Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe spannende Forschungsprojekte im Bereich KI und Entscheidungsfindung durch.
- Unternehmen: ELLIS Institute Tübingen & Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme.
- Vorteile: Finanzierte Aufenthalte, Zugang zu erstklassiger Forschung und Networking-Möglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten für deine Karriere.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an gesellschaftlich relevanten Themen.
- Qualifikationen: Master-Abschluss und nachgewiesene Forschungserfahrung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 38000 - 55000 € pro Jahr.
Die COMPASS-Forschungsgruppe (COoperative Machine intelligence for People-Aligned Safe Systems, geleitet von Sahar Abdelnabi) am ELLIS Institute Tübingen und dem Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme sucht 3-4 PhD-Studierende sowie auch Visiting PhD-Studierende für finanzierte Aufenthalte von 3-6 Monaten.
Forschungsbereiche:
- Sycophancy, Entscheidungsfindung und gesellschaftliche Implikationen von KI
- Autonome Agenten und Gedächtnis
- Multi-Agenten-Sicherheit, -Sicherheit und -Privatsphäre
- Trainingsdynamik von LLMs
- KI-Kontrolle und -Überwachung
- KI für die Wissenschaft
Voraussetzungen:
- Studierende mit einem Master-Abschluss und nachgewiesener Forschungserfahrung.
- Visiting PhD-Studierende mit einem starken Hintergrund in Informatik und Forschungserfahrung.
Wie man sich bewirbt:
Wenn Sie interessiert sind, füllen Sie bitte das Google-Formular auf dieser Website aus: https://s-abdelnabi.github.io/.
PhD students and Visiting PhD students at ELLIS Institute Tübingen & MPI-IS Arbeitgeber: ELLIS
Das ELLIS Institute Tübingen und das Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme bieten eine inspirierende Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und Innovation ausgerichtet ist. Hier haben Sie die Möglichkeit, an vorderster Front der KI-Forschung zu arbeiten, während Sie von einem unterstützenden Team profitieren, das Ihre persönliche und berufliche Entwicklung fördert. Die Lage in Tübingen, einer Stadt mit einer reichen akademischen Tradition, bietet zudem ein lebendiges Umfeld für Studierende und Forscher.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so PhD students and Visiting PhD students at ELLIS Institute Tübingen & MPI-IS erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ELLIS zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um PhD students and Visiting PhD students at ELLIS Institute Tübingen & MPI-IS mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als PhD students and Visiting PhD students at ELLIS Institute Tübingen & MPI-IS bei ELLIS gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ELLIS vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ELLIS entscheidend sein!
