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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle robuste ETL-Pipelines und baue Datenmodelle für unsere Kundenanwendungen.
- Arbeitgeber: elvah revolutioniert die EV-Ladeinfrastruktur mit Echtzeitdaten und innovativer Technologie.
- Mitarbeitervorteile: Remote-Arbeit, flexible Arbeitszeiten, 30+2 Urlaubstage und ein jährliches Entwicklungsbudget.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Elektromobilität und arbeite in einem dynamischen, kollaborativen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Kenntnisse in Python, SQL, NoSQL und Cloud-Datenbanken sind erforderlich.
- Andere Informationen: Sei Teil eines engagierten Teams, das an einer nachhaltigeren Zukunft arbeitet.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Bei elvah nutzen wir die Kraft von Echtzeitdaten und modernster Technologie, um die Landschaft des Ladens von Elektrofahrzeugen zu transformieren. Unsere Mission ist es, Ladepunktbetreibern (CPOs) und Energieakteuren umsetzbare Erkenntnisse zu liefern, die die betriebliche Effizienz steigern, Kosten optimieren und den Übergang zu nachhaltiger Mobilität beschleunigen. Mit einem engagierten Team von über 50 Fachleuten in Deutschland und Europa haben wir jede Herausforderung gemeinsam gemeistert und sind dabei widerstandsfähiger und vereinter in unseren Werten geworden. Unsere Kultur stellt die Menschen in den Mittelpunkt unseres Handelns: Wir arbeiten eng zusammen, fördern kontinuierliches Lernen und feiern Innovationen.
Unsere ersten Data Engineers werden entscheidend dazu beitragen, diese Daten in qualitativ hochwertige, vertrauenswürdige Erkenntnisse für unsere Kunden umzuwandeln, die intelligentere Entscheidungen in der EV-Infrastruktur ermöglichen und den Energiewandel beschleunigen.
Was Sie tun werden:
- Zusammenarbeit mit Analysten, Backend-Entwicklern und Plattformexperten zur Gestaltung und Implementierung robuster ETL-Pipelines.
- Daten aus APIs, Cloud-Plattformen und Datenbanken in unsere neue Lakehouse-Infrastruktur einpflegen und anreichern.
- Datenmodelle und Speichersysteme erstellen, die Analysen und maschinelles Lernen für kundenorientierte Anwendungen unterstützen.
- Tests, Überwachung und Validierung einführen, um die Datenqualität und Systemzuverlässigkeit sicherzustellen.
- Dokumentation Ihrer Prozesse und Zusammenarbeit über Teams hinweg, um Transparenz und gemeinsames Verständnis zu gewährleisten.
Ihr Profil:
- Erfahrung: Kenntnisse in Programmierung mit Python, Datenbanksystemen (SQL und NoSQL), praktische Erfahrung mit Cloud-Datenlagern.
- Komfortabel im Entwerfen von ETL/ELT-Prozessen und im Debuggen komplexer Pipeline-Probleme.
- Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten.
- Pragmatisch, lösungsorientiert und immer bereit, sich an Veränderungen anzupassen.
Was Sie von unserem Einstellungsprozess erwarten können:
- Bewerbungsüberprüfung (2–3 Tage): Durchsicht durch unser People & Culture- und Data-Team.
- Recruiter-Gespräch (30 Min): Erfahren Sie mehr über Ihre Ziele, Erwartungen und Motivationen.
- Interview mit dem Einstellungsmanager (45 Min): Sprechen Sie über Ihren Arbeitsalltag, Ihren Arbeitsstil und Ihre Problemlösungsansätze.
- Fallstudien-Interview (1 Std): Erstellen Sie eine Mini-Pipeline mit echten Daten und präsentieren Sie Ihre Lösung.
- Kultur-Add-Interview (1 Std): Zeigen Sie, wie Sie eine frische Perspektive einbringen und unsere Teamdynamik stärken können.
Wenn Sie begeistert sind, die Zukunft der EV-Infrastruktur mit Daten im Kern zu gestalten, bewerben Sie sich jetzt, um Teil unserer Mission bei elvah zu werden.
Warum elvah:
- Remote-first: Arbeiten Sie von zu Hause oder aus unseren Büros in Berlin und Hamburg.
- Flexible Arbeitszeiten: Genießen Sie flexible Arbeitszeiten und 30 + 2 Urlaubstage.
- Entwicklungsetat: Ein jährliches Budget, das Ihrem Lernen und Wachstum gewidmet ist.
Data Engineer New Berlin Arbeitgeber: elvah GmbH
Kontaktperson:
elvah GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer New Berlin
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von elvah in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und der Unternehmenskultur, um ein besseres Verständnis für die Erwartungen an die Rolle des Data Engineers zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Gespräche vor, indem du deine Kenntnisse in Python, SQL und NoSQL vertiefst. Übe das Design von ETL-Prozessen und das Debugging von Datenpipelines, da dies zentrale Themen im Interview sein werden.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für nachhaltige Mobilität! Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Elektromobilität und wie Datenanalysen dazu beitragen können, die Effizienz von Ladeinfrastrukturen zu verbessern. Dies wird dir helfen, während des Interviews überzeugend zu argumentieren.
✨Tipp Nummer 4
Sei bereit, deine Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit Analysten und Backend-Entwicklern erfordert, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung parat haben, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams zeigen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer New Berlin
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensmission: Informiere dich über elvah und deren Mission, die Elektromobilität durch datengestützte Lösungen zu revolutionieren. Zeige in deiner Bewerbung, dass du die Werte und Ziele des Unternehmens verstehst und teilst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe deine Erfahrungen mit Python, SQL, NoSQL und Cloud-Datenbanken hervor. Beschreibe konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du gemeistert hast, um deine Eignung für die Rolle als Data Engineer zu unterstreichen.
Zeige Teamfähigkeit: Da die Zusammenarbeit mit Analysten und Ingenieuren wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte in deiner Bewerbung anführen. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Bereitschaft zur Zusammenarbeit.
Dokumentation und Transparenz: Erwähne in deiner Bewerbung, wie wichtig dir Dokumentation und klare Prozesse sind. Dies zeigt, dass du die Bedeutung von Transparenz in der Datenverarbeitung verstehst und bereit bist, dies in deiner Arbeit umzusetzen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei elvah GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Mission von elvah
Mach dich mit der Mission und den Werten von elvah vertraut. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Daten für die Elektromobilität verstehst und wie deine Rolle als Data Engineer dazu beitragen kann, diese Mission zu erfüllen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Python, SQL, NoSQL und ETL-Prozessen. Übe das Lösen von Problemen und das Debuggen von Pipelines, um deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Zusammenarbeit mit Analysten und Backend-Entwicklern wichtig ist, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung bereit haben, die deine Kommunikations- und Teamfähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Präsentiere deine Lösungen klar
Im Case Study Interview wirst du eine Mini-Pipeline bauen und präsentieren. Achte darauf, deine Gedanken klar und strukturiert zu kommunizieren, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu zeigen.
