Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Lösungen zur Verbesserung der Chemieintelligenz.
- Unternehmen: Global führendes Unternehmen in Informations- und Analytiklösungen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsleistungen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches, internationales Team mit Fokus auf kontinuierliches Lernen.
- Warum dieser Job: Trage zur Verbesserung von Wissenschaft und Gesundheit bei und arbeite mit KI-Technologien.
- Qualifikationen: Master/PhD in Biochemie oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit Datenbanken.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Reaxys ist eine abonnementbasierte Chemie-Informationsplattform, die von Elsevier entwickelt wurde. Sie ermöglicht die strukturierte Suche und den Abruf von experimentell validierten Daten zu chemischen Substanzen, Reaktionen und Eigenschaften aus begutachteter Literatur und Patenten. Die Plattform unterstützt fortgeschrittene Struktur-, Reaktions- und eigenschaftsbasierte Suchen, einschließlich retrosynthetischer Analysen. Seit über 30 Jahren wird Reaxys in der pharmazeutischen, chemischen und akademischen Forschung genutzt, um datengestützte F&E-Entscheidungen zu beschleunigen.
Wir sind ein Team erfahrener Datenanalysten, das mehrere Lösungen im Bereich Life Sciences, einschließlich Reaxys, unterstützt. Unsere Arbeit erfolgt an der Schnittstelle von wissenschaftlicher Fachkompetenz, fortgeschrittener Datenanalyse und der Einführung von KI-gestützten Technologien. Wir sind selbstmotiviert und engagiert für kontinuierliches Lernen und erkunden aktiv aufkommende Fähigkeiten, einschließlich KI- und GenAI-basierten Rahmenwerken, um messbare, datengestützte Kundenwirkungen zu erzielen. In enger Partnerschaft mit Produkt- und Technologie-Teams analysieren wir Daten und übersetzen sie in umsetzbare Erkenntnisse, die unsere Lösungen und Entscheidungsprozesse stärken.
Sie werden zu Initiativen beitragen, die die Chemieintelligenz und die datengestützte Kundenwirkung durch die Qualitätsbewertung der Reaxys-Suchmaschine verbessern. Ihre Arbeit wird sich darauf konzentrieren, chemische und regulatorische Datensätze zu bereichern, um die Suchrelevanz, Genauigkeit und analytischen Fähigkeiten zu verbessern. Sie werden eng mit Produktverantwortlichen und Technologiepartnern zusammenarbeiten und in einem agilen Umfeld kontinuierliche Verbesserungen und messbare Auswirkungen liefern.
Verantwortlichkeiten:
- Zusammenarbeit mit Teammitgliedern zur Generierung datengestützter Kundenwirkungs-Einblicke und Übersetzung komplexer Analysen in umsetzbare Empfehlungen für Stakeholder.
- Durchführung fortgeschrittener analytischer Arbeiten mit SQL und Python/Java (z.B. Trendanalyse, Anomalieerkennung, Segmentierung), um Muster zu erkennen und Entscheidungen zu treffen.
- Entwicklung und Pflege wiederverwendbarer Analyse-Codes (Module, Notebooks, Automatisierungsjobs wie Jenkins oder GitHub Actions) mit Versionskontrolle, Qualitätstests und Dokumentation, um Skalierbarkeit und Wiederholbarkeit sicherzustellen.
- Beitrag zur kontinuierlichen Verbesserung von Datenanalyse-Rahmenwerken und -methoden, einschließlich GenAI-gesteuerter Bewertungsansätze.
- Mentoring und Überprüfung der Arbeiten von Kollegen (SQL-Logik, analytische Methodik, Validierungsansätze), um die Gesamtqualität und Konsistenz zu erhöhen.
Anforderungen:
- Akademischer Hintergrund (Master/PhD) in Biochemie, Bioinformatik, Computational Biology/Chemie oder verwandten Bereichen.
- Erfahrung in der Nutzung von Chemie- oder wissenschaftlichen Datenbanken (z.B. Reaxys oder ähnliche Plattformen) als Endbenutzer ist vorteilhaft, aber nicht zwingend erforderlich.
- Praktische Erfahrung im Umgang mit Datenbanken (z.B. PostgreSQL oder andere relationale/analytische Datenbanksysteme).
- Erfahrung in der Nutzung von Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure oder ähnliche) für Datenverarbeitung, Analyse-Workflows und skalierbare Datenlösungen.
- Starke Datenanalyse- und Skriptfähigkeiten mit Python und/oder Java.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Mitwirkung oder Validierung von KI/GenAI-basierten Testrahmen und analytischen Workflows.
- Kollaborative Denkweise mit proaktivem Ansatz zum Wissensaustausch und interdisziplinärer Teamarbeit.
Wir fördern eine gesunde Work-Life-Balance in der gesamten Organisation. Wir bieten unseren Mitarbeitern eine attraktive Arbeitsmöglichkeit. Mit zahlreichen Wohlfühlinitiativen, gemeinsamem Elternurlaub, Studienhilfe und Sabbaticals unterstützen wir Sie dabei, Ihre unmittelbaren Verpflichtungen und langfristigen Ziele zu erreichen.
Arbeiten Sie an einer hochwirksamen Plattform, die von Wissenschaftlern und Innovatoren weltweit genutzt wird. Umarmen Sie die Zukunft der Softwareentwicklung mit KI-Entwicklungstools. Arbeiten Sie mit einem vielfältigen, globalen Team in einer flexiblen hybriden Arbeitsumgebung.
