Automations Engineer Amsterdam +12 more

Die Rolle / Einfluss

Als interner KI-Ingenieur bei ElevenLabs sind Sie an der Spitze, wie wir skalieren – als vorab eingesetzter Ingenieur in unseren GTM-, Betriebs- und Finanzteams. Sie werden nicht nur Werkzeuge bauen; Sie werden agentische KI-Workflows mitgestalten und ausliefern, die manuelle Arbeit beseitigen und grundlegend verändern, wie unsere Mitarbeiter arbeiten. Ihr Einfluss geht über den Code hinaus. Sie werden hochriskante Automatisierungen vom Entdeckungsprozess bis zur Produktion übernehmen und als technischer Partner für interne Teams agieren. Die Muster, Richtlinien und Werkzeuge, die Sie definieren, werden zum Blueprint, auf den andere Teams zurückgreifen – der Standard dafür, wie ElevenLabs KI sicher und schnell nutzt.

Das Team / Wie wir arbeiten

Sie werden Teil eines schlanken, hochdynamischen Teams mit einer gemeinsamen Besessenheit: kaputte, manuelle Prozesse in elegante automatisierte Systeme zu verwandeln. Wir bewegen uns schnell durch schnelle Experimente, arbeiten eng mit Betreibern und Geschäftsinhabern zusammen, um das eigentliche Problem zu erkennen, und liefern pragmatische Lösungen, ohne auf perfekte Spezifikationen zu warten.

Woran Sie tatsächlich arbeiten werden

• Entwerfen und Iterieren von KI-Agenten und Workflow-Orchestrierungen mit Tools wie ElevenAgents, Claude und n8n.
• Integration von KI-Systemen mit unserem Kern-Geschäftsstack – Salesforce, Slack, Ashby und mehr.
• Erstellen wiederverwendbarer Automatisierungsdienste, Muster und gemeinsamer Vorlagen, die die Leistung jedes Teams, mit dem Sie arbeiten, vervielfachen.
• Übernahme von Experimenten von Anfang bis Ende: Erkennen der Gelegenheit, Erstellen der Lösung und Messen des Einflusses.
• Entwicklung von Bewertungs- und Überwachungsrahmen, damit unsere KI-nativen Workflows zuverlässig, prüfbar und sicher sind.

Was wir suchen

• Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau und Versand von Automatisierungen oder Anwendungen in der Produktion – Sie wissen, was es braucht, um von vagen geschäftlichen Herausforderungen zu etwas Greifbarem zu gelangen, auf das echte Teams angewiesen sind.
• AI-First-Instinkte: starke Vertrautheit mit LLM-Fähigkeiten, Prompting-Strategien, RAG-Mustern und eine echte Leidenschaft für den Aufbau agentischer Workflows.
• Tiefe Backend-Expertise: starke Kenntnisse in Python und SQL sowie in Systemdesignmustern (APIs, Webhooks, Orchestrierungsschichten).
• Ein systemisches Denkvermögen: Sie entwerfen mit Sicherheit, Prüfbarkeit und Auswirkungen von Anfang an im Hinterkopf.
• Builder- und AI-First-Instinkte: Sie warten nicht darauf, gesagt zu bekommen, was Sie bauen sollen – Sie erkennen das Muster, schlagen die Lösung vor und setzen sie um.
• Infra- & DevOps-Instinkte: praktische Erfahrung im Betrieb von Cloud-Infrastruktur (GCP bevorzugt), Kubernetes, Docker und Unternehmensauthentifizierungsflüssen.

Was wir anbieten

• Innovative Kultur: Sie werden Teil einer generationsübergreifenden Gelegenheit sein, die Richtung der KI zu definieren, umgeben von einem Team, das die Grenzen des Möglichen verschiebt.
• Wachstumsmöglichkeiten: Der Beitritt zu ElevenLabs bedeutet, Teil eines dynamischen Teams mit unzähligen Möglichkeiten zu sein, Einfluss zu nehmen – über Ihre unmittelbare Rolle und Verantwortung hinaus.
• Lernen & Entwicklung: ElevenLabs unterstützt proaktiv die berufliche Entwicklung durch einen jährlichen Ermessensstipendium.
• Soziale Reisen: Wir bieten auch ein jährliches Ermessensstipendium, um sich jedes Jahr mit Kollegen zu treffen, wie auch immer Sie möchten.
• Jährliches Unternehmens-Event: Jedes Jahr bringen wir das gesamte Team an einem neuen Ort zusammen – frühere Veranstaltungen fanden in Kroatien und Italien statt.
• Co-Working: Wenn Sie nicht in der Nähe eines unserer Hauptstandorte wohnen, bieten wir ein monatliches Co-Working-Stipendium an.

Standort

Diese Rolle ist remote und kann global ausgeführt werden. Wenn Sie möchten, können Sie auch von unseren Büros in Bangalore, Dublin, London, New York, San Francisco, Tokio und Warschau aus arbeiten. Bestimmte Teams können spezifische Standortpräferenzen haben.