Wir, die emagine GmbH, suchen einen hands-on Senior AI/ML Engineer (m/w/d), der die bestehende Event-Datenbank eines Enterprise-Kunden in ein intelligentes, selbstlernendes System überführt - eines, das automatisiert Entstörungsinformationen auf auftretende Events mapped und passende Lösungsvorschläge liefert. Das ist eine echte Umsetzungsrolle: Architekturentscheidungen, Produktivbetrieb, spürbarer Effekt auf den IT-Betrieb eines regulierten Unternehmens.
Start:
Januar 2027 (ein früherer Projektstart ist nach Absprache möglich)
Dauer:
bis ca. 31.12.2027, mit Option auf Verlängerung
Ort:
Remote 80%, vor Ort in Hannover 20%
Auslastung:
Vollzeit 100 %
Ihre Aufgaben
- Bewertung, Auswahl, Integration und Orchestrierung bereits intern gehosteter KI-Modelle (Qwen-Familie, Mistral, gpt-oss, gemma, whisper, dotsocr, Embedding-/Reranking-Modelle) für den fachlichen Anwendungsfall
- Aufbau geeigneter Datenbankstrukturen für Trainings- und Produktionsdaten, Anbindung der Modelle an MariaDB
- Entwicklung einer robusten Datenpipeline: Aufnahme → Bereinigung → Anonymisierung → Feature Engineering
- Training, Fine-Tuning und Hyperparameter-Optimierung, wo fachlich sinnvoll; Kombination verschiedener Modelltypen (Textgenerierung, Embedding, Reranking)
- Aufbau eines vollständigen RAG-Stacks: Vektorindex, Prompt-Design, Mechanismen zur Reduzierung von Halluzinationen
- Verantwortung für Test- und Qualitätszyklus: Unit-, Integrations- und Systemtests sowie Qualitätsmetriken (Precision, Recall, F-Score), Explainability (SHAP/LIME) und Fairness-Analysen
- Dokumentation gemäß dem KI-Risikocontrolling-Framework des Kunden
- Aufbau eines automatisierten Retraining-Verfahrens für den Produktivbetrieb, Unterstützung beim Go-Live, strukturierte Übergabe an den internen Betrieb inkl. technischer Dokumentation
- Durchführung von 1-2 eintägigen Workshops mit Schulungsunterlagen zu eingesetzten Modellen, RAG-Grundlagen sowie Best Practices im Daten-Engineering und in der Modellkombination
Ihr Profil:
Erforderliche Erfahrung:
- Nachweisbare Erfahrung in einem regulierten Enterprise-Umfeld (Banking/Finance)
- Praktische Erfahrung in Integration und Orchestrierung von KI-Modellen (idealerweise mit der genannten oder vergleichbarer Modellpalette: Qwen, Mistral, gpt-oss, gemma, Embedding-/Reranking-Modelle)
- Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau produktiver RAG-Systeme inklusive Prompt Engineering
- Erfahrung mit automatisierten Test-Frameworks sowie Explainability- (SHAP/LIME) und Fairness-Analysen
- Starke Daten-Engineering-Kenntnisse, insbesondere Anbindung von KI-Modellen an MariaDB und Aufbau von Anonymisierungs-/Feature-Engineering-Pipelines
- Sicherer Umgang mit Workshop-Durchführung und Erstellung von Schulungsunterlagen für technische und semi-technische Zielgruppen
- Erfahrung mit DSGVO- und unternehmensinternen Datenschutz-/Sicherheitsvorgaben
- Sehr gute Deutschkenntnisse (min. Sprachniveau C1)
Wünschenswert
- Erfahrung mit Speech-to-Text-Integration (Whisper) und OCR-Pipelines
- Hintergrund im Bereich IT-Betrieb/Incident-Management ("Entstörung")
- MLOps-/Orchestrierungserfahrung über Multi-Modell-Pipelines hinweg
#J-18808-Ljbffr
Senior AI/ML Engineer - EMDB KI-Transformationsprojekt (m/w/d) in Hannover Arbeitgeber: emagine
Die emagine GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Berlin nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und einer offenen Unternehmenskultur fördern wir den Austausch von Ideen und die Zusammenarbeit über verschiedene Fachbereiche hinweg, was zu einer erfüllenden und sinnstiftenden Tätigkeit in der Energiebranche führt.
