Databricks Solutions Architect

Wavicle Data Solutions ist ein von Gründern geführtes, schnell wachsendes Beratungsunternehmen, das Organisationen dabei hilft, das volle Potenzial von Cloud, Daten und KI auszuschöpfen. Wir sind bekannt dafür, echte Geschäftsergebnisse durch intelligente Transformation zu liefern – die Modernisierung von Datenplattformen, die Ermöglichung von KI-gesteuerten Entscheidungen und die Beschleunigung der Wertschöpfung in verschiedenen Branchen.

Die Gelegenheit: Wavicle Data Solutions sucht einen Databricks Solution Architect, der für die Leitung des Designs und der Implementierung skalierbarer und optimierter Lösungen verantwortlich ist, die die neuesten Funktionen von Databricks nutzen. Diese Person wird eng mit Kunden zusammenarbeiten, um deren Bedürfnisse und geschäftliche Treiber zu verstehen und ihnen zu helfen, Databricks für ihre Analytik-, Datenwissenschafts- und KI/ML-Workloads zu übernehmen und zu optimieren.

Was Sie tun werden:

• Lösungsdesign: Entwicklung von Datenarchitekturlösungen und Referenzarchitekturen für Kunden unter Verwendung von Databricks.
• Kundenengagement: Enge Zusammenarbeit mit Kunden, um deren Geschäftsziele und technische Bedürfnisse zu verstehen und die optimale Nutzung der Databricks-Plattform sicherzustellen.
• Pre-Sales-Unterstützung: Bereitstellung technischer Expertise während des Pre-Sales-Prozesses, Durchführung von Workshops und Proof-of-Concept (POC)-Projekten.
• Technische Führung: Leitung komplexer Projekte, die die Integration von Databricks mit Cloud-Umgebungen wie AWS, Azure oder GCP betreffen.
• Leistungsoptimierung: Unterstützung der Kunden bei der Optimierung der Leistung für großangelegte Datenverarbeitung, Streaming und maschinelles Lernen auf Databricks.
• Schulung und Mentoring: Anleitung von Kunden und internen Teams zu Best Practices in der Datenverarbeitung, im maschinellen Lernen und in der KI mit Databricks.
• Zusammenarbeit: Funktionale Zusammenarbeit mit Ingenieur-, Produkt- und Vertriebsteams zur erfolgreichen Umsetzung.
• Marktstrategie: Unterstützung des Unternehmens bei der Identifizierung von Marktbedürfnissen, Definition einer Go-To-Market-Strategie und Umsetzung dieser Strategie.

Was Sie ins Team einbringen:

• Erforderliche Qualifikationen: 10+ Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung, Datenarchitektur oder verwandten Bereichen. Praktische Erfahrung mit Databricks ist ein Muss.
• Cloud-Erfahrung: Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) mit starkem Wissen über cloud-native Technologien und Dienste.
• Programmierkenntnisse: Fachkenntnisse in Python, Scala und SQL für die großangelegte Datenverarbeitung.
• Datenverarbeitung: Erfahrung in der Gestaltung und Implementierung von Datenpipelines, ETL-Prozessen, Dev/Ops, Security/Ops und Datenseen.
• Maschinelles Lernen: Vertrautheit mit ML-Workflows und Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch und scikit-learn.
• Big Data-Tools: Starke Erfahrung mit Big Data-Tools wie Apache Spark, Hadoop und Delta Lake.
• Kommunikation: Ausgezeichnete Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten, um effektiv mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern zu interagieren.

Wavicle Vorteile:

• Gesundheitsplan (medizinisch, zahnärztlich & visuell)
• Rentenplan (401k, IRA)
• Lebensversicherung (Basis, freiwillig & AD&D)
• Unbegrenzter bezahlter Urlaub (Urlaub, Krankheit & Feiertage)
• Kurz- und Langzeitbehinderung
• Mitarbeiterunterstützungsprogramm
• Schulung & Entwicklung
• Homeoffice
• Bonusprogramm

Wavicle ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und sich verpflichtet hat, ein integratives Umfeld für alle Mitarbeiter zu schaffen. Wir begrüßen und fördern Vielfalt am Arbeitsplatz, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, nationaler Herkunft, Geschlecht, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Alter, körperlicher oder geistiger Behinderung, genetischen Informationen oder Veteranenstatus.