Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Methoden zur Nachhaltigkeitsbewertung in der Systemarchitektur.
- Unternehmen: :em engineering methods AG, ein Vorreiter in digitaler Transformation und Engineering.
- Vorteile: Mentoring, flexible Arbeitsumgebung, spannende Projekte und Team-Events.
- Weitere Informationen: Remote-Arbeit mit persönlichen Treffen in Darmstadt; dynamisches Team mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der nachhaltigen Produktentwicklung mit KI und MBSE.
- Qualifikationen: Technischer Hintergrund in Maschinenbau, Informatik oder ähnlichem; Interesse an Nachhaltigkeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2000 - 3000 € pro Monat.
Nachhaltigkeit wird ein zentrales Entscheidungskriterium in der Systementwicklung. Während Life Cycle Assessment (LCA) als Standardverfahren bekannt ist, fehlt häufig eine systematische, modellbasierte Integration in Architekturentscheidungen – insbesondere mit Blick auf Automatisierung. Ziel dieser Masterarbeit ist es, Architekturalternativen auf Basis von MBSE-Modellen anhand LCA‑abgeleiteter Kriterien zu bewerten und hierfür einen KI‑gestützten Bewertungsansatz prototypisch zu realisieren.
Die Masterarbeit entwickelt eine modellbasierte Methode zur Nachhaltigkeitsbewertung von Systemarchitekturalternativen auf Basis LCA‑abgeleiteter Kriterien. Aufbauend darauf wird ein KI‑gestützter Ansatz konzipiert und prototypisch umgesetzt, der die Bewertung teil- bis vollautomatisiert ermöglicht. Die Ergebnisse liefern entscheidungsrelevante Kennzahlen und integrieren Nachhaltigkeitsaspekte früh im Architekturprozess.
Forschungsfragen:
- Welche Anforderungen ergeben sich an MBSE-Modelle, um eine konsistente und automatisierbare Nachhaltigkeitsbewertung zu ermöglichen?
- Welche praktischen Herausforderungen bestehen bei der Kombination von LCA und MBSE, und wie kann ein prototypischer Ansatz diese adressieren?
- Wie lassen sich LCA‑abgeleitete Kriterien so modellieren und operationalisieren, dass sie für die Bewertung von Systemarchitekturalternativen in MBSE‑Modellen konsistent und automatisierbar nutzbar sind?
- Welche Daten- und Metamodell‑Erweiterungen sind erforderlich, um Nachhaltigkeitskriterien mit Architektur‑Artefakten (Struktur, Funktionen) zu verknüpfen?
- Welche KI‑Verfahren (z. B. Scoring, Klassifikation, Ranking, Explainability) eignen sich zur teil‑ oder vollautomatisierten Bewertung, und welchen Mehrwert liefern sie gegenüber rein regelbasierten Ansätzen?
- Wie beeinflusst die frühzeitige, KI‑gestützte Nachhaltigkeitsbewertung Architekturentscheidungen (Trade‑offs, Variantenpriorisierung, Transparenz) in der Praxis?
Dein Aufgabenfeld:
- Literaturrecherche zu Product Sustainability, Lifecycle Assessment, MBSE und KI‑gestützter Bewertung
- Ableitung eines Kriterienkatalogs (LCA-basiert) zur Bewertung von Systemarchitekturalternativen
- Definition eines Daten- und Modellkonzepts (z. B. Metamodell/Mapping), das eine automatisierbare Bewertung ermöglicht
- Entwicklung eines prototypischen KI‑Ansatzes (z. B. Klassifikation/Priorisierung/Scoring/Explainability)
- Anwendung der Systemarchitekturbewertung an einem exemplarischen Beispiel
- Dokumentation der Ergebnisse
Das bringst Du mit:
- Technischer Hintergrund aus Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Systems Engineering oder vergleichbar
- Grundkenntnisse in MBSE und/oder Nachhaltigkeit in der Produktentwicklung; erste Berührungspunkte mit KI‑Methoden von Vorteil
- Interesse an nachhaltiger Produktentwicklung
- Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise, Interesse an methodischer und praktischer Umsetzung
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse (jeweils C1)
Bei :em erwartet Dich:
- ein hochmotiviertes und qualifiziertes Beratungsteam, das sich in hohem Maße mit den gesetzten Zielen und Werten von :em identifiziert
- exklusive Kunden und fachliche Herausforderungen
- Arbeit in kleinen Teams
- die Möglichkeit, die Arbeitsumgebung und Aufgabenbereiche aktiv mitzugestalten
- ein Mentor (m/w/d), der dir beiseite steht
- Firmenevents
Deine Ansprechperson für weitere Fragen:
Kathrin Telega Junior People & Culture Business Partner
Die Betreuung erfolgt durch Oliver Bleisinger und Kristina Avdejuk. Der Großteil der Betreuung findet remote/online statt. Mehrere persönliche Treffen sind in Darmstadt und/oder am Universitätsstandort vorgesehen.
