Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative Lösungen für die Produktion und Qualität.
- Arbeitgeber: Lilly, ein globaler Gesundheitsführer mit einem Fokus auf Innovation.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, betriebliche Altersvorsorge und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in IT oder verwandtem Bereich und Erfahrung mit Cloud-Lösungen.
- Andere Informationen: Arbeiten in einem internationalen Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Bei Lilly in Deutschland planen und bauen wir aktuell eine Hightech-Produktionsstätte in Alzey (Rheinland-Pfalz), die ab 2027 unsere Herstellung von injizierbaren Medikamenten erweitern und bis zu 1.000 Fachkräfte beschäftigen soll. Um das Potenzial unseres innovativen Produktionsstandortes bestmöglich zu nutzen, suchen wir motivierte Verstärkung, die mit uns gemeinsam auf Augenhöhe und unter den drei Lilly-Werten „Exzellenz“, „Integrität“ und „Respekt für Menschen“ die Versorgung von Patient:innen mit Lilly-Medikamenten in Deutschland, Europa und weltweit sicherstellen will.
Der Zweck der Position des Manufacturing and Quality (MQ) Digital Analyst besteht darin, eng mit den Partnern aus der Fertigung und Qualität (MQ) sowie Kollegen zusammenzuarbeiten, um bedeutende Datenprodukte zu liefern, die herausfordernde technische Probleme lösen und betriebliche Einblicke verbessern. Diese Position arbeitet eng mit Fachleuten, Business Integrators und Architekten zusammen, um ein Verständnis für relevante Prozesse an verschiedenen Standorten und globalen Funktionen zu gewinnen, um sicherzustellen, dass diese Produkte geliefert, gewartet und optimiert werden, um die Geschäftsergebnisse zu verbessern.
Verantwortlichkeiten
- Verwendung standardisierter Prozesse für die Anforderungsdefinition, Analyse, Design, Konstruktion und Testaktivitäten
- Forschung nach innovativen Werkzeugen/Technologien, die mit den Unternehmenszielen übereinstimmen, und Zusammenarbeit mit Fertigungskollegen zur Bewertung von Werkzeugen/Technologien
- Unterstützung bei der Entwicklung von Best Practices für die Nutzung von Tools wie PowerBI, Azure ML Studio usw.
- Koordination des Austauschs von Best Practices/Prinzipien usw. über Standorte und globale Teams mit dem Ziel, Wiederverwendung und Replikation zu fördern
- Verstehen, Definieren und Implementieren von Self-Service BI über globale Teams und Standorte
- Unterstützung des MQ Data and Analytics Advisors bei der Durchführung von Architektur-Governance-Prozessen und der Bewertung und Positionierung von Tools LCM
- Unterstützung des MQ Data and Analytics Advisors bei der Erstellung von Inhalten für und Verwaltung des Informationsarchitekturportals
- Sicherstellung, dass die besten Praktiken für MQ Analytics den Unternehmens- und regulatorischen Richtlinien entsprechen
- Unterstützung und Mitwirkung am Design, der Entwicklung und der Bereitstellung von Schulungen und Verfahren für Endbenutzer
- Zusammenarbeit und effektives Arbeiten in multidisziplinären, funktionsübergreifenden Teams mit Vertretern aus den Bereichen Unternehmens-IT, Standort-IT und Fertigungsbereich
- Anpassung und effektives Arbeiten in einem internationalen und multikulturellen Umfeld, in dem die Mitglieder über verschiedene Länder verteilt sind
- Erfahrene Mitarbeiter: Zusammenarbeit mit weniger erfahrenen Mitgliedern des Teams
Grundanforderungen
- BS in IT, Lebenswissenschaften, Informatik oder Ingenieurwesen oder verwandtem STEM-Bereich
- Mindestens zwei Jahre Erfahrung in der Entwicklung, Bereitstellung und Unterstützung cloudbasierter Lösungen (AWS, Azure usw.) mit praktischer Erfahrung in R und Python
- Mindestens zwei Jahre Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Business Integrators oder Architekten zur Analyse und Übersetzung von Anwendungsfällen in umsetzbare Anforderungen
- Fähigkeit, komplexe Anforderungen in einen PoC und/oder MPV zur Wertrealisierung zu übersetzen
- Qualifizierte Kandidaten müssen rechtlich autorisiert sein, in Deutschland beschäftigt zu werden. Lilly bietet keine Unterstützung für den Visastatus für diese Beschäftigungsposition.
