AI Learning Designer (Math)

AI Learning Designer (Math)

Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
E

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte und entwickle KI-gestützte Mathematiklektionen für Kinder.
  • Unternehmen: Ello, ein innovatives Unternehmen mit einer Mission zur Maximierung des Potenzials aller Kinder.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Möglichkeit für Remote-Arbeit und ein kreatives Teamumfeld.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
  • Warum dieser Job: Sei Teil der Revolution im Bildungsbereich und forme die Zukunft des Lernens.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Mathematikpädagogik und technisches Verständnis von KI-Systemen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Unsere Mission bei Ello ist einfach und dringend: das Potenzial jedes Kindes überall zu maximieren. Wir bauen den weltweit ersten KI-Lehrer, der diese Lücke schließen soll: einen, der zuhört, spricht, sich anpasst und inspiriert, genau wie die besten menschlichen Pädagogen. Unser erstes Produkt, Read with Ello, hilft bereits zehntausenden Kindern jede Woche beim Lesen lernen. Es hört zu, während sie laut lesen, bietet Unterstützung, wenn sie stolpern, und generiert magische, personalisierte Geschichten. Es funktioniert, und die Kinder lieben es.

Jetzt skalieren wir diesen Erfolg in etwas noch Größeres: einen kompletten KI-Lehrer, der Kindern helfen kann, weit über das Lesen hinaus zu lernen, einschließlich Mathematik und Sprachlernen. Unsere neue App kombiniert Sprache, Sprechen und Gedächtnis, um interaktives Lernen für Kinder weltweit zu bieten. Wir bewegen uns schnell: wir liefern wöchentlich, testen direkt mit Kindern und erweitern die Grenzen dessen, was mit KI im Bildungsbereich möglich ist.

Ello sucht einen Vollzeit-AI Learning Designer (Mathematik), um die didaktische Vision und das Design unserer Mathematik-Lernerfahrungen zu gestalten. Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle zwischen elementarer Mathematik-Pädagogik und KI: Sie werden KI-gestützte Mathematik-Lernaktivitäten entwickeln und verfeinern, unseren KI-Tutor steuern, um Mathematik so zu lehren, wie es ein großartiger menschlicher Pädagoge tun würde, und eng mit Ingenieuren zusammenarbeiten, um dies zu verwirklichen.

Diese Rolle ist ideal für einen KI-orientierten Mathematikpädagogen oder Curriculum-Designer, der sowohl didaktisch, kreativ als auch technisch denken kann – jemand, der definieren kann, was Lernende lernen müssen, sich vorstellen kann, wie dieses Lernen innerhalb eines KI-gestützten digitalen Produkts zum Leben erweckt werden kann, und tief mit Ingenieuren zusammenarbeiten kann, um die Zukunft der Bildungstechnologie zu gestalten.

Sie werden eng mit dem Curriculum-, Produkt-, Ingenieur- und Designteam zusammenarbeiten, um Ellos elementares Mathematik-Curriculum zu gestalten, ansprechende Lernerfahrungen zu entwickeln und sicherzustellen, dass unser Mathematikunterricht sowohl auf Lernwissenschaft als auch auf außergewöhnlichem Produktdesign basiert.

Was Sie tun werden:

  • Gestalten und erstellen Sie KI-gestützte Mathematiklektionen, die starke Pädagogik mit ansprechenden Lernerfahrungen kombinieren.
  • Bewerten Sie die Ausgaben des KI-Tutors, um sicherzustellen, dass sie didaktisch effektiv und entwicklungsangemessen sind.
  • Leiten und verfeinern Sie das Verhalten des KI-Tutors, indem Sie Eingabeaufforderungen gestalten, damit der Agent wie ein Experte in Mathematik unterrichtet.
  • Zusammenarbeit mit Ingenieuren und KI-Forschern zur kontinuierlichen Verbesserung der Qualität der KI-gesteuerten Anleitung durch Tests, Iteration und Bewertung.

