Data Engineer & Analyst (m/w/d)

Data Engineer & Analyst (m/w/d)

Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Elk Design

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte unsere moderne Data Platform und entwickle Datenpipelines für nachhaltigen Unternehmenserfolg.
  • Unternehmen: Werde Teil der ELK KAMPA Group, einem führenden Unternehmen im modernen Wohnbau.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, attraktive Rabatte und faire Vergütung.
  • Weitere Informationen: Teamkultur geprägt von Wertschätzung und echten Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Nutze deine Datenexpertise, um echte Mehrwerte zu schaffen und die Zukunft mitzugestalten.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Cloud-Datenplattformen, Python, SQL und ETL/ELT-Prozessen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Wir bauen mehr als nur Häuser - wir schaffen moderne Datenlandschaften mit Mehrwert. Denn hinter einer modernen, leistungsfähigen Organisation stehen Daten, die verlässlich, strukturiert und nutzbar sind. Mit über 65 Jahren Erfahrung und dem klaren Ziel, Europas Marktführer für modernes, nachhaltiges Wohnen zu werden, setzen wir auf Qualität - nicht nur im Bau, sondern auch in unserer Datenlandschaft.

Als Data Engineer & Analyst (m/w/d) übernimmst du dabei eine zentrale Rolle: Du treibst die technische Umsetzung unserer modernen Data Platform aktiv voran und arbeitest eng mit unserem Plattform-Owner zusammen. Dabei setzt du Konzepte, Anforderungen und technische Lösungen eigenständig um - und bringst gleichzeitig deine Erfahrung und Ideen ein, um unsere Datenlandschaft nachhaltig weiterzuentwickeln. Mit deinem Anspruch an Qualität, Struktur und Funktionalität sorgst du dafür, dass Daten bei ELK nicht nur verfügbar sind, sondern echten Mehrwert schaffen.

Wenn du Technologie mit Verantwortung verbindest und Daten als Grundlage für nachhaltigen Unternehmenserfolg verstehst: Willkommen bei ELK.

Deine Mission

  • Data Platform gestalten: Du entwickelst unsere skalierbare Data Platform weiter - stabil, performant und zukunftssicher.
  • Datenpipelines verantworten: Du konzipierst, implementierst und betreibst ETL/ELT-Pipelines (Batch & Streaming) und stellst den reibungslosen Betrieb sicher.
  • Daten strukturieren & nutzbar machen: Du modellierst Daten und entwickelst unsere Datenarchitektur kontinuierlich weiter.
  • Qualität sichern: Du gewährleistest Datenqualität, Stabilität und überwachst produktive Datenprozesse proaktiv.
  • Business & Daten verbinden: Du übersetzt Anforderungen in technische Lösungen und unterstützt aktiv eine datengetriebene Organisation.

Dein Profil

  • Data Engineering Expertise: Du bringst mehrjährige Berufserfahrung mit Cloud-Datenplattformen sowie sehr gute Kenntnisse in Python, SQL und ETL/ELT-Prozessen mit.
  • Daten- & Architekturverständnis: Du hast Know-how in Datenmodellierung, Datenintegration und modernen Datenarchitekturen.
  • Security & Compliance im Blick: Du gehst sicher mit Anforderungen rund um Datenschutz, IAM und Regulierung um.
  • Analytisch & strukturiert: Du arbeitest lösungsorientiert, denkst vernetzt und behältst auch komplexe Zusammenhänge im Blick.
  • Eigenverantwortlich & kommunikativ: Du übernimmst Verantwortung, arbeitest gerne mit Fachbereichen und bringst deine Ideen aktiv ein.

Was dich erwartet

  • Powerhouse der Branche: Werde Teil der ELK KAMPA Group - mit über 1.500 Mitarbeitenden, starken Marken und einem klaren Ziel: die Marktführerschaft in Europa.
  • Verantwortung mit Wirkung: Du baust aktiv an unserer modernen Data Platform, triffst technische Entscheidungen und prägst die Weiterentwicklung unserer Datenlandschaft nachhaltig.
  • Gestaltungsspielraum mit Entwicklungsperspektiven: Du arbeitest eigenverantwortlich, bringst deine Ideen ein und nutzt echte Entwicklungsmöglichkeiten - fachlich sowie persönlich.
  • Teamkultur mit Wertschätzung: Dich erwartet ein Umfeld, das von Zusammenhalt, Professionalität und gegenseitiger Hilfsbereitschaft geprägt ist.
  • Flexibles Arbeitsumfeld: Gleitzeit und Homeoffice-Optionen ermöglichen dir eine ausgewogene Work-Life-Balance.
  • Attraktive Benefits: Vergünstigungen rund ums Hausbauen, Partner-Rabatte und weitere Vorteile.
  • Faire Vergütung: Ein Bruttomonatsgehalt von € 4.000 - mit Bereitschaft zur Überzahlung je nach Erfahrung und Qualifikation.
Elk Design

Kontaktdaten:

Elk Design Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer & Analyst (m/w/d) erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Elk Design zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer & Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Data Engineering Expertise
Cloud-Datenplattformen
Python
SQL
ETL/ELT-Prozesse
Datenmodellierung
Datenintegration

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer & Analyst (m/w/d) bei Elk Design gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Elk Design vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Elk Design entscheidend sein!