Bewirb dich jetzt bei uns und lerne die :em-Kultur hautnah kennen. Wir freuen uns darauf, dir in einem persönlichen Gespräch mehr von unserem Unternehmen zu präsentieren.
Masterand (m/w/d) Nachhaltigkeit in Model-Based Systems Engineering Arbeitgeber: :em engineering methods AG
:em engineering methods AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem hochmotivierten und qualifizierten Team an innovativen Lösungen im Bereich Nachhaltigkeit und Modellbasiertes Systems Engineering zu arbeiten. Mit einer offenen Unternehmenskultur, der Chance zur aktiven Mitgestaltung der Arbeitsumgebung und individuellen Mentoring-Programmen fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren die Angestellten von exklusiven Kundenprojekten und der Flexibilität, remote zu arbeiten, während sie gleichzeitig die Möglichkeit haben, sich regelmäßig in Darmstadt und an Universitätsstandorten auszutauschen.
Kontaktdaten:
:em engineering methods AG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Masterand (m/w/d) Nachhaltigkeit in Model-Based Systems Engineering erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Mach dir eine Liste von Fragen, die du im Vorstellungsgespräch stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf typische Interviewfragen vor, aber sei auch bereit, deine eigenen Erfahrungen und Ideen einzubringen. Zeig, wie du mit deinen Fähigkeiten zur Nachhaltigkeit in der Systementwicklung beitragen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Nutze Networking-Plattformen, um Kontakte in der Branche zu knüpfen. Oft erfährt man durch persönliche Empfehlungen von offenen Stellen oder erhält wertvolle Tipps für den Bewerbungsprozess.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden, und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung alle relevanten Informationen enthält.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Masterand (m/w/d) Nachhaltigkeit in Model-Based Systems Engineering mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Wir wollen dich kennenlernen, also sei einfach du selbst! Zeig uns, was dich motiviert und warum du dich für das Thema Nachhaltigkeit und MBSE interessierst. Deine Leidenschaft wird in deiner Bewerbung deutlich werden.
Mach deine Hausaufgaben!:Informiere dich über die :em AG und unsere Projekte. Wenn du in deiner Bewerbung zeigst, dass du unsere Werte und Ziele verstehst, hebt das deine Chancen. Wir lieben es, wenn Bewerber*innen sich mit uns identifizieren können!
Struktur ist alles!:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende Absätze und Überschriften, um deine Gedanken zu gliedern. Das macht es uns leichter, deine Argumente nachzuvollziehen und zeigt, dass du organisiert bist.
Bewirb dich direkt bei uns!:Nutze unsere Website für deine Bewerbung. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen erhalten, die wir brauchen. Außerdem kannst du sicher sein, dass deine Bewerbung direkt bei den richtigen Leuten landet!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei :em engineering methods AG vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagen von MBSE und LCA
Mach dich mit den grundlegenden Konzepten von Model-Based Systems Engineering (MBSE) und Life Cycle Assessment (LCA) vertraut. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung dieser Methoden für nachhaltige Produktentwicklung verstehst und wie sie in der Systemarchitektur integriert werden können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in MBSE, Nachhaltigkeit und KI-Methoden demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du analytisches Denken und eine strukturierte Arbeitsweise angewendet hast.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team bei der Integration von LCA in MBSE-Modellen sieht, oder nach den Erwartungen an die Masterarbeit.
✨Zeige deine Begeisterung für Nachhaltigkeit
Lass deine Leidenschaft für nachhaltige Produktentwicklung durchscheinen. Erkläre, warum dir dieses Thema wichtig ist und wie du glaubst, dass innovative Ansätze in der Systemarchitektur zur Verbesserung der Nachhaltigkeit beitragen können.