Schlüsselanforderungen:

  • Tiefe Expertise in Mathematikbildung, Curriculum-Design oder Lernwissenschaft, insbesondere in der frühen Grundschule oder Grundschulmathematik.
  • Eine starke technische Grundlage, die Erfahrung in Informatik, künstlicher Intelligenz, Bildungstechnologie oder dem Aufbau technologiegestützter Lernprodukte umfassen kann.
  • Ein wirklich KI-orientierter Arbeitsablauf – Sie nutzen LLMs und andere generative KI-Tools täglich und können spezifisch erläutern, wie sie Ihre Arbeit verändert haben.
  • Komfortabel in der Kommunikation mit Ingenieuren und Produktteams, um didaktische Ideen in KI-gestützte Lernerfahrungen zu übersetzen.
  • Fähigkeit, schnell zu lernen, vage Anweisungen zu befolgen und unabhängig hohe Leistungsstandards zu erreichen.

Wir suchen Kandidaten, die:

  • Über das Lern-Design obsessiv sind, weil alle Kinder eine Bildung verdienen, die Wirkung mit Freude schafft.
  • Ständig experimentieren, insbesondere mit KI, weil die Arbeitsabläufe von gestern nicht die Produkte von morgen schaffen werden.
  • Ein starkes, meinungsstarkes Gefühl dafür haben, wie gute Mathematik-Pädagogik aussieht und sich anfühlt.
  • Mit Dringlichkeit handeln, weil Gelegenheiten wie diese nicht oft kommen.
  • Standardmäßig Verantwortung übernehmen, anstatt auf Erlaubnis zu warten.
  • Bedeutungsvolle Beziehungen aufbauen und mit Ehrlichkeit, Empathie und Respekt kommunizieren.

Ello ist eine öffentliche Wohltätigkeitsgesellschaft mit der Mission, das Potenzial aller Kinder zu maximieren. Wir sind derzeit etwa 50 Personen, mit Hauptsitz in San Francisco und einem zweiten Büro in Nairobi, Kenia. Unser Team hat umfassende Expertise in künstlicher Intelligenz, K-12-Bildung und kindlicher Entwicklung aus Institutionen wie Stanford, Berkeley, Google, Apple und mehr. Wir sind Teil der W20-Batch von Y Combinator und werden von erstklassigen Investoren unterstützt.

Wir sind ein kleines, kollaboratives Team, das die Stimmen des anderen sehr ernst nimmt. Da unsere Mission darin besteht, alle Kinder zu unterstützen, ist es entscheidend, dass unser Team die Gemeinschaften, in denen wir arbeiten, repräsentiert; wir legen großen Wert darauf, Vielfalt in unserem Team und Inklusion in unserer Kultur sicherzustellen.

AI Learning Designer (Math) Arbeitgeber: Ello

Ello ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich leidenschaftlich dafür einsetzt, das Potenzial jedes Kindes zu maximieren. Mit einem dynamischen Team in San Francisco bieten wir eine kollaborative Arbeitskultur, die Kreativität und Innovation fördert, während wir gleichzeitig bedeutende Wachstumschancen für unsere Mitarbeiter schaffen. Unsere Mission, Bildung durch KI zu revolutionieren, wird von einer starken Unterstützung durch führende Investoren getragen, was uns ermöglicht, an der Spitze der EdTech-Branche zu stehen und einen echten Unterschied im Leben von Kindern weltweit zu machen.

E

Kontaktdaten:

Ello Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so AI Learning Designer (Math) erhalten könntest

Mach mit bei E-Learning-Events!

Such nach Konferenzen oder Webinaren, die sich mit E-Learning und digitaler Bildung beschäftigen. Dort kannst du nicht nur neue Trends erfahren, sondern auch mit Branchenexperten ins Gespräch kommen und eventuell Kontakte knüpfen, die dir bei Ello helfen können.

Engagiere dich in Online-Communities

Schau dir Foren und soziale Medien an, die sich mit E-Learning beschäftigen, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder Facebook-Communities. Poste Fragen oder teile deine Meinungen – so bekommst du nicht nur Sichtbarkeit, sondern auch wertvolle Insights und vielleicht sogar direkte Jobangebote.

