Data Platform Integration Engineer (Senior Associate)

Data Platform Integration Engineer (Senior Associate)

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Embedded Shishya

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und integriere Plattformlösungen für eine Vielzahl von Analyseanwendungen.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem Fokus auf technische Integration und Zusammenarbeit.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und umfassende Gesundheitsleistungen.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die technische Richtung des Unternehmens und arbeite an spannenden Integrationsprojekten.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in der Integration.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Wir suchen einen Platform Integration Engineer, der unserem Engineering-Team beitritt und eine unserer strategisch wichtigsten Herausforderungen übernimmt: die Vereinheitlichung eines vielfältigen Ökosystems von Analyseanwendungen unter einer kohärenten, skalierbaren Technologieplattform.

Plattform-Vereinheitlichung & Integration

  • Überprüfen Sie bestehende Analyseanwendungen, um deren zugrunde liegende Technologieentscheidungen, Datenflüsse und Integrationspunkte zu verstehen.
  • Entwerfen und implementieren Sie Integrationsmuster (APIs, Ereignisströme, gemeinsame Datenverträge), die es isolierten Anwendungen ermöglichen, ohne unnötige Neuprogrammierungen zusammenzuarbeiten.
  • Bewerten Sie die Vor- und Nachteile von Build vs. Konsolidierung vs. Föderation für Komponenten über die Plattform hinweg, dokumentieren Sie Ihre Begründung und treiben Sie die Abstimmung voran.
  • Bauen und pflegen Sie gemeinsame Plattformdienste – Authentifizierung, Beobachtbarkeit, Konfigurationsmanagement, Protokollierung – die die Duplizierung über Anwendungen hinweg reduzieren.

Datenpipeline & ETL-Engineering

  • Entwickeln Sie ein tiefes Verständnis für bestehende Datenpipelines, die von verteilten Teams verwaltet werden – einschließlich ihrer Datenquellen, Transformationslogik und Abhängigkeiten.
  • Entwerfen und bauen Sie eine einheitliche Präsentationsschicht, die Daten aus heterogenen Rechenumgebungen – einschließlich großangelegter verteilter Systeme (z. B. Spark) und traditioneller relationaler Datenbanken – auf konsistente, zugängliche Weise bereitstellt.
  • Arbeiten Sie mit Domänenteams zusammen, die das tiefste Wissen über ihre eigenen Daten haben – agieren Sie als Integrationsarchitekt und -mitarbeiter, anstatt als zentraler Pipeline-Besitzer; identifizieren Sie Vereinheitlichungsmöglichkeiten, überlassen Sie jedoch die Fachkenntnis über Datensemantik und Verarbeitungslogik den Domänenexperten.

Cloud-Infrastruktur

  • Bereitstellen und Verwalten von Plattformdiensten in Cloud-Infrastrukturen (AWS bevorzugt; Azure/GCP-Erfahrung von Vorteil).
  • Beitragen zu Infrastruktur-als-Code-Praktiken mit Tools wie Terraform, CDK oder Pulumi.
  • Zusammenarbeiten mit DevOps/SRE zur Definition von Bereitstellungspipelines und Zuverlässigkeitsstandards für Integrationsdienste.
  • Erstellen Sie evidenzbasierte Geschäftsfälle für die Einführung von Cloud-Funktionen – übersetzen Sie technische Anforderungen in geschäftlichen Nutzen, Risikominderung und Compliance-Sprache, die bei IT-Governance- und Beschaffungsinteressierten Anklang findet.

Was wir suchen

  • BA oder BS erforderlich, vorzugsweise in Informatik, Ingenieurwesen oder einem technologiebezogenen Fachgebiet.
  • 5+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon 3+ Jahre mit Fokus auf Integration, Plattform oder Infrastruktur.
  • Beherrschung mindestens einer Backend-Sprache, die häufig in dateninintensiven Systemen verwendet wird (Python, Go, Java oder ähnlich); Beherrschung von zwei oder mehr Sprachen wird stark bevorzugt.
  • Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS stark bevorzugt), einschließlich Compute, Storage, Networking und verwalteten Diensten.
  • Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines (ETL/ELT), einschließlich Schema-Management und Datenqualitätsüberwachung.
  • Erfahrung mit KI-unterstützenden Entwicklungstools in einem professionellen Ingenieurskontext.
  • Starke schriftliche Kommunikationsfähigkeiten – in der Lage, klare Architekturentscheidungsprotokolle (ADRs), Runbooks und Entwurfsdokumente zu erstellen.
  • Diese Rolle erfordert bis zu 10% Reisen pro Jahr.

