Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwalte und optimiere Datenstrukturen für chemische Daten und unterstütze Wissenschaftler.
- Unternehmen: Reaxys, ein führendes Unternehmen im Bereich Chemie-Datenlösungen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und überdurchschnittliche Urlaubstage.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielfältigen Karrierechancen und internationaler Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten und mache relevante Daten für die Forschung zugänglich.
- Qualifikationen: Expertenniveau in Data Engineering oder Business Intelligence erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
- Position: Business Intelligence Expert for Chemistry Solutions
- Team: Reaxys
- About Reaxys
Reaxys is a comprehensive and powerful cloud hosted and deep-tech data searching tool that is used by thousands of chemists, researchers, and students throughout the world to retrieve chemistry patents, chemical reactions, substance data, and other related chemistry information using a highly performant, bespoke, search engine.
Supported by continuous updates and robust taxonomies, Reaxys can be searched using natural language, drawn chemical structures, formula, physical property parameters and more.
Trusted for over 30 years by large pharma, innovative startups, large tech, private and public sector research hubs and universities alike, Reaxys is a partner to the pharma, medicinal chemistry, and chemical industries.
About the Role
You are experienced in handling large amounts of data, managing underlying data structures and databases, and making this data accessible to various stake holders for high demand use cases?
Do you desire to work in a practical domain?
Do you want to support scientists, researchers, students and more by making relevant data accessible to them?
About the Team
The Reaxys team is searching for a self-driven and motivated data enthusiast with a passion for managing multiple constantly evolving data structures, performance optimization of underlying databases and data storages, and making the data accessible to various stake holders in a highly performant way.
The focus is on taking a holistic perspective on our chemistry data to provide an (almost) real-time experience to our customers, even for complex use cases on continuously growing large datasets.
You will be part of an agile development team supporting and continuously improving the storage, organization, management and access of our chemical data to fulfil our customer’s needs, from databases, data structures, schemas, and views to sophisticated technologies to make all of this accessible and utilizable.
You will be able to contribute and expand your expertise and skills in a variety of career paths at Elsevier.
Our diverse team stretches across China, India, Europe, the UK and the US and relying on a well-developed network of industry leaders, partners, and suppliers.
The Reaxys team has flexible working opportunities since 2014 and this position is based in Frankfurt, Germany where you will be working with our teams in Bengaluru, India, and Amsterdam, Netherlands.
In Germany, we offer trust-based working times, work from anywhere opportunities, above average number of holidays, a corporate benefits program, and more.
Our teams consist of experienced professionals from diverse backgrounds.
Our support for inclusion and diversity is part of our core company principles and our public company branding, and lived by our employees and various employee resource groups every day.
Your Responsibilities
- Understand, design and maintain different data structures and the corresponding data, and constantly optimize and adapt the data storages, data structures, schemas, views, procedures, etc. to fulfil customer use cases.
- Transform the data structures for different representations and implementations.
- Optimize our databases, e. g., indexes, the data structure, views, and queries, and implement extensions, stored procedures for fast result retrieval even for complex use cases.
- Be an active member of the agile team, contributing to ceremonies and team decision making.
- Work closely with developers, product owners, and other stakeholders to ensure timely deliveries.
You should bring
- Expert level experience in Data Engineering or Business Intelligence.
- Strong background in relational databases, preferably Postgre SQL and/or Oracle, and their optimization.
- Minimum medium level scripting experience in Bash, Perl, or Python.
- Experience in version control tools, like Git.
- Experience in AI supported development/working. Fluent English oral and written communication skills.
- The ability and passion to work in a diverse team.
Education & Experience
- Expert (5 years) as a Data Engineer or Business Intelligence Expert.
- Strong experience with relational databases, like Postgre SQL or Oracle.
- A bachelor's degree (master's preferred) in computer science, or life sciences with a strong background in IT.
The following skills will be a bonus
- Basic chemistry or life sciences knowledge.
- Experience or training in AWS.
- Experience or training in C/C++.
- Experience or training in Linux.
- Knowledge of Jenkins, JIRA, and Confluence.
- #J-18808-Ljbffr
Business Intelligence Expert Arbeitgeber: Elsevier
Als globaler Marktführer in der Pflege- und Gesundheitsbildung bieten wir nicht nur eine dynamische Arbeitsumgebung, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Innovation, während wir gleichzeitig bedeutende Beziehungen zu unseren Kunden aufbauen, um deren Bedürfnisse zu verstehen und Lösungen zu liefern, die echte Ergebnisse erzielen. Mit einem flexiblen Remote-Arbeitsmodell und einem wettbewerbsfähigen Vergütungspaket sind wir ein attraktiver Arbeitgeber für alle, die einen positiven Einfluss im Bildungsbereich anstreben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Business Intelligence Expert erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Elsevier vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Elsevier sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Elsevier an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Elsevier zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Business Intelligence Expert mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Elsevier arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Business Intelligence Expert bei Elsevier an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Elsevier vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Elsevier zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
