Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne BI- und KI-Lösungen und optimiere datengetriebene Prozesse.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im öffentlichen Sektor mit Fokus auf Technologie.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden KI-Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung in BI, SQL und Data Warehousing.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.
Einleitung & Zusammenfassung
Für ein langfristiges Projekt im öffentlichen Sektor wird ein erfahrener Data Engineer bzw.
BI- und KI-Spezialist gesucht.
Das Projektumfeld umfasst moderne Business-Intelligence-Lösungen, Data-Warehouse-Systeme sowie innovative KI-Anwendungen auf Basis von Machine Learning und Generativer KI.
Sie unterstützen die Weiterentwicklung einer zentralen Daten- und Analyseplattform und wirken aktiv an der Optimierung datengetriebener Prozesse sowie moderner Container-Architekturen mit.
- Hauptverantwortlichkeiten
- Analyse, Test und Optimierung von BI- und Data-Warehouse-Lösungen
- Entwicklung und Anpassung von Datenintegrations- und Laderoutinen
- Data Engineering und Datenaufbereitung für Analyse- und KI-Projekte
- Verbesserung der Datenqualität und Integration neuer Datenquellen
- Unterstützung beim Aufbau und Betrieb moderner Analyseumgebungen
- Mitarbeit an Container-Plattformen auf Basis von Red Hat Open Shift
- Unterstützung bei der Weiterentwicklung datengetriebener Risiko- und Analysemodelle
- Mitarbeit in Projekten rund um Machine Learning und Generative KI
- Must-have Anforderungen
- Mindestens 10 Jahre Erfahrung im Bereich Business Intelligence und Data Warehousing
- Mindestens 10 Jahre Erfahrung mit SQL und PL/SQL
- Mindestens 10 Jahre Erfahrung mit Oracle Data Integrator (ODI)
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit Python
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit Red Hat Open Shift
- Mindestens 5 Jahre Projekterfahrung in Behörden oder vergleichbaren Organisationen des öffentlichen Sektors
- Umfangreiche Erfahrung mit Oracle-Datenbanken (Oracle 19c)
- Sehr gute Kenntnisse in Data Engineering und Datenintegration
- Sehr gute Deutschkenntnisse (C1)
- Wohnhaft in Deutschland
- Nice to Have
- Erfahrung mit Oracle Analytics Server
- Kenntnisse in Git Erfahrung mit Visual Studio Code
- Kenntnisse in Linux (SLES)
Bei Interesse, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
#J-18808-Ljbffr
Senior Data Engineer / BI & KI Consultant (m/w/d) Arbeitgeber: emagine
Unser Unternehmen bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem innovativen und dynamischen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Entwicklung modernster Fahrzeugtechnologien konzentriert. Wir fördern eine offene und kollaborative Unternehmenskultur, die Kreativität und Teamarbeit schätzt, während wir gleichzeitig individuelle Wachstums- und Weiterbildungsmöglichkeiten bieten. Mit unserem Standort in einer technologisch fortschrittlichen Region profitieren Sie von einem inspirierenden Arbeitsumfeld und der Chance, an zukunftsweisenden Projekten im Bereich Android Automotive mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer / BI & KI Consultant (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei emagine zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer / BI & KI Consultant (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer / BI & KI Consultant (m/w/d) bei emagine gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei emagine vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für emagine entscheidend sein!
