Senior Data Analyst

Reaxys ist eine abonnementbasierte Chemie-Informationsplattform, die von Elsevier entwickelt wurde. Sie ermöglicht die strukturierte Suche und den Abruf von experimentell validierten Daten zu chemischen Substanzen, Reaktionen und Eigenschaften aus begutachteter Literatur und Patenten. Die Plattform unterstützt fortgeschrittene Struktur-, Reaktions- und eigenschaftsbasierte Suchen, einschließlich retrosynthetischer Analysen. Seit über 30 Jahren wird Reaxys in der pharmazeutischen, chemischen und akademischen Forschung genutzt, um datengestützte F&E-Entscheidungen zu beschleunigen.

Wir sind ein Team erfahrener Datenanalysten, das mehrere Lösungen im Bereich Life Sciences, einschließlich Reaxys, unterstützt. Unsere Arbeit erfolgt an der Schnittstelle von wissenschaftlicher Fachkompetenz, fortgeschrittener Datenanalyse und der Einführung von KI-gestützten Technologien. Wir sind selbstmotiviert und engagiert für kontinuierliches Lernen und erkunden aktiv aufkommende Fähigkeiten, einschließlich KI- und GenAI-basierten Rahmenwerken, um messbare, datengestützte Kundenwirkungen zu erzielen. In enger Partnerschaft mit Produkt- und Technologie-Teams analysieren wir Daten und übersetzen sie in umsetzbare Erkenntnisse, die unsere Lösungen und Entscheidungsprozesse stärken.

Sie werden zu Initiativen beitragen, die die Chemieintelligenz und die datengestützte Kundenwirkung durch die Qualitätsbewertung der Reaxys-Suchmaschine verbessern. Ihre Arbeit wird sich darauf konzentrieren, chemische und regulatorische Datensätze zu bereichern, um die Suchrelevanz, Genauigkeit und analytischen Fähigkeiten zu verbessern. Sie werden eng mit Produktverantwortlichen und Technologiepartnern zusammenarbeiten und in einem agilen Umfeld kontinuierliche Verbesserungen und messbare Auswirkungen liefern.

• Zusammenarbeit mit Teammitgliedern zur Generierung datengestützter Kundenwirkungs-Einblicke und Übersetzung komplexer Analysen in umsetzbare Empfehlungen für Stakeholder.
• Durchführung fortgeschrittener analytischer Arbeiten mit SQL und Python/Java (z.B. Trendanalyse, Anomalieerkennung, Segmentierung), um Muster zu erkennen und Entscheidungen zu treffen.
• Entwicklung und Pflege wiederverwendbarer Analyse-Codes (Module, Notebooks, Automatisierungsjobs wie Jenkins oder GitHub Actions) mit Versionskontrolle, Qualitätstests und Dokumentation, um Skalierbarkeit und Wiederholbarkeit sicherzustellen.
• Beitrag zur kontinuierlichen Verbesserung von Datenanalyse-Rahmenwerken und -methoden, einschließlich GenAI-gesteuerter Bewertungsansätze.
• Mentoring und Überprüfung der Arbeiten von Kollegen (SQL-Logik, analytische Methodik, Validierungsansätze), um die Gesamtqualität und Konsistenz zu erhöhen.

• Akademischer Hintergrund (Master/PhD) in Biochemie, Bioinformatik, Computational Biology/Chemie oder verwandten Bereichen.
• Erfahrung in der Nutzung von Chemie- oder wissenschaftlichen Datenbanken (z.B. Reaxys oder ähnliche Plattformen) als Endbenutzer ist vorteilhaft, aber nicht zwingend erforderlich.
• Praktische Erfahrung im Umgang mit Datenbanken (z.B. PostgreSQL oder andere relationale/analytische Datenbanksysteme).
• Erfahrung in der Nutzung von Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure oder ähnliche) für Datenverarbeitung, Analyse-Workflows und skalierbare Datenlösungen.
• Starke Datenanalyse- und Skriptfähigkeiten mit Python und/oder Java.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Mitwirkung oder Validierung von KI/GenAI-basierten Testrahmen und analytischen Workflows.
• Kollaborative Denkweise mit proaktivem Ansatz zum Wissensaustausch und interdisziplinärer Teamarbeit.

Wir fördern eine gesunde Work-Life-Balance in der gesamten Organisation. Wir bieten unseren Mitarbeitern eine attraktive Arbeitsmöglichkeit. Mit zahlreichen Wohlfühlinitiativen, gemeinsamem Elternurlaub, Studienhilfe und Sabbaticals unterstützen wir Sie dabei, Ihre unmittelbaren Verpflichtungen und langfristigen Ziele zu erreichen.

Arbeiten Sie an einer hochwirksamen Plattform, die von Wissenschaftlern und Innovatoren weltweit genutzt wird. Umarmen Sie die Zukunft der Softwareentwicklung mit KI-Entwicklungstools. Arbeiten Sie mit einem vielfältigen, globalen Team in einer flexiblen hybriden Arbeitsumgebung.

Ein globaler Marktführer in Informationen und Analytik, wir helfen Forschern und Gesundheitsfachleuten, die Wissenschaft voranzutreiben und die Gesundheitsergebnisse zum Wohle der Gesellschaft zu verbessern. Was Sie jeden Tag tun, wird dazu beitragen, die Wissenschaft und die Gesundheitsversorgung voranzubringen, um den menschlichen Fortschritt zu fördern.