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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze die Einführung von Snowflake und entwickle moderne Datenlösungen.
- Arbeitgeber: emagine GmbH, ein innovatives Unternehmen im Versicherungsbereich.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, spannende Projekte und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit Raum für kreative Ideen und Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung als Cloud Data Engineer und gute SQL-Kenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 75000 € pro Jahr.
Rahmendaten
- Start: asap
- Ende: + Option auf Verlängerung
- Einsatzort: Köln / remote
Wir, die emagine GmbH, suchen für unsere Business Unit Insurance einen erfahrenen Cloud Data Engineer (m/w/d), um die Einführung von Snowflake voranzutreiben, bestehende WhereScape-Prozesse zu unterstützen und die Datenplattform als Data Mesh / Fabric auf das nächste Level zu heben.
Aufgaben
- Unterstützung bei der Einführung und Weiterentwicklung von dbt auf Snowflake innerhalb unserer Cloud-Datenplattform.
- Bereitstellung und Weiterentwicklung zentraler Services, Standards und Best Practices für moderne Data Products.
- Unterstützung der Teams bei der Nutzung von dbt, Snowflake und bestehenden WhereScape-Prozessen.
- Analyse und Bearbeitung von WhereScape Support-Themen sowie Sicherstellung stabiler Datenverarbeitungsprozesse.
- Konzeption und Umsetzung robuster Datenpipelines, Data Marts und Data-Engineering-Lösungen.
- Mitarbeit an Standards rund um Data Modeling, Data Vault, Testing, Deployment und Automatisierung.
- Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Plattformteams und Fachbereichen.
- Einbringen eigener Ideen zur Weiterentwicklung unserer Data-Mesh-/Fabric-Plattform.
Key Requirements
- Erfahrung als Cloud Data Engineer oder Data Engineer im Snowflake-Umfeld.
- Praktische Erfahrung mit dbt und/oder WhereScape.
- Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung in moderner Datenmodellierung, idealerweise Data Vault 2.0.
- Fähigkeit, fachliche Anforderungen in skalierbare und performante Datenlösungen zu übersetzen.
- Freude daran, zentrale Services und Enablement-Angebote für andere Teams bereitzustellen.
- Eigenständige, lösungsorientierte Arbeitsweise und sichere Kommunikation mit technischen und fachlichen Stakeholdern.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Wünschenswert
- Erfahrung mit Snowflake Cortex AI oder vergleichbaren Technologien.
- Du kannst in Python programmieren und hast Erfahrung mit IaC Tools.
- Zertifizierungen im Snowflake-, dbt- oder Data-Vault-Umfeld.
- Erfahrung in der Migration bestehender ETL-/ELT-Strecken in moderne Cloud-native Architekturen.
- Erfahrung im Support und Betrieb produktiver Datenplattformen.
Cloud Data Engineer Snowflake Einführung (m/w/d) Arbeitgeber: emagine
Kontaktperson:
emagine HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Cloud Data Engineer Snowflake Einführung (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen, also lass uns aktiv werden und unser Netzwerk erweitern!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt die Ansprechpartner zu kontaktieren. Frag nach mehr Informationen oder zeig dein Interesse an der Position – das zeigt Initiative und kann dir einen Vorteil verschaffen.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Da du im Cloud Data Engineering tätig sein möchtest, solltest du deine technischen Fähigkeiten auffrischen. Übe SQL-Abfragen und mach dich mit Snowflake und dbt vertraut, damit du im Interview glänzen kannst!
✨Bewirb dich über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So hast du die besten Chancen, dass deine Bewerbung gesehen wird und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Cloud Data Engineer Snowflake Einführung (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine authentische Sprache und lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles klar und professionell ist.
Beziehe dich auf die Anforderungen!: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deine Bewerbung an die geforderten Qualifikationen an. Zeige, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten perfekt zu den Aufgaben als Cloud Data Engineer passen.
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich direkt über unsere Website. So bist du auf der sicheren Seite und wir können dich besser im Auswahlprozess berücksichtigen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei emagine vorbereitest
✨Mach dich mit Snowflake vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Zeit nehmen, um die Grundlagen von Snowflake zu verstehen. Schau dir die wichtigsten Funktionen und Vorteile an, die es bietet, und überlege, wie du diese in deinen bisherigen Projekten genutzt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du als Cloud Data Engineer gemeistert hast. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du dbt oder WhereScape eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Prozesse zu optimieren.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da enge Zusammenarbeit mit anderen Teams gefordert ist, solltest du Beispiele parat haben, die deine Fähigkeit zur Kommunikation und Zusammenarbeit mit technischen und fachlichen Stakeholdern zeigen. Betone, wie du Ideen eingebracht hast, um die Datenplattform weiterzuentwickeln.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews ist es wichtig, Interesse zu zeigen. Frage nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess oder wie das Team die Einführung von Snowflake plant. Das zeigt, dass du engagiert bist und wirklich an der Position interessiert bist.