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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Quantify knowledge in large language models using biodiversity estimation techniques.
- Arbeitgeber: HZDR/TU Dresden, a leader in interdisciplinary research.
- Mitarbeitervorteile: Access to top-tier supercomputing resources and expert mentorship.
- Warum dieser Job: Join a groundbreaking project at the intersection of AI and ecology.
- Gewünschte Qualifikationen: MSc in CS, math, statistics, physics, ecology, or related fields required.
- Andere Informationen: Ideal for data science enthusiasts looking to make an impact.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Wir bieten eine PhD-Position am HZDR/TU Dresden zur Quantifizierung von faktischem Wissen in großen Sprachmodellen unter Verwendung von Ideen aus der Biodiversitätsschätzung in der Ökologie. Das Projekt ist interdisziplinär und umfasst Grundlagen der KI, LLMs und statistische Ökologie, mit Zugang zu ScaDS.AI-Expertise und einem der 100 besten Supercomputer weltweit.
Bewerber sollten einen MSc in Informatik, Mathematik, Statistik, Physik, Ökologie oder verwandten Bereichen haben, mit starken Fähigkeiten in der Datenwissenschaft. Erfahrung mit LLMs ist von Vorteil.
Phd position in Biodiversity Estimation for LLM Knowledge Estimation Arbeitgeber: ELLIS
Kontaktperson:
ELLIS HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Phd position in Biodiversity Estimation for LLM Knowledge Estimation
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus dem Bereich Biodiversität und KI in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir bei deiner Bewerbung helfen kann!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu deinem Fachgebiet übst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren und deine Stärken hervorzuheben!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Thema! Wenn du über Biodiversität und LLMs sprichst, lass deine Begeisterung durchscheinen. Das wird die Interviewer beeindrucken und dich von anderen Bewerbern abheben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Phd position in Biodiversity Estimation for LLM Knowledge Estimation
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Motivation für die PhD-Position zu verdeutlichen. Lass uns wissen, warum du dich für Biodiversität und LLMs interessierst.
Betone deine relevanten Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Datenwissenschaftskenntnisse und Erfahrungen mit LLMs klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der die nötigen Fähigkeiten hat, also zeig uns, was du drauf hast!
Verlinke auf deine Projekte: Wenn du an spannenden Projekten gearbeitet hast, die relevant sind, vergiss nicht, diese zu erwähnen oder Links dazu einzufügen. Das gibt uns einen besseren Einblick in deine praktische Erfahrung und dein Engagement.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht untergeht, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ELLIS vorbereitest
✨Verstehe die interdisziplinäre Natur des Projekts
Mach dich mit den Grundlagen der Ökologie und der Biodiversitätsabschätzung vertraut. Zeige im Interview, dass du die Verbindung zwischen diesen Themen und der Arbeit mit großen Sprachmodellen (LLMs) verstehst. Das wird dir helfen, deine Eignung für die Position zu unterstreichen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Datenwissenschafts- und Programmierfähigkeiten demonstrieren. Wenn du bereits mit LLMs gearbeitet hast, bringe konkrete Ergebnisse oder Herausforderungen mit, die du gemeistert hast. Das zeigt, dass du praxisorientiert bist.
✨Fragen zur Forschung stellen
Bereite einige durchdachte Fragen zur Forschung des HZDR/TU Dresden vor. Zeige dein Interesse an den aktuellen Projekten und wie du dazu beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der Institution selbst.
✨Präsentiere deine Teamfähigkeit
Da das Projekt interdisziplinär ist, ist Teamarbeit entscheidend. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast, insbesondere in einem interdisziplinären Umfeld. Das wird zeigen, dass du gut mit anderen zusammenarbeiten kannst, um gemeinsame Ziele zu erreichen.