Ein globaler Marktführer in Informationen und Analytik, wir helfen Forschern und Gesundheitsfachleuten, die Wissenschaft voranzutreiben und die Gesundheitsergebnisse zum Wohle der Gesellschaft zu verbessern. Was Sie jeden Tag tun, wird dazu beitragen, die Wissenschaft und die Gesundheitsversorgung voranzubringen, um den menschlichen Fortschritt zu fördern.
Senior Data Analyst Arbeitgeber: Elsevier
Als globaler Marktführer in der Pflege- und Gesundheitsbildung bieten wir nicht nur eine dynamische Arbeitsumgebung, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Innovation, während wir gleichzeitig bedeutende Beziehungen zu unseren Kunden aufbauen, um deren Bedürfnisse zu verstehen und Lösungen zu liefern, die echte Ergebnisse erzielen. Mit einem flexiblen Remote-Arbeitsmodell und einem wettbewerbsfähigen Vergütungspaket sind wir ein attraktiver Arbeitgeber für alle, die einen positiven Einfluss im Bildungsbereich anstreben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Analyst erhalten könntest
✨Nutze Branchenspezifische Netzwerke
Für die Chemiebranche gibt's jede Menge Fachverbände und Netzwerke, die dir Türen öffnen können. Schau dich mal bei Veranstaltungen wie Messen oder Konferenzen um, um direkt mit Leuten aus der Industrie zu sprechen und dein Netzwerk zu erweitern.
✨Sei aktiv in der Forschungsgemeinschaft
Engagiere dich in lokalen oder regionalen Forschungsprojekten. Oft bieten Universitäten oder Forschungsinstitute Praktika an, die nicht nur erstklassige Erfahrungen liefern, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Chemiebranche steigern. Wenn du deine Projekte öffentlich machst, zieht das die richtigen Arbeitgeber an!
✨Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor
Mach dich mit typischen Fragen in der Chemiebranche vertraut und denke über deine Antworten nach. Bei Unternehmen wie Elsevier könnten technische Fragen zu spezifischen Chemieprozessen gestellt werden. Wir sollten uns auch über aktuelle Trends in der Branche informieren, das zeigt unser Engagement!
✨Bewerbe dich direkt auf unserer Website
Wenn du eine Stelle in Vollzeit suchst, sollten wir die Karriereseite von Elsevier nicht aus den Augen verlieren. Dort gibt's oft exklusive Angebote, die nicht überall veröffentlicht werden. Es kann sich lohnen, regelmäßig vorbeizuschauen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Chemiekentnisse im CV hervorheben:Bei einer Bewerbung im Bereich Chemie ist es wichtig, deine spezifischen Chemiekenntnisse klar darzustellen. Liste relevante Kurse, Praktika oder Projekte auf, die du während deines Studiums oder in anderen Positionen absolviert hast. Kontrolliere, ob du eventuell auch nützliche Zertifikate oder Weiterbildungen hast, die deine Fähigkeiten unterstreichen.
Forschungserfahrung ganz groß schreiben:Wenn du an Forschungsprojekten teilgenommen hast, solltest du das unbedingt in deiner Bewerbung erwähnen! Kurze Beschreibungen der Projekte, an denen du gearbeitet hast, inklusive deiner Rolle und den Ergebnissen, zeigen dein Engagement und deine praktischen Fähigkeiten in der Chemie.
Maßgeschneiderte Bewerbungsunterlagen:Gestalte dein Anschreiben so, dass es direkt auf die Bedürfnisse von Elsevier eingeht. Überlege dir, warum du gerade in diesem Unternehmen arbeiten möchtest und wie du mit deinen Kenntnissen und Erfahrungen zum Erfolg des Teams beitragen kannst. Mach deine Motivation für die chemische Industrie deutlich!
Sozialkompetenzen und Teamarbeit zeigen:In der Chemie ist Teamarbeit oft unverzichtbar. Nutze dein Anschreiben, um Beispiele zu nennen, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Das zeigt, dass du nicht nur fachspezifisches Wissen, sondern auch die nötigen sozialen Kompetenzen mitbringst, um in einem interdisziplinären Team zu glänzen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Elsevier vorbereitet
✨Verstehe die technischen Grundlagen
In der Chemie ist es super wichtig, dass du die grundlegenden Konzepte und chemischen Prozesse verstehst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder praktische Chemiekenntnisse zu demonstrieren. Schau dir öfter die neuesten Trends in der Chemie an, um sicherzustellen, dass du über aktuelle Entwicklungen Bescheid weißt.
✨Bereite dein Portfolio vor
Falls du an Projekten oder Laborexperimenten gearbeitet hast, bring dein Portfolio mit! Arbeitgeber in der Chemie schauen oft nach praktischer Erfahrung. Stelle sicher, dass du die Ergebnisse deiner Arbeit klar präsentieren kannst und bespreche die Techniken, die du verwendet hast.
✨Vertraue auf deine Feedback-Fähigkeiten
In einem Vollzeitjob in der Chemie wirst du oft im Team arbeiten und Feedback von Kollegen einholen müssen. Sei darauf vorbereitet, Fragen zu beantworten, wie du konstruktives Feedback gibst und erhältst. Deine Kommunikationsfähigkeiten können dabei entscheidend sein!
✨Frage nach den Sicherheitsprotokollen
In der Chemie sind Sicherheitsprotokolle unglaublich wichtig. Stell Fragen zu den Sicherheits- und Arbeitsverfahren in den Labors von Elsevier. Das zeigt, dass dir Sicherheit und Qualität am Herzen liegen und dass du bereit bist, dich an die Standards zu halten.
