Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Systeme auf AWS Bedrock AgentCore für reale Anwendungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich KI mit Fokus auf Zusammenarbeit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten und modernster Technologie.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung von KI-Agenten auf AWS Bedrock AgentCore erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Wir suchen Ingenieure, die helfen, KI-Systeme auf AWS Bedrock AgentCore zu entwickeln und in Produktion zu bringen - echte konversationale KI, RAG-Pipelines und Agentenarchitekturen, die über Proof-of-Concept hinausgehen und echten Verkehr und echte Benutzer bedienen. Diese Rolle befindet sich im Zentrum der Umwandlung von funktionierenden Demos in produktionsreife, zuverlässige Systeme auf Bedrocks agentischen Stack.
Was Sie tun werden:
- Entwerfen, bauen und bereitstellen von konversationalen KI-Systemen, Chatbots und KI-Agenten mit AWS Bedrock AgentCore.
- Architektur und Versand von produktionsreifen RAG (Retrieval-Augmented Generation) Systemen - keine Prototypen, sondern Systeme, die echten Verkehr bedienen.
- Entwickeln und orchestrieren von Agentenarchitekturen innerhalb von AgentCore, unter Verwendung von Frameworks wie LangChain, LangGraph oder LlamaIndex, wo anwendbar.
- Erstellen und Pflegen von MCP (Model Context Protocol) Serverintegrationen zur Erweiterung der AgentCore-Agentenfähigkeiten.
- Entwerfen und Bauen der Produktionsdienstschicht rund um AgentCore (Lambda, API Gateway, IAM, DynamoDB, OpenSearch oder Äquivalente).
- Einrichten von CI/CD-Pipelines und Verwalten von Entwicklungs-, Beta- und Produktionsumgebungen für AgentCore-basierte Dienste.
- Implementieren von Observability für AgentCore-Agenten: Tracing, Dashboards, Kosten- und Latenzmetriken pro Interaktion, Fehlerquoten und Audit-Trails.
- Implementieren von wichtigen Sicherheitskontrollen - Schutz vor Datenlecks, Sitzungsisolierung, Authentifizierung/Autorisierungsgrenzen, sichere Speicherung von Eingabe-/Antwortdaten.
- Sauberen, wartbaren, produktionsreifen Python-Code über den KI-Anwendungs- und Plattform-Stack schreiben.
- Überwachen, bewerten und iterieren der Leistung von Agenten, RAG und Plattform in der Produktion.
- Aktuell bleiben mit den schnelllebigen Entwicklungen in Bedrock, AgentCore und agentischen KI-Systemen und relevante Fortschritte in das Projekt einbringen.
Was Sie mitbringen:
- Nachgewiesene praktische Erfahrung beim Aufbau und Bereitstellen von KI-Agenten auf AWS Bedrock AgentCore in einer Produktionsumgebung - keine persönlichen Projekte oder Tutorials.
- Direkte Erfahrung mit den agentischen Werkzeugen von AWS Bedrock (AgentCore, Bedrock Agents oder gleichwertige Bedrock-native Orchestrierung).
- Starke Python-Kenntnisse für die Entwicklung von KI-Anwendungen und/oder Service-Integration.
- Praktische Erfahrung mit AWS-Cloud-Umgebungen; Azure-Erfahrung ist ein Plus, aber nicht die Hauptanforderung.
- Erfahrung mit mindestens einem der folgenden: Agentenorchestrierungs-Frameworks (LangChain, LangGraph, LlamaIndex), RAG-Systemdesign oder AWS-Produktionsinfrastruktur (Lambda, API Gateway, IAM, DynamoDB, OpenSearch).
- Erfahrung mit Observability und Monitoring für KI oder verteilte Systeme.
- Starkes Verständnis von Sicherheit, Datenverarbeitung und Kompromissen bei der Produktionsbereitschaft.
- Komfortables Arbeiten in einer sich schnell entwickelnden technischen Umgebung mit pragmatischem Ingenieururteil.
Nice to Have:
- Erfahrung mit MCP-Servern.
- Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (CDK, CloudFormation) und CI/CD-Pipeline-Design.
- Erfahrung mit verteilten Datentools wie Apache Spark, PySpark oder AWS EMR.
- Erfahrung mit Amazon SageMaker oder ähnlichen ML-Plattformen.
- Erfahrung mit OpenSearch-Vektorsuche für RAG-Workloads.
- Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines für KI-Bewertung und KPI-Extraktion.
- Erfahrung mit Azure OpenAI oder anderen nicht-AWS LLM-Plattformen.
- Komfortables Arbeiten in einer KI-unterstützten Entwicklungsumgebung mit KI-Bau- und Überprüfungstools.
AI Engineer - AWS Bedrock AgentCore & Production Agentic Systems - LATAM & Europe Arbeitgeber: Embedded Shishya
Jitterbit ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und wachsenden Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Integration von Plattformen als Dienstleistung (iPaaS) spezialisiert hat. Mit einem flexiblen, remote-freundlichen Arbeitsmodell und einer Unternehmenskultur, die auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum basiert, fördern wir Ihre Karriere durch Mentorship und kontinuierliche Entwicklung. Hier haben Sie die Chance, bedeutende Partnerschaften zu entwickeln und die Zukunft der API-Nutzung in geschäftskritischen Prozessen mitzugestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer - AWS Bedrock AgentCore & Production Agentic Systems - LATAM & Europe erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Embedded Shishya anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Engineer - AWS Bedrock AgentCore & Production Agentic Systems - LATAM & Europe bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Embedded Shishya vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer - AWS Bedrock AgentCore & Production Agentic Systems - LATAM & Europe mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Embedded Shishya klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Embedded Shishya vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
