Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI- und Machine Learning-Anwendungen in spannenden Projekten.
- Unternehmen: Familiengeführtes Unternehmen mit Fokus auf Nachhaltigkeit und ethischen Standards.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, moderne Hardware und wertvolle Praxiserfahrung.
- Weitere Informationen: Interdisziplinäres Team mit großem Wissensaustausch und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte Lösungen, die echten Mehrwert schaffen und die digitale Transformation vorantreiben.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und erste Kenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Overview
Als familiengeführtes Stiftungsunternehmen mit weltweit rund 1.200 Beschäftigten entwickeln und fertigen wir Sensorik für den Maschinenbau und Fahrzeugsysteme für die Nutzfahrzeugbranche.
Unsere Qualitätsprodukte zeichnen sich durch eine sehr hohe Fertigungstiefe aus und werden klimaneutral im Allgäu gefertigt.
Bei uns gilt die Maxime „Menschen im Mittelpunkt“ und Nachhaltigkeit hat oberste Priorität.
Deshalb veröffentlichen wir einen Gemeinwohl-Ökonomiebericht.
Together with meaning At elobau, you are part of something special.
As a foundation company, our focus is not exclusively on economic success, but our actions are based on our ethical standards.
Based on this conviction, we take responsibility for our employees, society and the environment.
What do we do?
We specialise in control elements, non-contact sensor technology and automation applications.
With our four business areas of operator controls, sensor technology, level measurement and machine safety, we are broadly positioned on the market and, our innovative products help customers worldwide to build machines and vehicles that set standards in terms of performance, ease of use, safety and quality.
At our headquarters in Leutkirch in the Allgäu region and our branches worldwide, we work with a team of over 1,200 employees every day to manufacture innovative products responsibly and have even been climate-neutral since 2010.
Responsibilities
- Du entwickelst gemeinsam mit unseren Fachbereichen innovative Anwendungsfälle im Bereich Künstliche Intelligenz und Machine Learning und setzt diese in realen Projekten um.
- Du analysierst, strukturierst und visualisierst Daten, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und die Grundlage für intelligente Modelle zu schaffen.
- Du implementierst und testest Machine-Learning-Modelle, beispielsweise für Klassifikationen, Prognosen oder die Verarbeitung natürlicher Sprache.
- Du begleitest den Aufbau von End-to-End-AI-Lösungen – von der ersten Idee über die Entwicklung bis hin zur produktiven Anwendung.
- Du unterstützt dabei, Prozesse durch den Einsatz intelligenter Systeme zu automatisieren und leistest so einen direkten Beitrag zur digitalen Transformation bei elobau.
Qualifications / What you bring
- Du studierst Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einen vergleichbaren Studiengang und möchtest Dein Wissen in spannenden Praxisprojekten einsetzen.
- Du verfügst bereits über erste Kenntnisse in Python und begeisterst Dich für Themen rund um Künstliche Intelligenz und Machine Learning.
- Du hast ein grundlegendes Verständnis für Datenanalyse und Modellierung und möchtest dieses in realen Anwendungsfällen weiter ausbauen.
- Du interessierst Dich für neue Technologien und hast Freude daran, kreative Lösungen für konkrete Herausforderungen zu entwickeln.
- Idealerweise hast Du bereits erste Berührungspunkte mit Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure oder der Microsoft Power Platform gesammelt.
- Du arbeitest strukturiert und eigenständig, übernimmst Verantwortung für Deine Aufgaben und bringst Deine Ideen gerne im Team ein.
- Du kommunizierst sicher in Deutsch oder Englisch und kannst Dich fachlich mit unterschiedlichen Ansprechpartnern austauschen.
- What you can look forward to / Benefits
- Du arbeitest an realen AI- und Data-Science-Anwendungen mit und erhältst Einblicke in spannende Projekte entlang unserer Wertschöpfungskette.
- Du übernimmst früh Verantwortung und kannst Deine Ideen von der Konzeption bis zur Umsetzung aktiv einbringen.
- Du gestaltest innovative Lösungen mit, die einen direkten Mehrwert für unsere Mitarbeitenden, Prozesse und Produkte schaffen.
- Du arbeitest in einem interdisziplinären Team, das Wissen teilt, gemeinsam lernt und neue Technologien mit Begeisterung vorantreibt.
- Du profitierst von flexiblen Arbeitszeiten, die sich gut mit Deinem Studium vereinbaren lassen.
- Du entwickelst Deine fachlichen und persönlichen Kompetenzen weiter und sammelst wertvolle Praxiserfahrung in den Zukunftsfeldern Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Data Science.
- Du erhältst moderne Hardware für die Erstellung Deiner Arbeit, ein individuelles Onboarding und kannst an unserem Studierendenprogramm teilnehmen.
- Du kannst Firmenfitness, Future Bens und Corporate Benefits nutzen.
- Kontakt
Hast Du Fragen zur Stelle? Dann schreibe eine E-Mail an menschen@elobau. de. Deine Kontaktperson für diese Stelle ist Sylvia Losing.
#J-18808-Ljbffr
Werkstudent AI/Machine Learning (m/w/d) Arbeitgeber: elobau GmbH & Co. KG
Als familiengeführtes Stiftungsunternehmen bietet elobau nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld, sondern auch die Möglichkeit, aktiv an innovativen Projekten im Bereich Künstliche Intelligenz und Machine Learning mitzuwirken. Mit einem starken Fokus auf Nachhaltigkeit und der Maxime 'Menschen im Mittelpunkt' fördern wir eine Kultur des Wissensaustauschs und der interdisziplinären Zusammenarbeit, während flexible Arbeitszeiten und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten sicherstellen, dass du deine akademischen Ziele mit praktischen Erfahrungen verbinden kannst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Werkstudent AI/Machine Learning (m/w/d) erhalten könnten
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei elobau GmbH & Co. KG aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent AI/Machine Learning (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei elobau GmbH & Co. KG als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei elobau GmbH & Co. KG vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
