Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Datenanalyse und -aufbereitung mit modernen KI-Tools.
- Unternehmen: Innovatives Hightech-Unternehmen mit spannenden Karrieremöglichkeiten.
- Vorteile: Urlaubs- und Weihnachtsgeld, Fitnessstudio, betriebliche Altersvorsorge und mehr.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit abwechslungsreichen Aufgaben und Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Sammle wertvolle Erfahrungen in einem zukunftssicheren Unternehmensbereich.
- Qualifikationen: Studium in Mathematik, Informatik oder verwandten Bereichen und erste Datenanalyse-Erfahrungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Die Position ist am Standort Leverkusen angesiedelt. Im Rahmen der standortübergreifenden Zusammenarbeit und regelmäßiger Abstimmungen besteht zusätzlich die Möglichkeit, am Standort Dortmund zu arbeiten.
- Studium im Bereich Mathematik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, BWL, Statistik oder ein vergleichbarer Studiengang
- Erste Erfahrungen in der Datenanalyse und -aufbereitung wünschenswert
- Interesse an modernen KI-gestützten Analysetools zur Auswertung großer Datenmengen (z. B. Microsoft Copilot, ChatGPT oder ähnliches)
- Sicherer Umgang mit Microsoft Excel (z. B. Pivot-Tabellen, XVERWEIS/SVERWEIS, Formeln)
- Hohes Qualitätsbewusstsein sowie ein gutes Auge für Details
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Denkweise
- Strukturierte, selbstständige und zuverlässige Arbeitsweise
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Identifikation von Abweichungen zwischen Ist- und Soll-Zustand
- Erkennen von Trends und Entwicklungen über die Zeit
- Regelmäßiges Tracking und Monitoring relevanter Kennzahlen
- Durchführung von Ad-hoc-Analysen zur Unterstützung von Entscheidungen
- Erkennen von Mustern, Auffälligkeiten und Optimierungspotenzialen in größeren Datenmengen
- Qualitätssicherung und Plausibilisierung von Daten
- Dokumentation von Auswertungen und Ableitung verständlicher Handlungsempfehlungen
- Unterstützung bei der Automatisierung wiederkehrender Auswertungen und Reports
Ein Einblick in ein innovatives zukunftssicheres Hightech-Unternehmen. Chance auf das Sammeln von Erfahrungen in einem interessanten Unternehmensbereich. Interessante und abwechslungsreiche Aufgaben. Zusätzliche Leistungen wie Urlaubs- und Weihnachtgeld, Dividende, firmeneigenes Fitnessstudio mit Kursangeboten, kostenfreie Unfallversicherung, betriebliche Altersvorsorge, Kantine, Gesundheitsmanagement, Firmenevents und vieles mehr.
Es gibt viele gute Gründe, Teil des Elmos-Teams zu werden! Wir freuen uns darauf, mehr über Sie zu erfahren!
Studentische Hilfskraft (m/w/d) Data Analytics (befristet für 1 Jahr) Arbeitgeber: Elmos Semiconductor SE
Elmos Semiconductor Business Services GmbH ist ein innovatives Hightech-Unternehmen mit einem dynamischen und unterstützenden Arbeitsumfeld in Leverkusen und Dortmund. Als studentische Hilfskraft im Bereich Data Analytics profitieren Sie von einer Vielzahl an Entwicklungsmöglichkeiten, einem attraktiven Vergütungspaket sowie zusätzlichen Leistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, einem firmeneigenen Fitnessstudio und Gesundheitsmanagement. Hier haben Sie die Chance, wertvolle Erfahrungen zu sammeln und aktiv an spannenden Projekten mitzuarbeiten, während Sie Teil eines engagierten Teams werden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Studentische Hilfskraft (m/w/d) Data Analytics (befristet für 1 Jahr) erhalten könnten
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Elmos Semiconductor SE aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Studentische Hilfskraft (m/w/d) Data Analytics (befristet für 1 Jahr) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Elmos Semiconductor SE als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Elmos Semiconductor SE vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
