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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere KI-Modelle für europäische Sprachen.
- Arbeitgeber: ELLIS Institute Tübingen ist führend in der Entwicklung offener KI-Technologien.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit zur Remote-Arbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit einem engagierten Team und trage zu offenen Projekten bei.
- Gewünschte Qualifikationen: MSc in Informatik oder verwandten Bereichen, starke Programmierkenntnisse in Python erforderlich.
- Andere Informationen: Engagement in der AI-Community und Publikationen auf Top-Konferenzen sind Teil des Jobs.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
We are pioneering the development of a family of state-of-the-art open large language models designed specifically for European languages. Our mission is to create accessible, powerful AI technology that respects European values, regulations, and multilingual needs.
The Role:
We\’re seeking exceptional Machine Learning Engineers and Scientists to join our team and help shape the future of open-source AI in Europe. You\’ll work at the cutting edge of language model development, collaborating with talented peers across Europe to build, optimize, and deploy models that serve diverse European communities.
Key Responsibilities:
Design and implement efficient pipelines for pre-training large language models at scale
Develop instruction-tuning methodologies to enhance model chat capabilities
Create comprehensive evaluation frameworks to benchmark model performance across multiple dimensions, such as multi-linguality, reasoning or common sense question / answering.
Lead code reviews and provide technical mentorship to junior team members
Represent our research by publishing at top-tier AI conferences, contribute to open-source projects, and engage with the wider AI community
Requirements:
A finalized or close to completion MSc degree, in computer science, mathematics, physics, or another discipline with a strong computational component.
Track record in machine learning development demonstrated through contributions to notable open-source projects or significant industry experience
Strong programming skills in Python with an emphasis on clean, maintainable code
Proficiency in deep learning and at least one deep-learning framework (PyTorch, TensorFlow, or JAX)
Experience with bash scripts, git, MLops platforms (e.g Weights and Biases)
Excellent problem-solving abilities and attention to detail
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#J-18808-Ljbffr
Machine Learning Engineers and Scientists (OpenEuroLLM) at ELLIS Institute Tübingen Arbeitgeber: ELLIS
Kontaktperson:
ELLIS HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Machine Learning Engineers and Scientists (OpenEuroLLM) at ELLIS Institute Tübingen
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen, Meetups oder Konferenzen im Bereich Machine Learning und KI. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und möglicherweise sogar direkt mit Mitgliedern des ELLIS Instituts in Tübingen ins Gespräch kommen.
✨Tip Nummer 2
Engagiere dich in Open-Source-Projekten, die sich mit großen Sprachmodellen befassen. Zeige deine Fähigkeiten und dein Interesse an der Entwicklung von KI-Technologien, indem du aktiv zu Projekten beiträgst, die ähnliche Ziele verfolgen wie die des ELLIS Instituts.
✨Tip Nummer 3
Halte dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich der KI und des maschinellen Lernens auf dem Laufenden. Veröffentliche deine eigenen Gedanken oder Analysen zu neuen Technologien auf Plattformen wie LinkedIn oder GitHub, um deine Expertise zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich darauf vor, technische Fragen und praktische Aufgaben während des Vorstellungsgesprächs zu beantworten. Übe das Lösen von Problemen in Python und vertiefe dein Wissen über gängige Deep-Learning-Frameworks, um im Gespräch zu glänzen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Engineers and Scientists (OpenEuroLLM) at ELLIS Institute Tübingen
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du alle geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine Erfahrungen: Hebe relevante Erfahrungen hervor, insbesondere im Bereich Machine Learning und Open-Source-Projekte. Zeige konkrete Beispiele, wie du zur Entwicklung von Modellen beigetragen hast und welche Technologien du verwendet hast.
Schreibe ein überzeugendes Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und das Unternehmen verdeutlicht. Erkläre, warum du an der Entwicklung von KI-Technologien interessiert bist und wie du zur Mission des ELLIS Institute beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf und alle anderen Dokumente aktuell und fehlerfrei sind. Achte darauf, dass sie klar strukturiert sind und deine wichtigsten Fähigkeiten und Erfahrungen deutlich hervorheben.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ELLIS vorbereitest
✨Verstehe die Mission des Unternehmens
Informiere dich gründlich über die Ziele und Werte des ELLIS Instituts. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von offenen, europäischen Sprachmodellen verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu präsentieren, insbesondere in Bezug auf Machine Learning und Open-Source-Projekte. Dies zeigt deine praktische Erfahrung und dein Engagement für die Branche.
✨Demonstriere deine Programmierkenntnisse
Stelle sicher, dass du deine Fähigkeiten in Python und in einem Deep-Learning-Framework wie PyTorch oder TensorFlow unter Beweis stellen kannst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben während des Interviews zu lösen.
✨Frage nach der Teamkultur
Zeige Interesse an der Teamdynamik und der Zusammenarbeit innerhalb des Unternehmens. Stelle Fragen zur Teamkultur, Mentoring-Möglichkeiten und wie das Unternehmen Innovationen fördert. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position, sondern auch am Arbeitsumfeld interessiert bist.