Data Quality Analyst

Data Quality Analyst

Zürich Befristet 60000 - 75000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Datenprobleme und verbessere Prozesse für höchste Datenqualität.
  • Arbeitgeber: Finanzdienstleistungsunternehmen mit Fokus auf Datenintegrität.
  • Mitarbeitervorteile: 6-monatiger Vertrag mit Möglichkeit zur Verlängerung und interner Übernahme.
  • Andere Informationen: Starke Kommunikationsfähigkeiten sind ein Muss, um mit verschiedenen Stakeholdern zu arbeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenqualität in einem dynamischen Umfeld.
  • Gewünschte Qualifikationen: Über 5 Jahre Erfahrung in Datenqualität oder Prozessverbesserung.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.

Unser Kunde im Finanzdienstleistungssektor sucht einen Data Quality Analysten für einen 6-monatigen Vertrag mit der Möglichkeit zur Verlängerung oder Internalisierung.

Verantwortlichkeiten:

  • Identifizierung der zugrunde liegenden Ursachen von Datenproblemen durch Überprüfung von Trends, Datenbewegungen und Quell-Ziel-Beziehungen.
  • Verknüpfung von Datenproblemen mit operativen Prozessen und Bewertung, wie bestehende Arbeitsabläufe Ungenauigkeiten oder Inkonsistenzen erzeugen.
  • Verbesserung und Umstrukturierung von Prozessen zur Beseitigung wiederkehrender Probleme sowie Einführung von Kontrollen, Prüfungen und Qualitätsstandards am Ursprungsort.
  • Management von End-to-End-Lösungsprogrammen, die sowohl Datenkorrekturen als auch betriebliche Verbesserungen ansprechen.
  • Implementierung von Governance- und Aufsichtsmodellen mit klarer Verantwortlichkeit, Leistungskennzahlen und fortlaufender Qualitätsüberwachung.

Anforderungen:

  • Mehr als fünf Jahre Erfahrung im Bereich Datenqualität, Daten-Governance oder Prozessverbesserung.
  • Branchenerfahrung im Finanzdienstleistungssektor, entweder intern oder durch ein Beratungsumfeld.
  • Stark ausgeprägte investigative Denkweise mit der Fähigkeit, zugrunde liegende Ursachen zu identifizieren und Datenprobleme mit operativen Prozessen zu verknüpfen.
  • Nachweisliche Erfolge bei der Umsetzung von Veränderungsinitiativen von der ersten Bewertung bis zur Ausführung und Lieferung.
  • Effektiver Kommunikator, der sicher mit technischen Spezialisten und leitenden Geschäftsinteressengruppen arbeiten kann.

Data Quality Analyst Arbeitgeber: Elize Partners

Unser Kunde im Finanzdienstleistungssektor bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Data Quality Analysts, die auf der Suche nach einer sinnvollen und lohnenden Beschäftigung sind. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung, einem unterstützenden Teamgeist und der Möglichkeit, an bedeutenden Veränderungsinitiativen mitzuwirken, ist dies der ideale Ort, um Ihre Karriere voranzutreiben. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen und einer Unternehmenskultur, die Innovation und Qualität schätzt.
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Kontaktperson:

Elize Partners HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Quality Analyst

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Finanzdienstleistungsbranche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar Empfehlungen erhalten.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen zu Datenqualität und Prozessverbesserung durchgehst. Wir sollten auch Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung parat haben, die zeigen, wie du Probleme identifiziert und gelöst hast.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle findest, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird.

Tipp Nummer 4

Bleib dran und folge nach dem Gespräch nach! Ein kurzes Dankeschön oder eine Nachfrage zeigt dein Interesse und kann einen positiven Eindruck hinterlassen. Lass uns das Beste aus jeder Gelegenheit machen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Quality Analyst

Datenqualitätsanalyse
Daten-Governance
Prozessverbesserung
Trend-Analyse
Ursachenanalyse
Datenbewegung
Quell-Ziel-Beziehungen
Prozessoptimierung
Qualitätsstandards
Projektmanagement
Kommunikationsfähigkeiten
Veränderungsmanagement
Zusammenarbeit mit technischen Spezialisten
Zusammenarbeit mit Führungskräften

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Hausaufgaben: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie die Rolle des Data Quality Analyst zu unseren Zielen passt. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!

Sei konkret und präzise: Wenn du deine Erfahrungen und Fähigkeiten beschreibst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du Datenprobleme identifiziert und gelöst hast. Das hilft uns, ein klares Bild von deinem Können zu bekommen.

Zeig deine Kommunikationsfähigkeiten: Da du mit verschiedenen Stakeholdern arbeiten wirst, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten in deiner Bewerbung unter Beweis stellst. Erkläre, wie du komplexe Datenprobleme einfach und verständlich erklären kannst – das wird uns beeindrucken!

Bewirb dich direkt über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht verloren geht, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Elize Partners vorbereitest

Verstehe die Datenqualität

Mach dich mit den Grundlagen der Datenqualität vertraut. Sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner Erfahrung zu nennen, wo du Datenprobleme identifiziert und gelöst hast. Zeige, dass du die Zusammenhänge zwischen Daten und operativen Prozessen verstehst.

Bereite dich auf Prozessverbesserungen vor

Überlege dir konkrete Vorschläge zur Verbesserung von Prozessen, die du in früheren Positionen umgesetzt hast. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du wiederkehrende Probleme angegangen bist und welche Kontrollen du eingeführt hast.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da du mit technischen Spezialisten und Führungskräften kommunizieren musst, übe, komplexe Datenprobleme einfach und klar zu erklären. Bereite Beispiele vor, wie du erfolgreich mit verschiedenen Stakeholdern zusammengearbeitet hast.

Zeige deine investigative Denkweise

Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Fähigkeit testen, Ursachen von Datenproblemen zu identifizieren. Denke an Situationen, in denen du analytisch vorgegangen bist, um Lösungen zu finden, und sei bereit, diese zu teilen.

Data Quality Analyst
Elize Partners
Standort: Zürich
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