Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Lehre im Bereich vertrauenswürdige KI und natürliche Sprachverarbeitung.
- Unternehmen: Führende Professur für vertrauenswürdige KI mit einem dynamischen und offenen Team.
- Vorteile: Möglichkeiten zur Veröffentlichung in internationalen Top-Journalen und Konferenzen.
- Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Umgebung mit exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an ethischen, nachhaltigen Lösungen.
- Qualifikationen: Doktortitel in Informatik oder verwandten Bereichen und Publikationserfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Die Postdoc-Position ist am Lehrstuhl für Vertrauenswürdige Künstliche Intelligenz angesiedelt, geleitet von Prof. Dr. Anne Lauscher. Die Gruppe führt grundlegende und angewandte Forschung zu den neuesten Generationen von generativen KI-Modellen und -Systemen durch, mit besonderem Schwerpunkt auf der Vertrauenswürdigkeit von Systemen. Unser übergeordnetes Ziel ist es, die Effektivität und Fähigkeiten moderner KI-Systeme voranzutreiben und gleichzeitig ethische und sicherheitstechnische Herausforderungen systematisch anzugehen. Wir setzen uns dafür ein, Lösungen zu entwickeln, die nicht nur leistungsstark, sondern auch umweltfreundlich, fair, inklusiv und sozial verantwortlich sind.
Der erfolgreiche Kandidat wird sowohl zur Lehre als auch zur Forschung beitragen. Die Position umfasst Lehrverpflichtungen von 4 * 45 Minuten pro Woche während des Semesters (4 LVS). Zu den Lehrverantwortlichkeiten können beispielsweise Übungsgruppen, Seminare und die Betreuung von studentischen Arbeiten gehören.
Zusätzlich hat der Postdoc die Möglichkeit, zur Betreuung und Mentoring von Doktoranden beizutragen, die Professur bei ausgewählten organisatorischen und akademischen Aufgaben zu unterstützen und eine unabhängige Forschungsagenda im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung und Künstlichen Intelligenz zu verfolgen, die eng mit den Schwerpunkten der Gruppe verbunden ist, um sich innerhalb ihrer akademischen Karriere weiter zu qualifizieren.
Die Forschung soll in internationalen Top-Publikationen (Konferenz- und/oder Zeitschriftenartikel) resultieren, beispielsweise in Foren wie ACL, EMNLP, AAAI und/oder interdisziplinären Publikationen (z.B. FAcct). Unser Team ist offen, dynamisch, ehrgeizig und sehr gut vernetzt, sowohl national als auch international. Wir legen großen Wert auf Vielfalt und ermutigen ausdrücklich Bewerbungen von Personen, die sich als Mitglieder marginalisierter und unterrepräsentierter Gruppen identifizieren.
Wir begrüßen Bewerber mit Fachkenntnissen in einem oder mehreren der folgenden Forschungsrichtungen:
- Ethische und sichere generative KI (z.B. Fairness, Inklusivität, Robustheit, Minderung von Halluzinationen und Toxizität, Ausrichtung)
- Multilinguale und multikulturelle KI
- Multimodalität, agentische KI und Multi-Agenten-Systeme
- Modellinterpretierbarkeit und Erklärbarkeit
Zusätzlich zu Ihrem Profil:
- Ph.D. in Informatik, Künstlicher Intelligenz, natürlicher Sprachverarbeitung, computerlinguistischen, Linguistik oder einem anderen relevanten Bereich
- Publikationsnachweis zu den oben genannten Themen, einschließlich Top-Publikationen (A oder A* gemäß dem etablierten Kernranking für Konferenzpublikationen in der Informatik)
- Sehr gute technische Fähigkeiten und Kenntnisse, z.B. maschinelles Lernen, natürliche Sprachverarbeitung, große Sprachmodelle, Python und relevante KI-Frameworks (z.B. Transformers)
- Sehr gute Englischkenntnisse
- Grundkenntnisse der deutschen Sprache sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich
- Lehr- und Betreuungserfahrung ist von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich
- Interesse und Freude an der Suche nach kreativen Lösungen.
