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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle komplexe Datenmodelle und Plattformen in einer modernen Cloud-Architektur.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Datenintegration und -qualität.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Agiles Team mit großartigen Entwicklungschancen und internationalem Austausch.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit dbt und Snowflake.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
In dieser Rolle als Data Engineer (m/w/d) stehen Sie im Mittelpunkt der Entwicklung und Implementierung komplexer Datenmodelle und Datenplattformen, um die Datenqualität und -integrität in einer modernen cloudbasierten Architektur sicherzustellen. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, sicherzustellen, dass die Datenarchitektur optimal skaliert, leistungsfähig und für verschiedene Abnehmersysteme zugänglich ist.
Aufgaben
- Konzeption und Umsetzung komplexer Datenmodelle und Datenstrecken in Snowflake und dbt
- Sicherstellung von Skalierbarkeit, Performance und Datenqualität innerhalb der Datenarchitektur
- Entwicklung einer cloudbasierten Datenplattform zur Ablösung des bestehenden SAP IA-Nebenbuchs
- Bereitstellung standardisierter Finanzdaten aus einer zentralen Quelle an diverse Abnehmersysteme
- Beratung zu Architekturentscheidungen und Priorisierung technischer Features
- Erstellung technischer Dokumentationen, Guidelines und Best Practices
- Unterstützung bei der Visualisierung und Kommunikation technischer Inhalte für Stakeholder auf globaler Ebene
- Zusammenarbeit mit dem agilen Scrum-Team und externen Partnern zur erfolgreichen Projektumsetzung
Muss-Kriterien
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs
- Tiefgehende Kenntnisse in der Datenintegrations-Software dbt sowie Erfahrung in der Integration von Daten für verschiedene Abnehmersysteme
- Tiefgehende Kenntnisse in Snowflake, inklusive Datenmodellierung, Sicherheitskonfigurationen und Data Sharing
- Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit komplexen Abfragen
- Sicherer Umgang mit DevOps-Plattformen wie Git, CI/CD-Pipelines und Python
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer in komplexen Datenprojekten
- Erfahrung mit agilen Vorgehensweisen wie Scrum oder SAFe sowie in der Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Ausgeprägte Auffassungsgabe, analytisches Denken sowie nachgewiesene Fähigkeiten in Problemzerlegung und Problemlösung
- Kommunikationsstärke, sicheres Auftreten sowie eigenverantwortliches Handeln und Arbeiten
Soll-Kriterien
- Erfahrung im Versicherungs- oder Finanzumfeld
- Erfahrung mit regulatorischen Anforderungen im Kontext von Finanzdaten und Datenplattformen
- Praxis in der Ablösung oder Modernisierung bestehender Finanz- oder Nebenbuchsysteme
- Erfahrung in der Visualisierung und adressatengerechten Kommunikation technischer Inhalte für globale Stakeholder
- Sicherheit in der Zusammenarbeit mit externen Partnern in agilen Projektstrukturen
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: emagine
Kontaktperson:
emagine HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Events oder Meetups suchen, wo du Gleichgesinnte treffen und dein Netzwerk erweitern kannst.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an der Data Engineer-Position. Ein persönlicher Ansatz kann oft den Unterschied machen!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Stelle sicher, dass du deine SQL-Kenntnisse und dein Wissen über Snowflake und dbt auffrischst. Lass uns gemeinsam Übungsfragen durchgehen, damit du im Interview glänzen kannst!
✨Zeige deine Soft Skills!
Technische Fähigkeiten sind wichtig, aber vergiss nicht, auch deine Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit zu betonen. Bereite Beispiele vor, wie du in agilen Teams gearbeitet hast und wie du komplexe technische Inhalte verständlich gemacht hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine authentische Sprache und lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreib- und Grammatikfehler können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen oder nutze Tools, um sicherzustellen, dass alles tip-top ist!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Schau dir die Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeige, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben als Data Engineer passen. Das zeigt uns, dass du die Rolle wirklich verstehst.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns landet!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei emagine vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Snowflake und dbt. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast und bereit bist, deine Kenntnisse zu vertiefen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du als Data Engineer gemeistert hast. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu teilen, um deine Problemlösungsfähigkeiten und deine Erfahrung in komplexen Datenprojekten zu demonstrieren.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du mit verschiedenen Stakeholdern kommunizieren musst, übe, technische Inhalte klar und verständlich zu erklären. Überlege dir, wie du komplexe Konzepte einfach darstellen kannst, um sicherzustellen, dass alle Beteiligten folgen können.
✨Agile Methoden verstehen
Da die Rolle die Zusammenarbeit in agilen Teams erfordert, solltest du dich mit Scrum und anderen agilen Methoden vertraut machen. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du in der Vergangenheit in solchen Umgebungen gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.