Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle robuste ETL-Pipelines und baue Datenmodelle für unsere Kundenanwendungen.
- Unternehmen: elvah revolutioniert die EV-Ladeinfrastruktur mit Echtzeitdaten und innovativer Technologie.
- Vorteile: Remote-Arbeit, flexible Arbeitszeiten, 30+2 Urlaubstage und ein jährliches Entwicklungsbudget.
- Weitere Informationen: Sei Teil eines engagierten Teams, das an einer nachhaltigeren Zukunft arbeitet.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Elektromobilität und arbeite in einem dynamischen, kollaborativen Umfeld.
- Qualifikationen: Kenntnisse in Python, SQL, NoSQL und Cloud-Datenbanken sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Bei elvah nutzen wir die Kraft von Echtzeitdaten und modernster Technologie, um die Landschaft des Ladens von Elektrofahrzeugen zu transformieren. Unsere Mission ist es, Ladepunktbetreibern (CPOs) und Energieakteuren umsetzbare Erkenntnisse zu liefern, die die betriebliche Effizienz steigern, Kosten optimieren und den Übergang zu nachhaltiger Mobilität beschleunigen. Mit einem engagierten Team von über 50 Fachleuten in Deutschland und Europa haben wir jede Herausforderung gemeinsam gemeistert und sind dabei widerstandsfähiger und vereinter in unseren Werten geworden. Unsere Kultur stellt die Menschen in den Mittelpunkt unseres Handelns: Wir arbeiten eng zusammen, fördern kontinuierliches Lernen und feiern Innovationen.
Unsere ersten Data Engineers werden entscheidend dazu beitragen, diese Daten in qualitativ hochwertige, vertrauenswürdige Erkenntnisse für unsere Kunden umzuwandeln, die intelligentere Entscheidungen in der EV-Infrastruktur ermöglichen und den Energiewandel beschleunigen.
Was Sie tun werden:
- Zusammenarbeit mit Analysten, Backend-Entwicklern und Plattformexperten zur Gestaltung und Implementierung robuster ETL-Pipelines.
- Daten aus APIs, Cloud-Plattformen und Datenbanken in unsere neue Lakehouse-Infrastruktur einpflegen und anreichern.
- Datenmodelle und Speichersysteme erstellen, die Analysen und maschinelles Lernen für kundenorientierte Anwendungen unterstützen.
- Tests, Überwachung und Validierung einführen, um die Datenqualität und Systemzuverlässigkeit sicherzustellen.
- Dokumentation Ihrer Prozesse und Zusammenarbeit über Teams hinweg, um Transparenz und gemeinsames Verständnis zu gewährleisten.
Ihr Profil:
- Erfahrung: Kenntnisse in Programmierung mit Python, Datenbanksystemen (SQL und NoSQL), praktische Erfahrung mit Cloud-Datenlagern.
- Komfortabel im Entwerfen von ETL/ELT-Prozessen und im Debuggen komplexer Pipeline-Probleme.
- Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten.
- Pragmatisch, lösungsorientiert und immer bereit, sich an Veränderungen anzupassen.
Was Sie von unserem Einstellungsprozess erwarten können:
- Bewerbungsüberprüfung (2–3 Tage): Durchsicht durch unser People & Culture- und Data-Team.
- Recruiter-Gespräch (30 Min): Erfahren Sie mehr über Ihre Ziele, Erwartungen und Motivationen.
- Interview mit dem Einstellungsmanager (45 Min): Sprechen Sie über Ihren Arbeitsalltag, Ihren Arbeitsstil und Ihre Problemlösungsansätze.
- Fallstudien-Interview (1 Std): Erstellen Sie eine Mini-Pipeline mit echten Daten und präsentieren Sie Ihre Lösung.
- Kultur-Add-Interview (1 Std): Zeigen Sie, wie Sie eine frische Perspektive einbringen und unsere Teamdynamik stärken können.
Wenn Sie begeistert sind, die Zukunft der EV-Infrastruktur mit Daten im Kern zu gestalten, bewerben Sie sich jetzt, um Teil unserer Mission bei elvah zu werden.
Warum elvah:
- Remote-first: Arbeiten Sie von zu Hause oder aus unseren Büros in Berlin und Hamburg.
- Flexible Arbeitszeiten: Genießen Sie flexible Arbeitszeiten und 30 + 2 Urlaubstage.
- Entwicklungsetat: Ein jährliches Budget, das Ihrem Lernen und Wachstum gewidmet ist.
Data Engineer New Berlin Arbeitgeber: elvah GmbH
Elvah ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Zusammenarbeit im Mittelpunkt stehen. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit, remote zu arbeiten, und einem großzügigen Entwicklungsetat fördert elvah das persönliche Wachstum seiner Mitarbeiter und unterstützt gleichzeitig eine nachhaltige Zukunft im Bereich der Elektromobilität. Unsere Unternehmenskultur legt Wert auf Teamarbeit und kontinuierliches Lernen, was es zu einem idealen Ort macht, um als Data Engineer einen bedeutenden Beitrag zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer New Berlin erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei elvah GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer New Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer New Berlin bei elvah GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei elvah GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für elvah GmbH entscheidend sein!
