Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue und pflege ETL-Pipelines mit Python und PySpark auf AWS.
- Unternehmen: Sequoia Connect, ein innovatives Technologie-Ökosystem für Talente.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, internationale Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen.
- Weitere Informationen: Globale Präsenz mit über 32.000 Mitarbeitern und exzellenten Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: 4-8 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung, insbesondere mit AWS und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
At Sequoia Connect, we are a Talent-First Technology Ecosystem that redefines how elite professionals interact with the global digital landscape.
We move beyond traditional models to act as a catalyst for the top 1% of global talent, connecting human potential with complex industrial execution.
By joining our inner circle, you are not simply taking a position; you are aligning with a strategic partner dedicated to updating your "Human OS" and accelerating your growth through world-class, high-impact projects.
We are currently partnering with a rapidly growing, automation-led powerhouse that serves 31 Fortune 500 companies across the financial, healthcare, and manufacturing sectors.
With a global workforce of over 32,000 employees and a presence in 28 countries, our client is a titan of digital transformation.
Their "Automate Everything, Cloudify Everything" strategy ensures you will be working at the absolute forefront of AI-driven automation and cloud solutions.
This is your chance to thrive in a "Customer Success, First and Always" environment that prizes continuous learning and radical ownership.
You will collaborate within an international network of expertise across 39 delivery centers worldwide, gaining exposure to complex engineering challenges that redefine industrial standards.
If you are a driven professional looking for a dynamic, forward-thinking workplace where your growth is the priority, this is where you belong.
We are currently searching for a Big Data Engineer
- The Challenge (Responsibilities)
- Build and maintain ETL pipelines using Python and Py Spark on AWS Glue and related platforms.
- Orchestrate workflows using AWS Step Functions and Lambda.
- Implement messaging and event-driven integrations using SNS and SQS.
- Design and optimize storage and querying solutions in Amazon Redshift, RDS, Oracle and S3-based architectures.
- Write efficient SQL for transformations, validation, and reporting.
- Integrate data from APIs and process structured and semi-structured JSON data.
- Implement data quality checks, monitoring, and operational support processes.
- Participate in CI/CD and version control practices for deployment and release management.
- Collaborate with cross-functional teams to translate business requirements into technical solutions.
Your Profile (Requirements)
- Degree holders for the visa application process.
- Mid Level Dev AWS Data Engineer with 4-8 years of software development experience.
- 4-8 years of software development experience across the appropriate platform.
- Strong hands-on experience with Python, Py Spark, API’s and SQL.
- Experience with ETL/data pipeline development and Orchestration using Step functions / Air Flow.
- Working knowledge of AWS services including Glue, Lambda, Step Functions, Redshift, S3, SNS, and SQS.
- Experience with Athena, EMR, Kinesis, Dynamo DB, or RDS.
- Good Knowledge on Cloud Watch, logging, and production support.
- Understanding of data warehousing, data lakes, Lake House and query optimization.
- Experience with Git Lab/Terraform or similar and CI/CD workflows.
- High-Performance Mindset: Resilience, emotional intelligence, and a focus on agile delivery.
- Technologist DNA: A deep understanding of the difference between "coding" and "engineering."
- Good understanding of using AI tools like Github Copilot or similar for code productivity.
- Exposure to enterprise data lake or cloud migration initiatives.
- Have an eye to solving complex problems, great communication with stakeholders.
- Have a good understanding of performance engineering of code pipelines and near real time systems.
- Good understanding on Agents and MCP.
- Familiarity with cloud-native foundations or AI coding assistants.
- Advanced Oral English: For seamless collaboration with global teams.
- Advanced Spanish.
- None explicitly provided in the raw JD.
- Work Arrangement
- Remote / Hybrid / On-site (Depending on specific project needs).
Requirements
- Mid Level Dev AWS Data Engineer with 4-8 years of software development experience
- Strong hands-on experience with Python, Py Spark, API’s and SQL
- Experience with ETL/data pipeline development and Orchestration using Step functions / Air Flow
- Working knowledge of AWS services including Glue, Lambda, Step Functions, Redshift, S3, SNS, and SQS
- Experience with Athena, EMR, Kinesis, Dynamo DB, or RDS
- Good Knowledge on Cloud Watch, logging, and production support
- Understanding of data warehousing, data lakes, Lake House and query optimization
- Experience with Git Lab/Terraform or similar and CI/CD workflows
- #J-18808-Ljbffr
Big Data Engineer Arbeitgeber: Embedded Shishya
Jitterbit ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und wachsenden Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Integration von Plattformen als Dienstleistung (iPaaS) spezialisiert hat. Mit einem flexiblen, remote-freundlichen Arbeitsmodell und einer Unternehmenskultur, die auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum basiert, fördern wir Ihre Karriere durch Mentorship und kontinuierliche Entwicklung. Hier haben Sie die Chance, bedeutende Partnerschaften zu entwickeln und die Zukunft der API-Nutzung in geschäftskritischen Prozessen mitzugestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Big Data Engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Embedded Shishya anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Big Data Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Embedded Shishya vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Big Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Embedded Shishya klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Embedded Shishya vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
