Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze das Wachstum und die Effizienz unserer Data & Analytics Praxis.
- Unternehmen: Award-winning Data & AI Beratung mit innovativem Ansatz.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, medizinische Versicherung, Home-Office-Zuschuss und Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Kollaborative Kultur mit Fokus auf kontinuierliches Lernen und berufliches Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Datenengineering oder Analytics.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
About the Role
We are seeking a Senior Data & Analytics Practice Coordinator to support the growth, efficiency, and innovation of a high‑performing Data & Analytics practice.
This is a senior, primarily internal‑facing role focused on enabling successful presales activities, managing intellectual property initiatives, driving research and development efforts, and supporting overall practice operations.
You will work closely with practice leadership to improve delivery readiness, enhance internal capabilities, strengthen reusable assets, and help shape the future direction of the practice.
This opportunity is ideal for an experienced data professional who enjoys combining technical expertise with operational, commercial, and product‑focused responsibilities.
About the Client
You will be working with an award‑winning Data & AI consultancy that partners with leading organisations to deliver modern data, analytics, and AI solutions.
The organisation is recognised for its strong technology partnerships, innovative approach, and commitment to helping clients unlock value through data‑driven transformation.
The business fosters a collaborative and supportive culture where continuous learning, knowledge sharing, and professional growth are highly valued.
Ideal Profile
Experience
- 6+ years of experience in data engineering, analytics, or data consulting with a strong delivery background.
- Experience within consulting, professional services, or client‑facing environments.
- Exposure to presales activities, proposal development, solution scoping, and effort estimation.
- Experience contributing to or managing internal products, accelerators, frameworks, or intellectual property initiatives.
- Proven ability to operate effectively in a remote and collaborative environment.
- Technical Expertise
- Strong understanding of the Microsoft Data & AI ecosystem, including Microsoft Fabric, Azure Data Services, and related technologies.
- Practical knowledge of data engineering and analytics concepts, including data modelling, ETL/ELT processes, governance, and modern lakehouse or warehouse architectures.
- Proficiency in SQL and working knowledge of Python and/or Py Spark.
- Familiarity with CI/CD practices and tools such as Azure Dev Ops or Git Hub Actions.
- Experience leveraging AI-powered tools to improve productivity, delivery quality, and operational efficiency.
Desirable Skills
- Experience with backlog and product management tools such as Azure Dev Ops Boards or Jira.
- Exposure to capability development programs, communities of practice, or internal training initiatives.
- Understanding of resource planning, utilisation reporting, or consulting operations.
- Familiarity with Power BI or similar reporting and analytics platforms.
Certifications (Preferred)
- Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate and/or Fabric Analytics Engineer Associate.
- Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate.
- Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert.
- Databricks certifications.
- Other relevant Data & AI certifications.
- Professional Attributes
- Excellent written and verbal communication skills.
- Strong stakeholder engagement and client communication capabilities.
- Highly organised with the ability to manage multiple priorities simultaneously.
- Product and backlog management mindset focused on continuous improvement and business value.
- Passion for mentoring, coaching, and enabling others to succeed.
- Proactive, pragmatic, and solutions‑oriented approach to work.
Responsibilities
- Presales Support
- Support sales and consulting teams in responding to new business opportunities through proposals, statements of work, and presentation materials.
- Participate in discovery sessions and stakeholder discussions to gather requirements and shape solution approaches.
- Translate business needs into practical data and analytics solutions leveraging modern Microsoft technologies.
- Develop effort estimates, resource plans, and engagement approaches.
- Maintain and improve reusable presales assets, templates, case studies, and capability materials.
- Intellectual Property (IP) Management
- Coordinate and manage the practice’s intellectual property portfolio, including accelerators, frameworks, internal tools, and reusable assets.
- Prioritise and maintain the IP backlog, ensuring initiatives deliver measurable value.
- Review and improve contributions from consultants and engineers to ensure quality, consistency, and reusability.
- Support onboarding and engagement of contributors across the practice.
- Contribute directly to documentation, design, and technical enhancements where required.
- Research & Development
- Lead targeted R&D initiatives focused on emerging Data & AI technologies.
- Evaluate and implement opportunities to leverage AI tools that enhance consulting, engineering, proposal development, estimation, and delivery outcomes.
- Share learnings, demonstrations, and best practices across the broader team.
- Develop practical guidance and playbooks that enable adoption of new capabilities.
- Practice Management
- Support operational processes including timesheet reviews, utilisation monitoring, and resource planning activities.
- Assist with workforce visibility, skills mapping, and capability development initiatives.
- Maintain skills and knowledge matrices to identify development opportunities and capability gaps.
- Analyse utilisation and performance trends and provide insights to practice leadership.
- Contribute to ongoing practice improvement initiatives and operational excellence.
- Client Advisory Support
- Provide occasional support to client engagements through technical reviews, advisory activities, workshops, and solution scoping.
- Assist with specialist expertise during periods of increased delivery demand.
- How we take care of our team
- Get paid in Australian Dollars.
- Medical insurance from day one for you and spouse (or parents if unmarried).
- Generous OPD coverage from doctor visits to all medical needs.
- Home office setup allowance to build your ideal workspace.
- Internet allowance to keep you connected.
- Gym and wellness allowance to stay fit and balanced.
- Work hard, play hard – regular team events and engagement activities.
- Diji Assist – mental health and counseling support when you need it.
- We invest in you – reimbursement for industry certifications.
- Open‑door culture – your ideas and feedback always matter.
- Flexible work – home or office, wherever you do your best work.
- Rewards and recognition that actually recognize you.
- Great Christmas and financial year‑end parties to unwind with your loved ones.
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Data and Analytics Practice Coordinator - Senior Arbeitgeber: Embedded Shishya
Jitterbit ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und wachsenden Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Integration von Plattformen als Dienstleistung (iPaaS) spezialisiert hat. Mit einem flexiblen, remote-freundlichen Arbeitsmodell und einer Unternehmenskultur, die auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum basiert, fördern wir Ihre Karriere durch Mentorship und kontinuierliche Entwicklung. Hier haben Sie die Chance, bedeutende Partnerschaften zu entwickeln und die Zukunft der API-Nutzung in geschäftskritischen Prozessen mitzugestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data and Analytics Practice Coordinator - Senior erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Embedded Shishya zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data and Analytics Practice Coordinator - Senior mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data and Analytics Practice Coordinator - Senior bei Embedded Shishya gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Embedded Shishya vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Embedded Shishya entscheidend sein!