin-Software für gefangene Ionen-Quantencomputer beitragen. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Quantentechnologien, numerischer Simulation, wissenschaftlichem Rechnen und Softwareengineering und entwickeln prädiktive Modelle, die mikroskopische physikalische Prozesse mit systemweiten Leistungskennzahlen verbinden. Ein wichtiger Bestandteil der Position ist die Transformation und Erweiterung bestehender Forschungs-Simulationswerkzeuge in ein robustes, skalierbares und wartbares Software-Framework.
Verantwortlichkeiten:
- Strukturieren, Entwickeln und Warten eines Deep Digital Twin-Frameworks für gefangene Ionen-Quantencomputer, Festlegen von Code- und Dokumentationsstandards
- Refaktorisierung von Forschungscode in robuste, wiederverwendbare Softwarebibliotheken, Verbesserung der Rechenleistung durch Profilierung, Optimierung und Parallelisierung
- Beitrag zur Softwarevalidierung, Benchmarking und Vergleich mit experimentellen Daten
- Aktiver Beitrag zu Deep Digital Twin-Erweiterungen, Übersetzung physikalischer Modelle von gefangenen Ionen-Hardware in skalierbare Simulationswerkzeuge
- Verbindung von Deep Digital Twin-Simulationen zu höherstufigen Schaltkreissimulatoren und Workflows zur Quantenfehlerkorrektur
Erforderliche Fähigkeiten:
- PhD oder gleichwertige industrielle Erfahrung in Physik, wissenschaftlichem Rechnen, Informatik oder einem verwandten Bereich
- Solides Verständnis der Quantenmechanik; Hintergrund in Quantenoptik, Atomphysik oder Quantentechnologien ist von Vorteil.
- Exzellente Python-Programmierkenntnisse und Erfahrung mit wissenschaftlichen Rechenbibliotheken (NumPy, SciPy)
- Erfahrung in der Entwicklung und Wartung wissenschaftlicher Softwareprojekte
- Expertise in der Refaktorisierung von Forschungscode in modulare, wartbare Softwarepakete
- Starkes Verständnis numerischer Methoden, einschließlich linearer Algebra, Differentialgleichungen und Optimierung
- Vertrautheit mit Best Practices im Softwareengineering, einschließlich Versionskontrolle, Tests, Dokumentation und Code-Reviews
- Vertrautheit mit Tools wie Numba, Cython, JAX, OpenMP oder ähnlichen Technologien zur Leistungsoptimierung.
- Fähigkeit, in einem internationalen und vielfältigen Team an der Schnittstelle von Theorie, Software und Hardware zu arbeiten.
Wir schätzen:
- Erfahrung mit gefangenen Ionen-Quantencomputersystemen
- Kenntnisse über offene Quantensysteme und deren Simulation
- Praktische Erfahrung mit QuTiP oder ähnlichen Quanten-Simulationsframeworks
- Erfahrung in Hochleistungsrechnerumgebungen (HPC)
- Erfahrung in der Entwicklung wissenschaftlicher Software in Quantentechnologien, AMO-Physik oder einem verwandten Bereich
Was Sie von eleQtron erwarten können:
- Wettbewerbsfähiges Gehalt: Wir schätzen unsere Teammitglieder und bieten daher Vergütungen, die dies widerspiegeln, und belohnen zusätzlich Erfolge
- Flexible Arbeitszeiten: Wir bieten persönliche Freiheit durch eine Vielzahl flexibler Arbeitszeitmodelle
- Teamgeist: In unserem internationalen und vielfältigen Team und mit unseren regelmäßigen Teamevents gehört Spaß bei der Arbeit einfach zu unserer Kultur
- Weiterentwicklung: Wir möchten gemeinsam wachsen und bieten daher bedarfsorientierte, individuelle Weiterbildung sowie viel Raum für persönliche Entwicklung
- Wellness-Paket: Wir bieten gesundheitsfördernde Vorteile wie Fitnessprogramme wie UrbanSportsClub zur Unterstützung Ihres Wohlbefindens
- Umzugsbenefits: Ein herzlicher Empfang! Wir unterstützen gerne Mitarbeiter, die für uns umziehen, mit einem Bonus
- An der Spitze: Arbeiten Sie an der Spitze der Technologie, wo akademische Forschung auf kommerzielle Anwendungen trifft
- Moderner Arbeitsplatz: Wir verfügen über eine hochwertige Infrastruktur mit Laborräumen, Büros und Besprechungsräumen
Computational Physicist / Scientific Software Engineer – Deep Digital Twin Development (f/m/d) Arbeitgeber: Eleqtron Gmbh
eleQtron bietet ein wettbewerbsfähiges Gehalt und flexible Arbeitszeiten. Das Unternehmen hat eine internationale und vielfältige Teamkultur, die regelmäßige Teamevents umfasst. Arbeiten Sie an der Spitze der Technologie, wo akademische Forschung auf kommerzielle Anwendungen trifft.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Computational Physicist / Scientific Software Engineer – Deep Digital Twin Development (f/m/d) erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Eleqtron Gmbh anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Computational Physicist / Scientific Software Engineer – Deep Digital Twin Development (f/m/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Eleqtron Gmbh vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Computational Physicist / Scientific Software Engineer – Deep Digital Twin Development (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Eleqtron Gmbh klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Eleqtron Gmbh vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