- Fließende Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse bevorzugt
Zusätzliche Präferenzen
- Erfahrung als Fachexperte oder Botschafter für Analysetools und -produkte
- Kombination aus Erfahrung oder Wissen in den folgenden Technologiekategorien: Datenbankmanagementsysteme (Oracle, SQL Server, benutzerdefinierte Skripte, Netezza), Reporting (Business Objects, MS SSRS, Tableau, PowerBI), ETL (Informatica), SQL
- Daten- und Advanced Analytics-Technologien (R, Shiny, Cplex, Python)
- Kenntnis der Konzepte des Systems und Softwareentwicklungszyklus einschließlich CI/CD
- Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von Daten-Governance-Prinzipien in einer vielfältigen, funktionsübergreifenden Landschaft
- Analytische Fähigkeiten, Zeitmanagement, Problemlösungsfähigkeiten, Lern- und Prozessverbesserungsfähigkeiten
- Verantwortung für die Aufrechterhaltung eines sicheren Arbeitsumfelds
- Nachgewiesene Fähigkeit zur effektiven Kommunikation - Starke zwischenmenschliche und kollaborative Fähigkeiten
- Fließendes Englisch, Deutschkenntnisse bevorzugt
Zusätzliche Informationen
- Reisen zu anderen Fertigungsstandorten in den USA und/oder Europa kann erforderlich sein
- Büroanforderung, keine Hybrid- oder Remote-Position
Was können Sie von uns erwarten?
- Pioniergeist: Werden Sie Teil eines Teams von spezialisierten Fachleuten, das in den nächsten drei Jahren auf bis zu 1.000 Kollegen anwachsen wird.
- Innovation: Sie arbeiten in einer medizinischen Hochtechnologieproduktionsstätte, die mit der fortschrittlichsten Technologie ausgestattet ist.
- Kreative Freiheit: Von Anfang an haben Sie die Freiheit, Ihre Ideen einzubringen und in funktionsübergreifenden Teams umzusetzen.
- Entwicklung: Wir schätzen die individuelle Karriereentwicklung unserer Mitarbeiter und sorgen für fairen Zugang zu beruflicher Weiterbildung weltweit durch unsere "Corporate Lilly University."
- Finanzielle Vorteile: Neben Ihrem attraktiven Gehalt bieten wir Ihnen die Möglichkeit eines hervorragenden Unternehmenspensionsplans und anderer individueller Vorteile.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich online mit Ihren vollständigen Bewerbungsunterlagen über unser Bewerberportal. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Lilly setzt sich dafür ein, dass Menschen mit Behinderungen aktiv am Arbeitsmarkt teilnehmen können, und gewährleistet Chancengleichheit bei der Bewerbung um Stellen. Wenn Sie eine Anpassung benötigen, um einen Lebenslauf für eine Stelle bei Lilly einzureichen, füllen Sie bitte das Formular zur Anfrage von Anpassungen aus, um weitere Unterstützung zu erhalten. Bitte beachten Sie, dass dies für Personen gedacht ist, die eine Anpassung im Rahmen des Bewerbungsprozesses anfordern, und andere Korrespondenz keine Antwort erhalten wird.
Lilly diskriminiert nicht aufgrund von Alter, Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, nationaler Herkunft, geschütztem Veteranenstatus, Behinderung oder einem anderen rechtlich geschützten Status.
Digital Analyst Arbeitgeber: Eli Lilly and Company
Kontaktperson:
Eli Lilly and Company HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Digital Analyst
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über die Stelle, die dich interessiert. Oftmals können persönliche Empfehlungen den entscheidenden Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du häufige Fragen und deine Antworten darauf übst. Überlege dir auch, wie du deine Erfahrungen und Fähigkeiten am besten präsentieren kannst, um zu zeigen, dass du die perfekte Ergänzung für das Team bist.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Begeisterung für die Position und das Unternehmen! Informiere dich über Lilly und bringe in deinem Gespräch ein, warum du dort arbeiten möchtest. Authentizität kommt immer gut an.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt dir die Möglichkeit, alle Informationen und Anforderungen im Blick zu behalten. Außerdem ist es der schnellste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Digital Analyst
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für ihre Arbeit haben und bereit sind, sich für unsere Werte einzusetzen.
Mach es klar und präzise!: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und strukturiere deine Informationen so, dass wir schnell erkennen können, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Zeig deine Erfahrungen!: Erzähle uns von deinen bisherigen Erfahrungen und wie sie zu der Position passen, für die du dich bewirbst. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du zu unserem Erfolg beitragen kannst.
Bewirb dich über unsere Website!: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unser Bewerberportal einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Unterlagen erhalten und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Eli Lilly and Company vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit den Werten von Lilly vertraut: Exzellenz, Integrität und Respekt für Menschen. Überlege dir, wie du diese Werte in deinen Antworten während des Interviews widerspiegeln kannst. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die richtige Einstellung.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Datenanalyse und Cloud-Technologien hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Tools wie PowerBI, Azure und Programmiersprachen wie R und Python vorbereiten. Übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst.
✨Zeige Teamfähigkeit
Lilly sucht nach jemandem, der gut im Team arbeiten kann. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich in einem interdisziplinären Team gearbeitet hast. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den Herausforderungen, die das Team aktuell bewältigt, oder nach den Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung bei Lilly.