Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Lösungen und arbeite mit großen Datenmengen.
- Unternehmen: Dadosfera, ein innovatives Unternehmen im Bereich Daten und KI.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenlandschaft und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium in einem MINT-Fach oder vergleichbare Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Dadosfera transformiert die Datenlandschaft mit einer Plattform, die fortschrittliche Daten-, KI- und Analytikfähigkeiten bereitstellt, die zuvor nur großen Technologiefirmen wie Meta, Amazon, Alphabet und Microsoft zur Verfügung standen. Durch die Demokratisierung des Zugangs zu diesen Technologien ermöglichen wir unseren Kunden, Geschäftsmöglichkeiten durch KI-gestützte Datenanwendungen zu beschleunigen.
Unsere Plattform minimiert die Zeit, die für das Cloud-Management aufgewendet wird, und optimiert den gesamten Datenlebenszyklus – von der Sammlung und Erkundung bis hin zur Verarbeitung und Interaktion – sodass sich die Kunden auf ihre Geschäftsziele konzentrieren können. Dadosfera bietet maßgeschneiderte Lösungen, die echten geschäftlichen Bedürfnissen entsprechen.
Was Dadosfera auszeichnet, ist unser innovativer Fokus auf Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Flexibilität, indem wir Big Data-Speicher mit fortschrittlicher Analytik kombinieren, um strategische Entscheidungen zu treffen. Durch jahrelange Erfahrung mit der Implementierung von Datenplattformen in ausländischen öffentlichen Clouds bieten wir nun eine kosteneffektive, lokal angepasste Lösung, die sowohl für den brasilianischen als auch für den globalen Markt geeignet ist.
Bei Dadosfera suchen wir ständig nach Data Scientists, die skalierbare Lösungen entwickeln, mit großen Datenmengen arbeiten und zu strategischen Projekten im Bereich Datenplattformen, Cloud und KI beitragen möchten.
Was wir von Ihnen erwarten:
- Sie sind leidenschaftlich an Daten, Technologie und der Lösung komplexer Probleme interessiert;
- Sie arbeiten gerne in dynamischen, kollaborativen und lernintensiven Umgebungen;
- Sie haben ein starkes Verantwortungsbewusstsein, Autonomie und eine Ownership-Mentalität;
- Sie schätzen bewährte Ingenieurpraktiken und kontinuierliche Verbesserung.
Technische Anforderungen (können je nach Rolle variieren):
- Abschluss in einem MINT-Fach oder gleichwertige berufliche Erfahrung;
- Erfahrung mit SQL und Python für Datenaufnahme, -transformation und -analyse;
- Erfahrung mit Linux-Umgebungen und Cloud-Plattformen;
- Kenntnisse in Datenorchestrierungstools (Airflow, NiFi) und CDC-Lösungen (Debezium, DMS);
- Erfahrung mit Kubernetes und Apache Spark;
- Fähigkeit, APIs zu entwickeln und zu konsumieren sowie Skripte und Automatisierungen zu erstellen;
- Starke Organisations- und Priorisierungsfähigkeiten, um mehrere Anforderungen effektiv zu bewältigen.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Erfahrung mit modernen Datenarchitekturen;
- Erfahrung in Plattformmigration oder Modernisierungsprojekten;
- Kenntnisse in DataOps, MLOps oder KI-gesteuerten Lösungen;
- Erfahrung mit BI-Tools oder Datenanwendungen;
- Mittlere oder fortgeschrittene Englischkenntnisse.
Bei Dadosfera feiern wir Vielfalt in all ihren Formen und setzen uns jeden Tag für ein integratives Umfeld ein. Wir haben eine Nulltoleranz gegenüber jeglicher Form von Diskriminierung.
Data Scientist Talent Pool | Banco de Talentos - Cientista de Dados Arbeitgeber: Embedded Shishya
Figma ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung in Berlin bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer Kultur des kontinuierlichen Lernens ermöglicht Figma seinen Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten zu erweitern und an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die das Design für alle zugänglich machen. Die Zusammenarbeit mit kreativen Köpfen und die Möglichkeit, innovative Lösungen für große Kunden zu entwickeln, machen diese Rolle besonders lohnend.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist Talent Pool | Banco de Talentos - Cientista de Dados erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Embedded Shishya zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist Talent Pool | Banco de Talentos - Cientista de Dados mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist Talent Pool | Banco de Talentos - Cientista de Dados bei Embedded Shishya gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Embedded Shishya vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Embedded Shishya entscheidend sein!
