Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung im Bereich Reinforcement Learning und Entwicklung innovativer Konzepte.
- Unternehmen: ELLIS, führendes Forschungszentrum an der Universität Zürich.
- Vorteile: Vollfinanzierte Position mit Zugang zu erstklassigen Ressourcen und Netzwerken.
- Weitere Informationen: Exzellente Karrierechancen und die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des maschinellen Lernens in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in einem verwandten Bereich und starke Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
ELLIS sucht einen hochmotivierten Forschungsassistenten (PhD-Position) im Bereich Reinforcement Learning an der Universität Zürich. Die Stelle ist vollständig finanziert und konzentriert sich auf die Weiterentwicklung von Konzepten im Bereich der sequenziellen Entscheidungsfindung, insbesondere im multi-agenten Lernen und Imitationslernen.
Der ideale Kandidat verfügt über einen Master-Abschluss in einem verwandten Bereich und starke Fähigkeiten in maschinellem Lernen, Python und Frameworks wie PyTorch. Ausgezeichnete Englischkenntnisse sind unerlässlich.
Schließen Sie sich einem führenden Forschungsteam am UZH.ai Hub und ETH AI Center an.
PhD-Track RL Research Assistant (Fully Funded) Arbeitgeber: ELLIS
ELLIS bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für talentierte Forscher, die sich für Reinforcement Learning begeistern. Mit einer vollständig finanzierten PhD-Position an der Universität Zürich profitieren Sie von einem inspirierenden Team, exzellenten Wachstumschancen und einer kollaborativen Kultur, die Innovation und Kreativität fördert. Die Lage in Zürich, einer der lebenswertesten Städte der Welt, bietet zudem ein reichhaltiges kulturelles Leben und hervorragende Lebensqualität.
