Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft der Arbeit durch smarte KI-Automatisierung und Prozessoptimierung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit flexibler und kreativer Arbeitskultur.
- Vorteile: Home-Office, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildung und Teamevents.
- Weitere Informationen: Unbefristetes Arbeitsverhältnis mit tollen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und bringe deine Ideen ein.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder verwandten Bereichen, Begeisterung für KI und Automatisierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 17000 - 17000 € pro Jahr.
Deine Rolle bei uns
Du hast keinen Bock auf starre Prozesse und Kaffeekochen, sondern willst die Zukunft des Arbeitens aktiv mitgestalten? Bei uns wirst du zum Motor für echte interne Effizienz. Unser Ansatz: Wir skalieren nicht durch stumpfe Mehrarbeit, sondern durch smarte Automatisierung. Als Werkstudent:in im Bereich Prozessoptimierung & KI bildest du die perfekte Schnittstelle zwischen modernster Tech und unseren Fachbereichen. Dein primäres Spielfeld: Das Freelancer-Management rund um unser Pro Sports Team. Du spürst Ineffizienzen auf, denkst Prozesse neu und baust pragmatische KI-Lösungen, die das Management und die Steuerung unserer externen Kolleg:innen auf ein völlig neues Level heben.
Deine Aufgaben
- KI-Workflows & Automatisierung: Du konzipierst und baust eigenständig smarte KI-Workflows, um manuelle Tasks im gesamten Freelancer-Prozess (vom Onboarding bis zur Steuerung) komplett zu eliminieren.
- Schnittstelle zum Pro Sports Team & Prozess-Hacking: Du schaust den Kolleg:innen aus dem Pro Sports Team über die Schulter, analysierst deren tägliche Abläufe mit Freelancern und übersetzt die Pain Points in smarte, technische Lösungen – ohne dich dabei im reinen Entwickler-Mindset zu verlieren.
- Performance- & Daten-Dashboards: Du baust datenbasierte Dashboards auf, die mithilfe von KI die Qualität und Auslastung von Freelancern im Pro Sports Umfeld im Blick behalten und bei Engpässen automatisch Alarm schlagen.
- Pragmatische Umsetzung: Für dich gilt die Devise: „80% heute sind besser als 100% morgen“. Du arbeitest konsequent nach der 80/20-Regel. Dein Ziel sind schnelle, funktionierende Lösungen, die sofort Impact bringen, statt ewige Detail-Optimierung.
Das bringst du mit
- Dein Studium: Du studierst Wirtschaftsinformatik, BWL mit starkem Tech-Fokus, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang (z. B. Information Systems @TUM).
- KI- & Tool-Begeisterung: Du brennst für die Möglichkeiten von LLMs, No-Code/Low-Code-Tools und Automatisierungs-Plattformen und hast im besten Fall schon hobbymäßig oder im Studium erste Prozesse automatisiert.
- Zahlengetriebene Smartness: Du denkst extrem logisch und prozessorientiert. Du magst Daten und nutzt sie, um komplexe Abläufe im Partnermanagement einfach und transparent zu machen.
- Macher-Mentalität: Du wartest nicht auf fertige Ansätze, sondern probierst Dinge einfach aus. Du bist pragmatisch und weißt genau, wann ein Tool "ready to use" ist, um ein Projekt erfolgreich abzuschließen.
- Kommunikationsstärke: Du kannst Tech-Themen so erklären, dass sie auch Nicht-Techies im Team sofort verstehen, und holst sowohl unsere internen Fachbereiche als auch die externen Freelancer easy ab.
Darauf kannst du dich freuen
- Dein Wunsch-Setup: Mac, Windows oder Linux? Du entscheidest, mit welchem Equipment du am produktivsten bist.
- Bis zu 100% Home-Office & flexible Arbeitszeiten: Arbeiten, wann und wo es für dich am besten passt – volle Flexibilität für deinen Flow.
- Freiraum für deine Ideen & eigene Projekte: Wir setzen auf Eigeninitiative! Entwickle, optimiere und bring deine Ideen direkt ein.
- Weiterbildung & Entwicklung: Ob Deep Dives in AI, neue Tech-Stacks oder Zertifizierungen – wir fördern dein Wachstum.
- Workations an inspirierenden Orten: Arbeiten, wo andere Urlaub machen! Unsere letzten Workations führten uns nach Lissabon, Barcelona & Mallorca.
- Regelmäßige Teamevents: Vom Sommerfest über Oktoberfest bis zur Weihnachtsfeier – wir feiern Erfolge gemeinsam!
- Sicherer Job mit Zukunft: Unbefristetes Arbeitsverhältnis und die Möglichkeit zur Übernahme nach dem Studium.
- Fitness-Zuschuss (EGYM Wellpass): Vergünstigter Zugang zu Fitnessstudios & Sportangeboten – bleib fit & fokussiert.
- Attraktives Bikeleasing: Dein Traumrad für den Weg ins Office oder zum Feierabend-Workout.
- Vergünstigtes Deutschlandticket: Nachhaltig & stressfrei unterwegs.
Gehalt: 16.000,00€ - 18.000,00€ pro Jahr
Arbeitsort: Zum Teil im Homeoffice in 80636 München
Werkstudent (m/w/d) – Prozessoptimierung & KI-Automation Arbeitgeber: elunic AG
Als Arbeitgeber bietet eluna eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in München, die es dir ermöglicht, direkt mit Kunden zusammenzuarbeiten und echte Lösungen zu entwickeln. Mit einem klaren Fokus auf KI-gestützte Technologien und einem agilen Ansatz profitierst du von umfangreichen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten, während du Teil eines schlanken Teams bist, das dir viel Freiraum und Verantwortung gibt. Die Kombination aus einem etablierten Unternehmen und der Flexibilität eines Start-ups sorgt dafür, dass deine Ideen schnell umgesetzt werden können, unterstützt durch attraktive Benefits wie EGYM Wellpass und Teamevents.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent (m/w/d) – Prozessoptimierung & KI-Automation erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei elunic AG aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent (m/w/d) – Prozessoptimierung & KI-Automation mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei elunic AG als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei elunic AG vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
