Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Text-to-Speech-Modelle und manage Daten effizient.
- Unternehmen: ElevenLabs, ein Vorreiter in der Sprachtechnologie mit globalem Einfluss.
- Vorteile: Hohe Innovationsgeschwindigkeit, Remote-Arbeit, jährliche Teamevents und kontinuierliches Wachstum.
- Weitere Informationen: Arbeite in einem dynamischen, internationalen Team mit minimaler Bürokratie.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines aufstrebenden Unternehmens und forme die Zukunft der Audio-KI.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in Machine Learning und starke Problemlösungsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Diese Rolle ist remote, sodass sie global ausgeführt werden kann. Wenn Sie möchten, können Sie auch von unseren Büros in New York, London und Warschau aus arbeiten.
Über ElevenLabs
Bei ElevenLabs sind wir Vorreiter in der Sprachtechnologie mit unserer bahnbrechenden Forschung und unseren Produkten. Wir haben im Januar 2023 gestartet und seitdem über 1 Million Nutzer weltweit erreicht und mit den größten Namen der Branche zusammengearbeitet. Wir haben unsere Series-C-Finanzierung zu einer Bewertung von 3,3 Milliarden USD zu Beginn dieses Jahres abgeschlossen und werden von führenden Namen in der Technologie und KI unterstützt. Wir befinden uns in einer aufregenden Phase unseres Wachstums und unserer Innovation und suchen nach ehrgeizigen Menschen, die uns helfen, die Grenzen der Sprach-KI weiter zu verschieben. Dies ist eine seltene Gelegenheit, ein frühes Mitglied eines aufstrebenden Unternehmens zu sein. Wenn Sie das begeistert, möchten wir Sie kennenlernen!
Wer wir sind
Ein globales Team von leidenschaftlichen und innovativen Individuen, vereint durch Neugier und ein gemeinsames Ziel: die erste Wahl für KI-Audio-Lösungen zu sein. Gemeinsam gestalten wir eine neue Technologie und einen neuen Markt von Grund auf. Wir innovieren schnell und sind stolz darauf, die Dinge richtig zu machen, von den großen Initiativen bis zu den Details, die uns jeden Tag reibungslos voranbringen. Wir arbeiten mit hoher Autonomie und Verantwortung, wobei die beste Idee jederzeit und von jedem kommt.
Über die Rolle
Wir suchen einen ML-Forscher, der dem Forschungsteam bei ElevenLabs beitritt. Sie werden in dieser Rolle gedeihen, wenn Sie Folgendes genießen:
- Ein zuverlässiges und erweiterbares Datenmanagementsystem für Text-zu-Sprache-Projekte zu erstellen und aufrechtzuerhalten. Dazu gehört die Festlegung von Richtlinien für die Versionierung und die Sicherstellung der Datenqualität.
- Ein optimierter Prozess für das autonome Training, die Bewertung und den Start von Text-zu-Sprache-Modellen zu etablieren. Dies umfasst die Implementierung von Verfahren für dynamisches Lernen sowie Routinen zur Feinabstimmung und Aktualisierung von Validierungsdaten.
- Bahnbrechende Ansätze und Strategien im Bereich des maschinellen Lernens, des tiefen Lernens und der Algorithmen im Zusammenhang mit der Text-zu-Sprache-Technologie zu untersuchen.
Wer Sie sind
Wir suchen außergewöhnliche Personen, die technische Exzellenz mit ethischem Bewusstsein kombinieren, die von schwierigen Problemen begeistert sind und durch menschliche Auswirkungen motiviert werden. Sie werden mit uns gedeihen, wenn Sie:
- Leidenschaft für Audio-KI haben, getrieben von dem Wunsch, Inhalte universell zugänglich zu machen und die Grenzen neuer Technologien zu überschreiten.
- Eine hochmotivierte und engagierte Person mit einer starken Arbeitsmoral sind.
- Analytisch, effizient sind und daran arbeiten, komplexe Herausforderungen mit einer Denkweise der ersten Prinzipien zu lösen.
- Streben nach Exzellenz, indem Sie qualitativ hochwertige Arbeit schnell liefern und die Erwartungen übertreffen.
- Initiative ergreifen und vom ersten Tag an autonom arbeiten, während Sie Lernen und Beitrag priorisieren und das Ego beiseite lassen.
Was Sie mitbringen
Wir verlangen keine formalen Zertifikate oder Abschlüsse. Stattdessen suchen wir begeisterte Software-Ingenieure, die nachweisen können, dass sie beeindruckend schwierige Probleme mit Artefakten wie früheren Projekten, Designs oder GitHub-Beiträgen gelöst haben. Wir verlangen:
- Über 3 Jahre Berufserfahrung als Machine Learning Engineer, mit einem Schwerpunkt auf dem Aufbau von Datenpipelines sowie der Entwicklung und Implementierung von Modellen für maschinelles Lernen.
- Die Fähigkeit, neuartige Konzepte autonom zu bewerten oder aktuelle Projekte im Bereich des maschinellen Lernens zu verbessern, mit dem potenziellen Ergebnis, zu veröffentlichten Arbeiten beizutragen.
- Umfangreiche Erfahrung in der Durchführung von explorativer Forschung zur Verbesserung der Qualität der gesammelten Daten, insbesondere im Bereich Audio und Text-zu-Sprache.
Was wir bieten
- Hochgeschwindigkeitsinnovation: Schnelle Experimente, schlanke autonome Teams und minimale Bürokratie.
- Ein wirklich globales Team: Zusammenarbeit mit Kollegen aus über 30 Ländern, eine globale Kundenbasis und Büros in New York, London und Warschau.
- Jährliches Unternehmens-Event für das gesamte Team (das letzte in Kroatien!).
- Remote first: Wir priorisieren Ihr Talent, nicht Ihren Standort, mit strukturierten asynchronen Arbeitsabläufen für maximale Wirkung und minimale Meetings.
- Kontinuierliches Wachstum: Zusammenarbeit mit KI-Führungskräften, Gestaltung Ihres Weges und Beitrag dort, wo Sie am besten sind.
Machine Learning Researcher Arbeitgeber: ElevenLabs
ElevenLabs ist ein herausragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem innovativen und dynamischen Umfeld zu arbeiten, das die Grenzen der KI-Technologie neu definiert. Mit einem starken Fokus auf persönliches Wachstum und Entwicklung, unterstützt durch jährliche Stipendien für Weiterbildung und soziale Reisen, fördern wir eine Kultur der Zusammenarbeit und Kreativität. Unsere flexiblen Arbeitsmodelle und regelmäßigen Team-Events an inspirierenden Orten machen ElevenLabs zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die einen bedeutenden Einfluss in der DACH-Region ausüben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Researcher erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ElevenLabs zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Researcher mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Machine Learning Researcher bei ElevenLabs gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ElevenLabs vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ElevenLabs entscheidend sein!