Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Berichte zur Unterstützung nationaler Sicherheitsmissionen.
- Unternehmen: Radiance Technologies, ein 100% mitarbeitergeführtes Unternehmen mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Karrierewachstum, wettbewerbsfähige Vergütung und Zugang zu modernen Technologien.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Arbeite an bedeutenden Projekten, die nationale Sicherheit und Handelsschutz unterstützen.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in einem quantitativen Fach und Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
- Advanced Trade Analytics Platform (ATAP)
- Use Data to Drive Mission Success
- Remote (U. S.)
- Active Top Secret Clearance Required
Radiance Technologies is seeking a Data Analyst to support U.
Customs and Border Protection's (CBP) Advanced Trade Analytics Platform (ATAP).
In this role, you will work alongside data scientists, engineers, and mission stakeholders to analyze data, develop reports, support analytical models, and provide actionable insights that support national security and trade enforcement missions.
This position offers the opportunity to work with large-scale datasets, modern analytics technologies, and mission-critical programs that directly impact CBP operations.
What You'll Do
- Perform data mining, data preparation, analysis, and reporting activities.
- Conduct studies, assessments, and analytical reviews to support customer requirements.
- Evaluate data quality, accuracy, and completeness to support sound decision-making.
- Develop reports, dashboards, visualizations, and analytical products.
- Prepare and organize datasets for analytical and modeling activities.
- Support implementation of data models and analytical solutions.
- Provide database and data management support.
- Document findings and present recommendations to stakeholders.
- Collaborate with data scientists, engineers, and customers to address mission challenges.
- Identify opportunities for process improvement and automation.
- Participate in Agile project activities and team collaboration efforts.
- Required Qualifications
Education
- Bachelor's degree in: Data Science, Statistics, Applied Mathematics, Computer Science, Operations Research, or a related quantitative discipline.
- Master's degree may substitute for up to two years of experience.
- Ph. D. may substitute for required experience.
Experience
- Five (5) years of experience in applied research, big data analytics, statistics, data science, computer science, operations research, or related quantitative disciplines.
- Two (2) years supporting applied data science research or big data analytics.
- Experience preparing, analyzing, and managing large datasets.
- Experience developing reports, analyses, and recommendations for stakeholders.
- Knowledge & Skills
- Knowledge of data mining, databases, data visualization, and machine learning concepts.
- Ability to communicate analytical findings to technical and non-technical audiences.
- Strong analytical, problem-solving, and critical-thinking skills.
- Experience developing data-driven reports and visualizations.
- Preferred Qualifications
- Experience supporting CBP, DHS, defense, intelligence, law enforcement, or trade-related programs.
- Experience with trade analytics, compliance monitoring, fraud detection, risk scoring, or investigative analytics.
- Familiarity with Databricks, Spark, AWS Gov Cloud, Azure Government, or cloud-based analytics environments.
- Experience supporting AI/ML initiatives and advanced analytics programs.
- Preferred Technical Skills
- Python
- SQL
- Power BI
- Tableau
- Databricks
- Spark
- Data Visualization
- ETL Processes
- Agile Methodologies
- Security Requirements
- Active Top Secret security clearance required.
- Ability to obtain and maintain access to DHS and CBP systems and facilities.
Why Radiance?
Radiance Technologies is a 100% employee‑owned company dedicated to solving complex national security challenges through innovation, technical excellence, and mission‑focused solutions.
Our employees work on meaningful programs while benefiting from a collaborative culture that supports professional growth and continuous learning.
Benefits
- 100% Employee‑Owned (ESOP)
- Remote Work Flexibility
- Meaningful National Security Mission
- Exposure to Advanced Analytics and AI Technologies
- Career Growth and Professional Development
- Collaborative and Innovative Culture
- Competitive Compensation and Benefits
Join Radiance Technologies and help transform data into mission success.
Radiance Technologies is an Equal Opportunity Employer.
All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, disability, or protected veteran status.
#J-18808-Ljbffr
Data Analyst Arbeitgeber: Embedded Shishya
Radiance Technologies ist ein 100% im Besitz der Mitarbeiter stehendes Unternehmen, das sich der Lösung komplexer nationaler Sicherheitsherausforderungen durch Innovation und technische Exzellenz widmet. Unsere Mitarbeiter profitieren von einer kollaborativen Kultur, die berufliches Wachstum und kontinuierliches Lernen unterstützt, während sie an bedeutungsvollen Programmen arbeiten, die direkt zur nationalen Sicherheit beitragen. Mit flexiblen Remote-Arbeitsmöglichkeiten und Zugang zu fortschrittlichen Analysetools bietet Radiance eine einzigartige Gelegenheit für Fachkräfte, ihre Karriere in einem dynamischen Umfeld voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Embedded Shishya zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst bei Embedded Shishya gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Embedded Shishya vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Embedded Shishya entscheidend sein!