Nutze deine Unis Ressourcen

Wenn du gerade studierst oder frisch von der Uni kommst, vergiss nicht, die Karrierezentren und Alumni-Netzwerke deiner Hochschule zu nutzen. Diese Ressourcen können dir helfen, Stellenangebote in der E-Learning-Branche zu finden, speziell bei Unternehmen wie Ello.

Direkt bewerben bei Ello!

Wir bei StudySmarter wissen, wie wichtig es ist, den direkten Draht zu suchen. Bewirb dich auf unserer Website und nutze die Möglichkeit, dein Interesse an AI Learning Designer (Math) klar und direkt zu zeigen. So bist du einen Schritt näher dran, Teil unseres Teams zu werden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Learning Designer (Math) mit Bravour zu bestehen

Mathematikdidaktik
Curriculum-Design
Lernwissenschaften
Technische Grundlagen
Künstliche Intelligenz
Bildungstechnologie
Erfahrung mit LLMs

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeige dein Interesse an digitaler Bildung:In deiner Bewerbung solltest du klar machen, warum du Leidenschaft für e-Learning und digitale Bildung hast. Vielleicht hast du bereits Erfahrungen mit Online-Lernplattformen gemacht oder selbst digitale Bildungsprojekte initiiert? Teile deine Motivation und wie du bei Ello einen Unterschied machen kannst!

Relevante Erfahrung betonen:Formuliere deinen Lebenslauf so, dass deine bisherigen Erfahrungen in der digitalen Bildung klar hervorgehoben werden. Das können Praktika, Projekte oder Studiengänge sein. Zeige direkte Zusammenhänge zwischen deinen Fähigkeiten und den Anforderungen von AI Learning Designer (Math).

Visuelle Unterlagen einfügen:In der Welt der digitalen Bildung kann es hilfreich sein, visuelle Beispiele deiner Arbeit beizufügen. Wenn du an E-Learning-Plattformen oder Lernmaterialien gearbeitet hast, kannst du Links oder Screenshots in deiner Bewerbung einfügen. Mach es der Personalabteilung von Ello leicht, deine Kreativität und Fähigkeiten zu erkennen.

Klarheit über deine Verfügbarkeit:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, stelle sicher, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, welche Zeiträume du zur Verfügung stehst. Zeige, dass du bereit bist, dich voll und ganz in das Team von Ello einzubringen und langfristige Ziele zu verfolgen.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ello vorbereitet

Mach dich mit den neuesten Trends vertraut

In der E-Learning-Branche ist es super wichtig, die neuesten Trends und Technologien zu kennen. Schau dir an, welche Tools und Plattformen aktuell populär sind und überlege, wie diese in die Strategien von Ello passen könnten. Das zeigt, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch bereit bist, innovativ zu denken!

Portfolio, das begeistert

Stell sicher, dass du ein schönes Portfolio hast, das deine besten Arbeiten im Bereich digitale Bildung zeigt. Such dir ein paar Projekte aus, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Lerninhalten oder -architekturen demonstrieren. Die Interviewer bei Ello werden von konkreten Beispielen und Ergebnissen beeindruckt sein, die deine Herangehensweise an E-Learning zeigen.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Technische Fragen sind in dieser Branche nicht ungewöhnlich. Sei bereit, Fragen zu beantworten, die sich auf deine Kenntnisse bezüglich Learning Management Systems (LMS), Content-Management-Systeme oder sogar UX/UI-Design beziehen. Das wird dir helfen zu zeigen, dass du das technische Know-how hast, um bei Ello erfolgreich zu sein.

Engagement für lebenslanges Lernen

Da die Rolle in einem Vollzeitjob angesiedelt ist, wird dein Engagement für kontinuierliche Weiterbildung entscheidend sein. Mach dir Gedanken über deine eigene Lernreise und wie du dieses Engagement in die Kultur von Ello einbringen kannst. Zeig, dass du aktiv daran interessiert bist, dich weiterzuentwickeln, sodass du nicht nur jetzt, sondern auch in Zukunft einen Wert bringst!