Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwalte und optimiere Datenstrukturen für Chemie-Daten und unterstütze Wissenschaftler.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit flexiblen Arbeitsmöglichkeiten und internationalem Team.
- Vorteile: Überdurchschnittliche Urlaubstage, Vertrauensarbeitszeit und vielfältige Unternehmensleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches, diverses Team mit exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Chemie-Daten und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Expertenwissen in Datenengineering und Erfahrung mit relationalen Datenbanken.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 62200 - 103500 € pro Jahr.
Über Reaxys
Reaxys ist ein umfassendes und leistungsstarkes cloudbasiertes und tieftechnologisches Datenabfragetool, das von Tausenden von Chemikern, Forschern und Studenten weltweit genutzt wird, um Chemiepatente, chemische Reaktionen, Substanzdaten und andere verwandte Chemieinformationen mit einer hochleistungsfähigen, maßgeschneiderten Suchmaschine abzurufen. Unterstützt durch kontinuierliche Updates und robuste Taxonomien kann Reaxys mit natürlicher Sprache, gezeichneten chemischen Strukturen, Formeln, physikalischen Eigenschaften und mehr durchsucht werden. Seit über 30 Jahren vertrauen große Pharmaunternehmen, innovative Startups, große Technologieunternehmen, Forschungseinrichtungen des privaten und öffentlichen Sektors sowie Universitäten auf Reaxys.
Über die Rolle
Sie haben Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen, der Verwaltung zugrunde liegender Datenstrukturen und Datenbanken und machen diese Daten für verschiedene Stakeholder in stark nachgefragten Anwendungsfällen zugänglich? Möchten Sie in einem praktischen Bereich arbeiten? Möchten Sie Wissenschaftler, Forscher, Studenten und mehr unterstützen, indem Sie relevante Daten für sie zugänglich machen?
Über das Team
Das Reaxys-Team sucht einen selbstmotivierten und engagierten Datenenthusiasten mit einer Leidenschaft für die Verwaltung mehrerer ständig sich entwickelnder Datenstrukturen, die Leistungsoptimierung zugrunde liegender Datenbanken und Datenspeicher sowie die Bereitstellung von Daten für verschiedene Stakeholder auf eine hochleistungsfähige Weise. Der Fokus liegt darauf, eine ganzheitliche Perspektive auf unsere Chemiedaten zu nehmen, um unseren Kunden ein (fast) Echtzeiterlebnis zu bieten, selbst bei komplexen Anwendungsfällen auf kontinuierlich wachsenden großen Datensätzen. Sie werden Teil eines agilen Entwicklungsteams sein, das die Speicherung, Organisation, Verwaltung und den Zugriff auf unsere chemischen Daten unterstützt und kontinuierlich verbessert, um die Bedürfnisse unserer Kunden zu erfüllen.
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Verstehen, Entwerfen und Pflegen verschiedener Datenstrukturen und der entsprechenden Daten sowie ständige Optimierung und Anpassung der Datenspeicher, Datenstrukturen, Schemata, Ansichten, Verfahren usw., um die Anwendungsfälle der Kunden zu erfüllen.
- Datenstrukturen für verschiedene Darstellungen und Implementierungen transformieren.
- Unsere Datenbanken optimieren, z.B. Indizes, die Datenstruktur, Ansichten und Abfragen, und Erweiterungen, gespeicherte Prozeduren für eine schnelle Ergebnissuche auch bei komplexen Anwendungsfällen implementieren.
- Aktives Mitglied des agilen Teams sein, zu Zeremonien und Teamentscheidungen beitragen.
- Eng mit Entwicklern, Produktverantwortlichen und anderen Stakeholdern zusammenarbeiten, um fristgerechte Lieferungen sicherzustellen.
Sie sollten mitbringen:
- Expertenniveau in Data Engineering oder Business Intelligence.
- Starker Hintergrund in relationalen Datenbanken, vorzugsweise PostgreSQL und/oder Oracle, und deren Optimierung.
- Mindestens mittlere Skripting-Erfahrung in Bash, Perl oder Python.
- Erfahrung mit Versionskontrolltools wie Git.
- Erfahrung in KI-unterstützter Entwicklung/Arbeit.
- Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Die Fähigkeit und Leidenschaft, in einem vielfältigen Team zu arbeiten.
Bildung & Erfahrung:
- Experte (5 Jahre) als Data Engineer oder Business Intelligence Expert.
- Starke Erfahrung mit relationalen Datenbanken wie PostgreSQL oder Oracle.
- Ein Bachelor-Abschluss (Master bevorzugt) in Informatik oder Lebenswissenschaften mit starkem IT-Hintergrund.
Die folgenden Fähigkeiten sind ein Bonus:
- Grundkenntnisse in Chemie oder Lebenswissenschaften.
- Erfahrung oder Schulung in AWS.
- Erfahrung oder Schulung in C/C++.
- Erfahrung oder Schulung in Linux.
- Kenntnisse in Jenkins, JIRA und Confluence.
Wir wissen, dass Ihr Wohlbefinden und Ihre Zufriedenheit der Schlüssel zu einer langen und erfolgreichen Karriere sind. Wir freuen uns, länderspezifische Vorteile anzubieten. Wir setzen uns dafür ein, einen fairen und zugänglichen Einstellungsprozess zu gewährleisten. Wenn Sie eine Behinderung oder ein anderes Bedürfnis haben, das eine Anpassung erfordert, lassen Sie es uns bitte wissen. Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet: Qualifizierte Bewerber werden ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Glauben, Religion, Geschlecht, nationale Herkunft, Staatsbürgerschaft, Behinderungsstatus, geschützten Veteranenstatus, Alter, Familienstand, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, genetische Informationen oder andere gesetzlich geschützte Merkmale berücksichtigt und behandelt.
Business Intelligence Expert for Chemistry Solutions (m/f/d) Arbeitgeber: Elsevier
Als globaler Marktführer in der Pflege- und Gesundheitsbildung bieten wir nicht nur eine dynamische Arbeitsumgebung, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Innovation, während wir gleichzeitig bedeutende Beziehungen zu unseren Kunden aufbauen, um deren Bedürfnisse zu verstehen und Lösungen zu liefern, die echte Ergebnisse erzielen. Mit einem flexiblen Remote-Arbeitsmodell und einem wettbewerbsfähigen Vergütungspaket sind wir ein attraktiver Arbeitgeber für alle, die einen positiven Einfluss im Bildungsbereich anstreben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Business Intelligence Expert for Chemistry Solutions (m/f/d) erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Elsevier vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Elsevier sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Elsevier an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Elsevier zuschneiden!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Elsevier arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Business Intelligence Expert for Chemistry Solutions (m/f/d) bei Elsevier an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Elsevier vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Elsevier zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
