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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und erstelle Handlungsempfehlungen für spannende Projekte im Immobilienbereich.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich Real Estate Analytics mit flexibler Arbeitsweise.
- Mitarbeitervorteile: Vollzeitstelle, Remote-Arbeit, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Weiterbildung.
- Warum dieser Job: Nutze deine analytischen Fähigkeiten, um echte Veränderungen in der Immobilienbranche zu bewirken.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in der Datenanalyse und Kenntnisse in Python sowie Teamfähigkeit.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit der Chance auf langfristige Zusammenarbeit und persönliches Wachstum.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Wir suchen einen erfahrenen Datenanalysten (m/w/d) für ein spannendes Projekt im Bereich Real Estate Analytics. In dieser Rolle sind analytische Fähigkeiten und Kenntnisse im Umgang mit Daten unerlässlich, um präzise Analysen zu erstellen und zielführende Handlungsempfehlungen abzuleiten. Eine ausgeprägte Teamfähigkeit und die Bereitschaft zur engen Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen sind ebenfalls erforderlich, um sicherzustellen, dass alle Anforderungen erfüllt werden.
Ihre Aufgaben:
- Erstellung von Analysen für den Fachbereich und Ableitung von Handlungsempfehlungen
- Verfassen von Jira-Tickets in enger Zusammenarbeit mit dem Fachbereich
- Kommunikation mit dem Entwicklerteam zur Umsetzung der Anforderungen basierend auf den Analysen
- Durchführung von Tests zur Sicherstellung der korrekten Implementierung
Erforderliche Kenntnisse & Fähigkeiten:
- Erfahrung in der Datenanalyse
- Sehr gute Kenntnisse im Python-Analyse-Stack (Pandas, Numpy)
- Erfahrung mit Tools/Frameworks zur Datenvisualisierung (z.B. Matplotlib, Seaborn)
- Teamfähigkeit und Bereitschaft zur Einhaltung regulatorischer Prozesse
Von Vorteil:
- Kenntnisse in MongoDB
- Erfahrung mit Jira
Weitere Details:
- Start: Mitte Januar oder Februar 2026
- Auslastung: Vollzeit
- Dauer: 9-12 Monate mit Option auf Verlängerung
- Ort: Remote und alle 2 Wochen für 1-2 Tage sowie 1x im Quartal für 1 Tag vor Ort in Stuttgart.
Datenanalyst, Remote und Stuttgart (m/w/d) Arbeitgeber: emagine
Kontaktperson:
emagine HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Datenanalyst, Remote und Stuttgart (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Datenanalysten und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Analysen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zur Datenanalyse übst. Sei bereit, deine Kenntnisse in Python und Datenvisualisierung zu demonstrieren. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.
✨Tip Nummer 3
Wenn du dich bewirbst, mach es über unsere Website! Das zeigt dein Interesse an der Stelle und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Vergiss nicht, deine Leidenschaft für Daten und Teamarbeit zu betonen!
✨Tip Nummer 4
Halte dich über aktuelle Trends in der Datenanalyse auf dem Laufenden. Lies Blogs, nimm an Webinaren teil oder besuche Meetups. Das zeigt, dass du engagiert bist und immer bereit, dazuzulernen – eine Eigenschaft, die wir bei StudySmarter sehr schätzen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Datenanalyst, Remote und Stuttgart (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Datenanalyst interessierst und was dich an unserem Team reizt.
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine analytischen Fähigkeiten und Erfahrungen mit dem Python-Analyse-Stack klar hervorhebst. Wir wollen wissen, wie du mit Daten umgehst und welche Tools du beherrschst!
Sei präzise und strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Erfahrungen und Qualifikationen übersichtlich darzustellen. Das macht es uns leichter, dich zu verstehen!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen schnell und einfach erhalten und du keine wichtigen Schritte verpasst!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei emagine vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Aufgaben und Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. So kannst du gezielt auf die Erwartungen des Unternehmens eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine analytischen Fähigkeiten und Teamarbeit zeigen. Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, kannst du besser überzeugen und zeigst, dass du die geforderten Kenntnisse im Umgang mit Daten hast.
✨Kenntnisse in Tools hervorheben
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, Pandas, Numpy und Datenvisualisierungstools wie Matplotlib oder Seaborn betonst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu diesen Technologien zu beantworten oder sogar kleine technische Herausforderungen zu lösen.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst, um mehr über die Teamdynamik und die Zusammenarbeit mit anderen Fachbereichen zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, herauszufinden, ob das Unternehmen gut zu dir passt.