Bitte bewerben Sie sich über die ursprüngliche Stellenanzeige, wo Sie auch weitere Informationen zur Position finden können.
Research Associate (Postdoc) in Trustworthy Artificial Intelligence (Natural Language Processing) Arbeitgeber: ELLIS
ESMT Berlin ist nicht nur die höchstbewertete Business School Deutschlands, sondern auch ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und internationale Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und einer Kultur der Zusammenarbeit fördert ESMT die Entfaltung von Talenten und Innovationen. Die Möglichkeit, an der Spitze der Technologie und des Unternehmertums zu arbeiten, sowie der Zugang zu einem breiten Netzwerk von Fachleuten und Ressourcen machen diese Position besonders attraktiv für engagierte Führungspersönlichkeiten im Bereich Computing.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Research Associate (Postdoc) in Trustworthy Artificial Intelligence (Natural Language Processing) erhalten könntest
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche zu sprechen. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups und sprich mit anderen Forschern. Oft erfährt man über offene Stellen durch persönliche Kontakte!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du an einer bestimmten Professur interessiert bist, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Schicke eine kurze, freundliche E-Mail an Prof. Dr. Anne Lauscher und stelle dich vor. Zeige dein Interesse an ihrer Arbeit und frage nach möglichen Möglichkeiten zur Zusammenarbeit.
✨Präsentiere deine Forschung überzeugend
Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Forschungsarbeiten vor. Sei bereit, diese in informellen Gesprächen oder bei Networking-Events zu teilen. Eine klare und spannende Präsentation kann dir helfen, im Gedächtnis zu bleiben!
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Dort findest du alle Informationen zur Stelle und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Associate (Postdoc) in Trustworthy Artificial Intelligence (Natural Language Processing) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Motivation für die Stelle zu verdeutlichen. Lass uns wissen, warum du dich für vertrauenswürdige KI interessierst und was dich an der Forschung begeistert.
Betone deine Erfahrungen!:Hebe deine relevanten Erfahrungen hervor, insbesondere in den Bereichen, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Wenn du bereits an Projekten im Bereich natürliche Sprachverarbeitung oder ethische KI gearbeitet hast, erzähl uns davon!
Verlinke deine Publikationen!:Wenn du bereits Veröffentlichungen hast, die zu den Themen passen, die wir suchen, vergiss nicht, diese in deiner Bewerbung zu verlinken. Zeig uns, dass du das Zeug dazu hast, in internationalen Top-Journals zu publizieren!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung über unsere offizielle Website zu erhalten. Dort findest du auch weitere Informationen zur Position. Mach den ersten Schritt und zeig uns, was du drauf hast!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ELLIS vorbereitet
✨Verstehe die Forschungsrichtung
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen im Bereich der vertrauenswürdigen KI vertraut. Lies aktuelle Publikationen, insbesondere von der Professur, um zu zeigen, dass du die Themen und Ziele der Gruppe verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der natürlichen Sprachverarbeitung und im maschinellen Lernen demonstrieren. Sei bereit, diese in Bezug auf die ethischen und sicherheitsrelevanten Aspekte deiner Arbeit zu diskutieren.
✨Zeige deine Lehrfähigkeiten
Da die Position auch Lehrverpflichtungen umfasst, sei bereit, über deine bisherigen Erfahrungen im Unterrichten oder Mentoring zu sprechen. Überlege dir, wie du komplexe Themen verständlich vermitteln kannst und bringe Ideen für mögliche Lehrmethoden ein.
✨Frage nach der Teamdynamik
Stelle Fragen zur Teamkultur und den interdisziplinären Projekten, an denen die Gruppe arbeitet. Das zeigt dein Interesse an einer Zusammenarbeit und hilft dir, herauszufinden, ob die Gruppe gut zu dir passt.
