Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere KI-Modelle für Echtzeitanwendungen und entwickle innovative Lösungen.
- Unternehmen: ElevenLabs, ein führendes Unternehmen im Bereich KI-Forschung und -Produkte.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, jährliche Teambesprechungen und Unterstützung für berufliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches, globales Team mit vielen Wachstums- und Lernmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Bereitstellung von ML-Modellen und starke Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56700 - 69300 € pro Jahr.
Über ElevenLabs
ElevenLabs ist ein KI-Forschungs- und Produktunternehmen, das transformiert, wie wir mit Technologie interagieren. Wir haben im Januar 2023 mit dem ersten menschenähnlichen KI-Stimmenmodell gestartet. Heute bedienen wir Millionen von Nutzern und Tausende von Unternehmen - von schnell wachsenden Startups bis hin zu großen Unternehmen wie Deutsche Telekom und Meta. Unsere Investoren gehören zu den prominentesten der Welt, darunter Andreessen Horowitz, ICONIQ Growth und Sequoia. Wir haben 781 Millionen Dollar an Finanzierung gesammelt und unsere letzte Bewertung betrug 11 Milliarden Dollar.
Wir haben uns von Sprache in drei Hauptplattformen erweitert:
- ElevenAgents ermöglicht es Unternehmen, nahtlose und intelligente Kundenerlebnisse zu bieten.
- ElevenCreative befähigt Kreative und Vermarkter, Sprache, Musik, Bilder und Videos in über 70 Sprachen zu generieren und zu bearbeiten.
- ElevenAPI gibt Entwicklern Zugang zu unseren führenden KI-Audio-Grundlagenmodellen.
Alles, was wir tun, ist das Ergebnis der Kreativität und des Engagements unseres Teams - Bauherren, die die beste Arbeit ihres Lebens leisten. Wir sind Forscher, Ingenieure und Betreiber. Wenn Sie hart arbeiten und einen nachhaltigen positiven Einfluss schaffen möchten, möchten wir von Ihnen hören.
Wie wir arbeiten:
- Hohe Geschwindigkeit: Schnelle Experimente, autonome Teams und minimale Bürokratie.
- Einfluss statt Jobtitel: Es geht nicht um Jobtitel, sondern um den Einfluss, den Sie haben.
- KI zuerst: Wir nutzen KI, um schneller mit qualitativ hochwertigen Ergebnissen zu arbeiten.
- Exzellenz überall: Alles, was wir tun, sollte der Qualität unserer KI-Modelle entsprechen.
- Globale Team: Wir priorisieren Ihr Talent, nicht Ihren Standort.
Was wir anbieten:
- Innovative Kultur: Sie werden Teil einer generationalen Gelegenheit sein, den Verlauf der KI zu definieren.
- Wachstumsmöglichkeiten: Joining ElevenLabs bedeutet, einem dynamischen Team beizutreten.
- Lernen & Entwicklung: ElevenLabs unterstützt aktiv die berufliche Entwicklung.
- Soziale Reisen: Wir bieten eine jährliche freiwillige Unterstützung für Treffen mit Kollegen.
- Jährliches Unternehmens-Event: Jedes Jahr bringen wir das gesamte Team an einem neuen Ort zusammen.
- Co-Working: Wenn Sie nicht in der Nähe eines unserer Hauptstandorte sind, bieten wir eine monatliche Co-Working-Unterstützung.
Über die Rolle:
Wir suchen einen Forschungsingenieur, der dem Forschungsteam bei ElevenLabs beitritt und sich auf die Bereitstellung und Optimierung unserer fortschrittlichen KI-Modelle in der Produktion konzentriert. Die Qualität unserer Modelle ist nur dann wichtig, wenn sie schnell, zuverlässig und in großem Maßstab bereitgestellt werden können.
Sie werden in dieser Rolle erfolgreich sein, wenn Sie Folgendes genießen:
- Bereitstellung modernster Modelle in der Produktion und Verantwortung für den Weg vom Forschungscheckpoint zur Bereitstellungsinfrastruktur.
- Optimierung der Inferenzleistung über den gesamten Stack hinweg.
- Erstellung von Werkzeugen und Infrastrukturen, die es Forschern ermöglichen, neue Modelle schnell und sicher in die Produktion zu bringen.
Anforderungen:
Wir verlangen keine formalen Zertifikate oder Abschlüsse. Stattdessen suchen wir begeisterte Ingenieure, die beeindruckend schwierige Probleme lösen können. Idealerweise bringen Sie Folgendes mit:
- Erfahrung in der Bereitstellung und Bedienung von ML-Modellen in der Produktion.
- Starke Ingenieursfähigkeiten in der GPU-Programmierung und Inferenzoptimierung.
- Die Fähigkeit, autonom Engpässe im gesamten Bereitstellungs-Stack zu identifizieren und zu beseitigen.
Standort:
Diese Rolle ist remote und kann global ausgeführt werden. Wenn Sie möchten, können Sie auch in unseren Büros in London, New York, San Francisco und Warschau arbeiten.
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und diskriminiert nicht aufgrund von Rasse, Religion, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Veteranenstatus, Behinderung oder anderen gesetzlich geschützten Status.
Research Engineer - Inference Arbeitgeber: ElevenLabs
ElevenLabs ist ein innovativer Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, Teil eines dynamischen Teams zu werden, das die Zukunft der KI gestaltet. Mit einem starken Fokus auf persönliches Wachstum und Entwicklung, einer offenen Unternehmenskultur ohne starre Hierarchien und der Flexibilität, remote oder in unseren Büros in Dublin, London oder Warschau zu arbeiten, schaffen wir eine Umgebung, in der Ihre Ideen und Ihr Einfluss geschätzt werden. Genießen Sie zudem jährliche Teamevents an inspirierenden Orten und finanzielle Unterstützung für Ihre berufliche Weiterbildung.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Research Engineer - Inference erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ElevenLabs zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Engineer - Inference mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Research Engineer - Inference bei ElevenLabs gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ElevenLabs vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ElevenLabs entscheidend sein!
