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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Modelliere und analysiere Daten, um Einblicke für die Geschäftsentwicklung zu gewinnen.
- Arbeitgeber: Lilly ist ein globales Gesundheitsunternehmen, das lebensverändernde Medikamente erforscht und entwickelt.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office, kostenlose Parkplätze und zahlreiche Freizeitaktivitäten warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv mit und bringe deine Ideen in einem unterstützenden Team ein.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor oder Master in Data Science oder verwandten Bereichen; 3+ Jahre Erfahrung als Data Scientist.
- Andere Informationen: Wir fördern deine Karriere mit Zugang zu Weiterbildungsangeboten weltweit.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Bei Lilly vereinen wir Fürsorge mit Entdeckung, um das Leben der Menschen weltweit zu verbessern. Wir sind ein globales Gesundheitsunternehmen mit Hauptsitz in Indianapolis, Indiana. Unsere Mitarbeiter arbeiten daran, lebensverändernde Medikamente zu entdecken und zu entwickeln, das Verständnis und Management von Krankheiten zu verbessern und durch Philanthropie und Ehrenamt einen Beitrag zu unseren Gemeinschaften zu leisten.
Wir suchen nach Menschen, die entschlossen sind, das Leben der Menschen weltweit zu verbessern. Die Lilly Deutschland GmbH ist ein Tochterunternehmen von Eli Lilly and Company mit Hauptsitz in Bad Homburg vor der Höhe (Hessen). Wir bei Lilly wollen das alltägliche Leben der Menschen positiv verändern - durch das Erforschen von Medikamenten und durch ein besseres Verständnis für den Umgang mit Krankheiten.
Werde jetzt Teil unseres Teams in Bad Homburg bei Frankfurt am Main und starte ab sofort und in Vollzeit als Data Scientist (m/w/d).
Deine Benefits bei Lilly:
- Arbeitsatmosphäre: Wir begegnen uns über alle Ebenen hinweg auf Augenhöhe und schätzen unseren Team Spirit.
- Gestaltungsspielraum: Von Beginn an bekommst du die Freiheit, deine Ideen einzubringen und umzusetzen.
- Work-Life-Balance: Deine Arbeitszeit kannst du dir auf Vertrauensbasis weitgehend flexibel einteilen.
- Gehaltspaket: Dich erwarten neben einem attraktiven Fixgehalt auch eine Bonusregelung sowie weitere finanzielle Vorteile.
- Weiterentwicklung: Wir legen Wert darauf, unsere Mitarbeitenden in ihrer Karriereentwicklung individuell zu fördern.
- Mobilität: Wir stellen kostenlose Parkplätze zur Verfügung und unterstützen die Anreise mit öffentlichen Verkehrsmitteln.
Deine Verantwortung:
- Modellanpassung: Anpassung und Lokalisierung globaler prädiktiver Modelle und statistischer Rahmenbedingungen.
- Zusammenarbeit: Förderung der Transparenz über Daten- und Analyseprojekte.
- Datenanalyse: Analyse von Verkaufs-, Markt-, medizinischen und Kostenträgerdaten.
- Datenverarbeitung: Manipulation relationaler Daten aus verschiedenen Quellen.
- Datenvisualisierung: Erstellung intuitiver Visualisierungen und Dashboards.
Dein Profil:
- Abschluss in Data Science, Statistik, Informatik, Wirtschaft oder einem ähnlichen datengetriebenen Bereich.
- 3+ Jahre Erfahrung als Data Scientist oder Data Analyst, idealerweise mit Erfahrung in der Pharmaindustrie.
- Starkes Verständnis von Statistik und Erfahrung in der Entwicklung statistischer Modelle.
- Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit relationalen Datenbanken.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und Flexibilität.
Du bist interessiert? Dann bewirb dich jetzt über unser Karriereportal. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Eli Lilly and Company
Kontaktperson:
Eli Lilly and Company HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (m/w/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von Lilly in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Projekten, an denen sie beteiligt sind. Ein persönlicher Kontakt kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen in der Pharmaindustrie, insbesondere im Bereich Datenanalyse. Zeige in Gesprächen, dass du ein tiefes Verständnis für die spezifischen Anforderungen und Möglichkeiten in diesem Sektor hast.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation oder ein Portfolio deiner bisherigen Projekte vor, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Modellierung demonstrieren. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine praktischen Erfahrungen zu zeigen.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Erwarte technische Fragen zu statistischen Modellen und Datenverarbeitung. Übe, wie du deine Ansätze zur Problemlösung klar und präzise erklären kannst, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über die Werte und Mission von Lilly. Zeige in deiner Bewerbung, wie deine persönlichen Werte mit denen des Unternehmens übereinstimmen und wie du zur Verbesserung des Lebens der Menschen beitragen möchtest.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen als Data Scientist oder Data Analyst hervor, insbesondere solche, die sich auf Marketing- oder Verkaufsanalysen beziehen. Konkrete Beispiele aus der Pharmaindustrie sind besonders wertvoll.
Technische Fähigkeiten hervorheben: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Statistik, SQL und Datenvisualisierung klar darstellst. Erwähne spezifische Projekte, bei denen du statistische Modelle in MatLab, R oder Python entwickelt hast.
Anpassung der Bewerbung: Passe dein Anschreiben an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Gehe auf die geforderten Fähigkeiten ein und erkläre, wie du diese in der Vergangenheit erfolgreich eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Projekte voranzutreiben.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Eli Lilly and Company vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Mission von Lilly. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Fürsorge und Entdeckung verstehst und wie du dazu beitragen kannst, das Leben der Menschen zu verbessern.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen aus deiner bisherigen Karriere, die deine Fähigkeiten als Data Scientist unter Beweis stellen. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie sie auf die Anforderungen der Stelle passen.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Sei darauf vorbereitet, deine Kenntnisse in Statistik, SQL und Datenvisualisierung zu demonstrieren. Möglicherweise wirst du gebeten, ein Beispiel für ein statistisches Modell zu erläutern oder eine technische Frage zu beantworten.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team derzeit hat, oder nach den Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