Bevorzugte Qualifikationen

  • Erfahrung in der Bewertung und Rationalisierung heterogener Technologiestacks – d.h. Systeme zu übernehmen, die Sie nicht entworfen haben, und sie zum Laufen zu bringen.
  • Vertrautheit mit Analyse- oder ML-Plattform-Tools (z. B. Airflow, dbt, MLflow, Spark oder SaaS-Äquivalente).
  • Erfahrung mit API-Gateway-Management, Service Mesh oder verteilten Tracing-Tools.
  • Hintergrund in der Arbeit mit sowohl strukturierten (SQL) als auch semi-strukturierten (JSON, Parquet, Avro) Daten im großen Maßstab.

Wie Sie arbeiten

  • Ist pragmatisch statt dogmatisch – Sie streben nach der richtigen Lösung unter realen Einschränkungen, nicht nach der theoretisch perfekten.
  • Kommuniziert klar die Kompromisse sowohl an technische Kollegen als auch an nicht-technische Stakeholder.
  • Fühlt sich wohl dabei, eine Empfehlung abzugeben und diese zu verteidigen, aktualisiert jedoch aufrichtig, wenn bessere Informationen präsentiert werden.
  • Bringt Struktur in mehrdeutige Probleme – Sie können in ein komplexes Altsystem eintreten und eine klare Karte dessen erstellen, was vorhanden ist.
  • Versteht, dass „nicht anfassen, was funktioniert“ und „es richtig bauen“ oft beide richtige Antworten sind, je nach Kontext.
  • Übernimmt Verantwortung für Qualität und Zuverlässigkeit – Ihnen liegt am Herzen, was nach dem Versand passiert.

Was wir bieten

  • Flexibles Remote-First- oder hybrides Arbeitsumfeld.
  • Gelegenheit, Integrations- und Plattformmuster zu definieren, die die technische Richtung der Organisation prägen werden.
  • Geschätztes Grundgehalt für diese Stelle liegt zwischen 120.000 und 165.000 USD.
  • Anspruch auf Huron’s jährliches Anreizvergütungsprogramm.
  • Berechtigt zur Teilnahme an Leistungsplänen, die medizinische, zahnmedizinische und visuelle Abdeckung sowie andere Wellness-Programme umfassen.

Data Platform Integration Engineer (Senior Associate) Arbeitgeber: Embedded Shishya

Jitterbit ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und wachsenden Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Integration von Plattformen als Dienstleistung (iPaaS) spezialisiert hat. Mit einem flexiblen, remote-freundlichen Arbeitsmodell und einer Unternehmenskultur, die auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum basiert, fördern wir Ihre Karriere durch Mentorship und kontinuierliche Entwicklung. Hier haben Sie die Chance, bedeutende Partnerschaften zu entwickeln und die Zukunft der API-Nutzung in geschäftskritischen Prozessen mitzugestalten.

Embedded Shishya

Kontaktdaten:

Embedded Shishya Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Platform Integration Engineer (Senior Associate) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Embedded Shishya zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Platform Integration Engineer (Senior Associate) mit Bravour zu bestehen

Plattformintegration
API-Design
Datenpipeline-Engineering
ETL/ELT-Prozesse
Cloud-Infrastruktur (AWS, Azure, GCP)
Infrastruktur als Code (Terraform, CDK, Pulumi)
Backend-Programmiersprachen (Python, Go, Java)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Platform Integration Engineer (Senior Associate) bei Embedded Shishya gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Embedded Shishya vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Embedded Shishya entscheidend sein!